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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
05/11/2013 |
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Data da última atualização: |
02/03/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BOURNAUD, C.; FARIA, S. M. de; SANTOS, J. M. F. dos; TISSEYRE, P.; SILVA, M.; CHANITREUIL, C.; GROSS, E.; JAMES, E. K.; PRIN, Y.; MOULIN, L. |
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Afiliação: |
SERGIO MIANA DE FARIA, CNPAB; UESC, BA; IRD, FR; UFRRJ; IRD, FR; UESC, BA; JAMES HUTTON INSTITUTE, UK; CIRAD, FR; IRD, FR. |
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Título: |
Burkholderia species are the most common and preferred nodulating symbionts of the Piptadenia group (Tribe mimoseae). |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 8, n, 5, p. 1-10, may, 2013. |
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DOI: |
DOI: 10.1371/journal.pone.0063478 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Análise filogeográfica; Philogenetic analysis; Pylogeography; Rizóbio. |
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Thesagro: |
Biodiversidade. |
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Thesaurus Nal: |
Biodiversity; Bradyrhizobium. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
18/08/2022 |
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Data da última atualização: |
19/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORAES, A. S.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; EUSÉBIO, G. dos S. |
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Afiliação: |
MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ANDRE STEFFENS MORAES, CNPSO; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, IBGE; OCTÁVIO COSTA DE OLIVEIRA, IBGE; GABRIELA DOS SANTOS EUSÉBIO, IE/UNICAMP. |
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Título: |
Diferenciação e caracterização de municípios produtores de bovinos de corte no bioma Mata Atlântica segundo o Censo Agropecuário 2017. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 14, n. 2, p. 67-74, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.5335/rbca.v14i2.13473 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo. O objetivo deste trabalho é tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do bioma Mata Atlântica a partir de dados do Censo Agropecuário 2017 e empregando técnicas de aprendizado de máquina. Tabulações especiais do censo foram necessárias para agregar os estabelecimentos agropecuários por município, com ênfase nas características técnicas dos sistemas de produção pecuária. Identificaram-se quatro grupos de municípios segundo os padrões de produção do bioma: dois grupos de alta tecnologia, um deles com destaque para confinamento; um grupo de tecnologia intermediária e outro de baixa tecnologia. O mapeamento dos distintos padrões de produção ao longo do território pode apoiar ações de pesquisa, de transferência de tecnologia e de desenvolvimento mais apropriadas às diferentes situações dos produtores. |
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Palavras-Chave: |
Agricultural systems; Aprendizado de máquina; Bovino de corte; Bovinocultura de corte brasileira; Machine learning; Mata Atlântica; Sistemas de produção; Tipologia; Typologies. |
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Thesagro: |
Bovinocultura; Pecuária. |
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Thesaurus NAL: |
Beef cattle. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145539/1/AP-Diferenciacao-caracterizacao-municipios-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo. O objetivo deste trabalho é tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do bioma Mata Atlântica a partir de dados do Censo Agropecuário 2017 e empregando técnicas de aprendizado de máquina. Tabulações especiais do censo foram necessárias para agregar os estabelecimentos agropecuários por município, com ênfase nas características técnicas dos sistemas de produção pecuária. Identificaram-se quatro grupos de municípios segundo os padrões de produção do bioma: dois grupos de alta tecnologia, um deles com destaque para confinamento; um grupo de tecnologia intermediária e outro de baixa tecnologia. O mapeamento dos distintos padrões de produção ao longo do território pode apoiar ações de pesquisa, de transferência de tecnologia e de desenvolvimento mais apropriadas às diferentes situações dos produtores.
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773 $tRevista Brasileira de Computação Aplicada$gv. 14, n. 2, p. 67-74, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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