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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
02/03/2010 |
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Data da última atualização: |
19/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; MANGINI, B. da S.; SANTOS, J. L. S. dos. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; BRUNA DA SILVA MANGINI, Estagiário CNPTIA; JORGE LUIZ SILVÉRIO DOS SANTOS, Estagiário CNPTIA. |
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Título: |
Diagnose Virtual: Módulo Especialista. Versão 1.3. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este software contempla o Módulo Especialista do sistema Diagnose Virtual. O Diagnose Virtual é um sistema inteligente, ou seja, que é capaz de responder a um conjunto de questões solicitadas pelos usuários, em relação ao seu problema na lavoura. Para tal, o sistema possui dois módulos: Especialista e Produtor. Neste CD está o código fonte referente ao módulo especialista. Neste módulo, os fisiopatologistas (cientistas que estudam as doenças dos vegetais) têm a responsabilidade de fornecer ao sistema uma base de conhecimento sobre doenças de uma determinada cultura (desordens, sintomas, exames, tratamentos, estágios fenológicos, níveis de severidade e condições ambientais (temperatura/umidade)). Este sistema está implementado em Java, na arquitetura J2EE, e o banco de dados em uso é o PostgreSQL. Nesta nova versão, além da correção de inúmeros bugs, foram adicionadas algumas funcionalidades interessantes, como o relatório unificado da base de conhecimento, a visualização georeferenciada de casos e dos dados complementares do caso, dentre outras. |
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Palavras-Chave: |
Diagnose Virtual; Intelligent system; Plant disease; Sistema inteligente para lavoura; Software. |
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Thesagro: |
Doença de Planta. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aEste software contempla o Módulo Especialista do sistema Diagnose Virtual. O Diagnose Virtual é um sistema inteligente, ou seja, que é capaz de responder a um conjunto de questões solicitadas pelos usuários, em relação ao seu problema na lavoura. Para tal, o sistema possui dois módulos: Especialista e Produtor. Neste CD está o código fonte referente ao módulo especialista. Neste módulo, os fisiopatologistas (cientistas que estudam as doenças dos vegetais) têm a responsabilidade de fornecer ao sistema uma base de conhecimento sobre doenças de uma determinada cultura (desordens, sintomas, exames, tratamentos, estágios fenológicos, níveis de severidade e condições ambientais (temperatura/umidade)). Este sistema está implementado em Java, na arquitetura J2EE, e o banco de dados em uso é o PostgreSQL. Nesta nova versão, além da correção de inúmeros bugs, foram adicionadas algumas funcionalidades interessantes, como o relatório unificado da base de conhecimento, a visualização georeferenciada de casos e dos dados complementares do caso, dentre outras.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/02/2014 |
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Data da última atualização: |
06/02/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de. |
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Afiliação: |
CAMILA DA SILVA DOURADO, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ANA MARIA HEUMINSKI DE AVILA, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Análise de zonas homogêneas em séries temporais de precipitação no Estado da Bahia. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Bragantia, Campinas, v. 72, n. 2, p.1 92-198, 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia e analisar as condições climáticas de cada zona entre 1981 e 2010. Foi aplicada a técnica de mineração de dados, Clusterização (agrupamento de dados), por meio do uso do algoritmo k-means, para transformação das séries históricas de precipitação em cinco zonas pluviometricamente homogêneas, em resposta à orografia, maritimidade e sistemas meteorológicos atuantes na região. Foram utilizados dados de médias mensais de precipitação de 92 estações meteorológicas. Os resultados apontam que as zonas mais secas estão situadas na parte central, de norte a sul do estado, principalmente ao norte com os menores volumes anuais, em torno de 480 mm. A zona localizada ao norte do estado é contrastante com a faixa litorânea, em que são observados os maiores volumes anuais de precipitação (1.380 mm aproximadamente). A alta variabilidade pluviométrica ocorre em quase todas as zonas, principalmente em duas do semiárido com coeficientes de variação (CV) iguais a 42 e 28%. Diferencia-se dessa característica a zona pertencente à faixa litorânea, que apresenta regularidade de chuvas durante todo o ano e CV de 15%. As estações chuvosas e secas estão bem definidas. Os valores de precipitação da estação chuvosa representam em torno de 81% dos totais anuais, com destaque para as zonas situadas no centro-oeste e oeste do estado, com 95 e 96% dos totais anuais. |
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Palavras-Chave: |
Clustering; Clusterização; Mineração de dados; Rainfall; Variabilidade pluviométrica. |
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Thesagro: |
Clima; Climatologia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02176naa a2200229 a 4500
001 1978327
005 2014-02-06
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aDOURADO, C. da S.
245 $aAnálise de zonas homogêneas em séries temporais de precipitação no Estado da Bahia.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aO objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia e analisar as condições climáticas de cada zona entre 1981 e 2010. Foi aplicada a técnica de mineração de dados, Clusterização (agrupamento de dados), por meio do uso do algoritmo k-means, para transformação das séries históricas de precipitação em cinco zonas pluviometricamente homogêneas, em resposta à orografia, maritimidade e sistemas meteorológicos atuantes na região. Foram utilizados dados de médias mensais de precipitação de 92 estações meteorológicas. Os resultados apontam que as zonas mais secas estão situadas na parte central, de norte a sul do estado, principalmente ao norte com os menores volumes anuais, em torno de 480 mm. A zona localizada ao norte do estado é contrastante com a faixa litorânea, em que são observados os maiores volumes anuais de precipitação (1.380 mm aproximadamente). A alta variabilidade pluviométrica ocorre em quase todas as zonas, principalmente em duas do semiárido com coeficientes de variação (CV) iguais a 42 e 28%. Diferencia-se dessa característica a zona pertencente à faixa litorânea, que apresenta regularidade de chuvas durante todo o ano e CV de 15%. As estações chuvosas e secas estão bem definidas. Os valores de precipitação da estação chuvosa representam em torno de 81% dos totais anuais, com destaque para as zonas situadas no centro-oeste e oeste do estado, com 95 e 96% dos totais anuais.
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700 1 $aAVILA, A. M. H. de
773 $tBragantia, Campinas$gv. 72, n. 2, p.1 92-198, 2013.
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