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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
07/10/2019 |
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Data da última atualização: |
07/10/2019 |
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Autoria: |
SANTANA, A. S. de; SANTOS, G. R. dos. |
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Afiliação: |
Adrielli Santos de Santana, Economista, mestre em Economia Regional e Políticas Públicas; Gesmar Rosa dos Santos, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - Ipea. |
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Título: |
Avaliação das políticas de mitigação de riscos da agricultura nordestina. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, ano 28, n. 1, p. 102-114, Jan./Fev./Mar. 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Evaluation of agricultural risk mitigation policies in the Northeast (Brazil). |
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Conteúdo: |
O objetivo principal deste trabalho é analisar as ações dos programas de redução do risco na produção rural do Nordeste. A análise abrange o período de 2006 a 2016 e aborda o Programa de Garantia da Atividade Agropecuária (Proagro), o Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR) e o Programa Garantia-Safra. Esses três programas formam, em conjunto, uma importante estrutura da política agrícola para a prevenção de riscos e de estímulo à produção, além de assegurarem a manutenção das atividades agropecuárias. De maneira geral, esse estudo analisa o alcance regional dos programas, identificando as áreas de concentração e as principais atividades beneficiadas por essas políticas. Os resultados apontam que esses instrumentos não cobrem toda a área agrícola da região. Além disso, apesar das diversidades produtivas regionais, observa-se concentração dos recursos e subvenções econômicas nos cultivos de maior valor bruto de produção e maiores riscos, como soja e milho. |
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Palavras-Chave: |
Economia regional; Rural insurance. |
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Thesagro: |
Política Agrícola; Seguro Rural. |
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Thesaurus Nal: |
Agricultural policy; Regional economics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202656/1/Avaliacao-das-politicas-de-mitigacao-de-riscos.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
09/09/2010 |
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Data da última atualização: |
06/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
BORBA, T. C. de O.; BRONDANI, R. P. V.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; MENDONÇA, J. A.; RANGEL, P. H. N.; BRONDANI, C. |
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Afiliação: |
TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA BORBA, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO BRONDANI, CNPAF; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; ALEXANDRE SIQUEIRA GUEDES COELHO, UFG; JOAO ANTONIO MENDONCA, CNPAF; PAULO HIDEO NAKANO RANGEL, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF. |
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Título: |
Association mapping for yield and grain quality traits in rice (Oryza sativa L.). |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Biology, v. 33, n. 3, p. 515-524, 2010. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1415-47572010005000065 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Association analysis was applied to a panel of accessions of Embrapa Rice Core Collection (ERiCC) with 86 SSR and field data from two experiments. A clear subdivision between lowland and upland accessions was apparent, thereby indicating the presence of population structure. Thirty-two accessions with admixed ancestry were identified through structure analysis, these being discarded from association analysis, thus leaving 210 accessions subdivided into two panels. The association of yield and grain-quality traits with SSR was undertaken with a mixed linear model, with markers and subpopulation as fixed factors, and kinship matrix as a random factor. Eight markers from the two appraised panels showed significant association with four different traits, although only one (RM190) maintained the marker-trait association across years and cultivation. The significant association detected between amylose content and RM190 was in agreement with previous QTL analyses in the literature. Herein, the feasibility of undertaking association analysis in conjunction with germplasm characterization was demonstrated, even when considering low marker density. The high linkage disequilibrium expected in rice lines and cultivars facilitates the detection of marker-trait associations for implementing marker assisted selection, and the mining of alleles related to important traits in germplasm. |
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Palavras-Chave: |
Association analysis; Core collection; Genetic structure. |
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Thesagro: |
Arroz; Germoplasma; Oryza sativa; Recurso genético. |
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Thesaurus NAL: |
Germplasm conservation; Rice. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/166817/1/CNPAF-2010-gmb.pdf
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Marc: |
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520 $aAssociation analysis was applied to a panel of accessions of Embrapa Rice Core Collection (ERiCC) with 86 SSR and field data from two experiments. A clear subdivision between lowland and upland accessions was apparent, thereby indicating the presence of population structure. Thirty-two accessions with admixed ancestry were identified through structure analysis, these being discarded from association analysis, thus leaving 210 accessions subdivided into two panels. The association of yield and grain-quality traits with SSR was undertaken with a mixed linear model, with markers and subpopulation as fixed factors, and kinship matrix as a random factor. Eight markers from the two appraised panels showed significant association with four different traits, although only one (RM190) maintained the marker-trait association across years and cultivation. The significant association detected between amylose content and RM190 was in agreement with previous QTL analyses in the literature. Herein, the feasibility of undertaking association analysis in conjunction with germplasm characterization was demonstrated, even when considering low marker density. The high linkage disequilibrium expected in rice lines and cultivars facilitates the detection of marker-trait associations for implementing marker assisted selection, and the mining of alleles related to important traits in germplasm.
650 $aGermplasm conservation
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653 $aCore collection
653 $aGenetic structure
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700 1 $aBRONDANI, C.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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