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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Rondônia... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
27/04/2010 |
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Data da última atualização: |
21/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
OTENIO, M. H.; EVARISTO, F. de J.; SALVATI, P. G. S.; SANTOS, A. de O dos; CARVALHO, F. G. |
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Afiliação: |
MARCELO HENRIQUE OTENIO, CNPGL; FERNANDA DE JESUS EVARISTO, DOCTUM-JF; PRICILA GONÇALVES SOUZA SALVATI, UFJF; ANDRÉIA DE OLIVEIRA DOS SANTOS, CES-JF; FLÁVIA GIOVANNINI CARVALHO, CES-JF. |
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Título: |
Lixo: problemas e oportunidades. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2009. |
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Descrição Física: |
1 Folder. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Lixo: problemas e oportunidades. Lixo. Principais tipos de lixo. Reciclagem. A importância da reciclagem. Os principais benefícos da reciclagem. Como descartar pilhas e baterias. Reaproveitamento. Compostagem. Coleta seletiva. |
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Palavras-Chave: |
Coleta seletiva; Reaproveitamento; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Compostagem; Desenvolvimento sustentável; Meio Ambiente. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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300 $c1 Folder.
520 $aLixo: problemas e oportunidades. Lixo. Principais tipos de lixo. Reciclagem. A importância da reciclagem. Os principais benefícos da reciclagem. Como descartar pilhas e baterias. Reaproveitamento. Compostagem. Coleta seletiva.
650 $aCompostagem
650 $aDesenvolvimento sustentável
650 $aMeio Ambiente
653 $aColeta seletiva
653 $aReaproveitamento
653 $aSustentabilidade
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700 1 $aSALVATI, P. G. S.
700 1 $aSANTOS, A. de O dos
700 1 $aCARVALHO, F. G.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/12/2004 |
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Data da última atualização: |
01/10/2018 |
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Autoria: |
NANNI, M. R.; DEMATTÊ, J. A. M.; FIORIO, P. R. |
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Afiliação: |
Marcos Rafael Nanni, Universidade Estadual de Maringá - UEM/Departamento de Agronomia; José Alexandre M. Demattê, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Solos e Nutrição de Plantas; Peterson Ricardo Fiorio, Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste/Centro de Ciências Agrárias. |
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Título: |
Análise discriminante dos solos por meio da resposta espectral no nível terrestre. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 10, p. 995-1006, out. 2004 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Soil discrimination analysis by spectral response in the ground level. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para discriminação das classes de solos a partir de suas respostas espectrais, utilizando-se um sensor em laboratório. Os dados espectrais foram utilizados no desenvolvimento de modelos estatísticos para discriminar as classes de solos de uma área no sudoeste do Estado de São Paulo. Equações discriminantes foram desenvolvidas para as 18 classes. A resposta espectral foi obtida em amostras da porção superficial e da porção subsuperficial dos solos da área de estudo, num total de 370 amostras. As amostras foram coletadas em 185 ha, com uma tradagem por ha. Os resultados demonstraram que as classes de solos podem ser individualizadas e distinguidas pela análise discriminante. A análise registrou índices de acerto acima de 80% de determinação da classe de solo avaliada. O acerto global foi de 90,71% quando se utilizaram todas as classes para a geração dos modelos, e 93,44% quando se utilizaram as dez classes com maior número de indivíduos. O teste estatístico simulado mostrou-se eficiente na análise discriminante, com taxa média de acerto acima de 91%, com erro global de 8,8%. A análise demonstrou redução na qualidade do modelo quando aplicado para um subconjunto de 20% das amostras, com erro global de 33,9%. O método auxilia na discriminação de classes de solos pela sua reflectância, devido às interações físicas com a energia eletromagnética. |
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Palavras-Chave: |
classificação de solos; espectrorradiometria; funções lineares; levantamento de solos; linear function; reflectance of soils; reflectância dos solos; soil mapping; spectroradiometry. |
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Thesaurus NAL: |
soil classification. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108075/1/Analise.pdf
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Marc: |
LEADER 02385naa a2200277 a 4500
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245 $aAnálise discriminante dos solos por meio da resposta espectral no nível terrestre.
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520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para discriminação das classes de solos a partir de suas respostas espectrais, utilizando-se um sensor em laboratório. Os dados espectrais foram utilizados no desenvolvimento de modelos estatísticos para discriminar as classes de solos de uma área no sudoeste do Estado de São Paulo. Equações discriminantes foram desenvolvidas para as 18 classes. A resposta espectral foi obtida em amostras da porção superficial e da porção subsuperficial dos solos da área de estudo, num total de 370 amostras. As amostras foram coletadas em 185 ha, com uma tradagem por ha. Os resultados demonstraram que as classes de solos podem ser individualizadas e distinguidas pela análise discriminante. A análise registrou índices de acerto acima de 80% de determinação da classe de solo avaliada. O acerto global foi de 90,71% quando se utilizaram todas as classes para a geração dos modelos, e 93,44% quando se utilizaram as dez classes com maior número de indivíduos. O teste estatístico simulado mostrou-se eficiente na análise discriminante, com taxa média de acerto acima de 91%, com erro global de 8,8%. A análise demonstrou redução na qualidade do modelo quando aplicado para um subconjunto de 20% das amostras, com erro global de 33,9%. O método auxilia na discriminação de classes de solos pela sua reflectância, devido às interações físicas com a energia eletromagnética.
650 $asoil classification
653 $aclassificação de solos
653 $aespectrorradiometria
653 $afunções lineares
653 $alevantamento de solos
653 $alinear function
653 $areflectance of soils
653 $areflectância dos solos
653 $asoil mapping
653 $aspectroradiometry
700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M.
700 1 $aFIORIO, P. R.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 39, n. 10, p. 995-1006, out. 2004
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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