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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
27/06/2013 |
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Data da última atualização: |
07/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SALOMÃO, R. P.; SANTANA, A. C.; BRIENZA JUNIOR, S. |
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Afiliação: |
Rafael Paiva Salomão, MPEG; ANTONIO CORDEIRO SANTANA, UFRA; SILVIO BRIENZA JUNIOR, CPATU. |
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Título: |
Seleção de espécies da floresta ombrófila densa e indicação da densidade de plantio na restauração florestal de áreas degradadas na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, v. 23, n. 1, p. 139-151, jan./mar. 2013. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.5902/198050988448 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia. MenosA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Código Florestal; Espécie-chave; Key species; Restauração florestal; Restauração variada; Seleção de espécies arbóreas; Selection of tree species. |
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Thesaurus Nal: |
forest restoration; multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/84882/1/8448-37034-1-PB.pdf
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Marc: |
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520 $aA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
13/01/2020 |
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Data da última atualização: |
20/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
McCORMICK, K. M.; MORAIS, J. P. S.; HEQUET, E.; KELLY, B. |
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Afiliação: |
Kolby M. McCormick, Texas Tech University; JOAO PAULO SARAIVA MORAIS, CNPA; Eric Hequet, Texas Tech University; Brendan Kelly, Texas Tech University. Texas A&M AgriLife Research. |
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Título: |
Development of the correction procedure for High Volume Instrument elongation measurement. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Textile Research Journal, v. 89, n. 19-20, p. 4095-4103, 2019 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Cotton spinning mills need high-quality fibers to maintain their manufacturing efficiency. Machinery throughput is increasing and it could translate into more processes with higher breaking stress. Consequently, more fibers are susceptible to breaking or damage. To face this problem, breeders must develop new varieties whose fibers can better withstand this mechanical stress. The main tool utilized in cotton breeding programs is the High Volume Instrument (HVI), which reports in a short time measurements such as micronaire, length, color, and strength. This instrument can also determine fiber elongation, but there is no current correction method for it. Both elongation and strength factor into the work-to-break of fibers, which plays a direct role in fiber breakage and spinning performance. The objective of this work was to develop cotton elongation standards, devise a correction procedure for HVI lines, evaluate measurement stability, and validate these results with a set of independent samples. Two commercial bales, one with low and one with high HVI elongation, were identified as potential elongation standards. The potential standards were produced and evaluated. After validation, they were used to correct HVI lines against Stelometer (STrength-ELOngation-METER) measurements. An independent set of samples was tested on corrected HVIs to confirm the effectiveness of the elongation corrected measurements. The HVI data were at least as good as the Stelometer data, with increased data acquisition speed and precision. This research can help cotton breeders to improve fiber elongation and strength at the same time, resulting in better fibers for yarn spinning. MenosCotton spinning mills need high-quality fibers to maintain their manufacturing efficiency. Machinery throughput is increasing and it could translate into more processes with higher breaking stress. Consequently, more fibers are susceptible to breaking or damage. To face this problem, breeders must develop new varieties whose fibers can better withstand this mechanical stress. The main tool utilized in cotton breeding programs is the High Volume Instrument (HVI), which reports in a short time measurements such as micronaire, length, color, and strength. This instrument can also determine fiber elongation, but there is no current correction method for it. Both elongation and strength factor into the work-to-break of fibers, which plays a direct role in fiber breakage and spinning performance. The objective of this work was to develop cotton elongation standards, devise a correction procedure for HVI lines, evaluate measurement stability, and validate these results with a set of independent samples. Two commercial bales, one with low and one with high HVI elongation, were identified as potential elongation standards. The potential standards were produced and evaluated. After validation, they were used to correct HVI lines against Stelometer (STrength-ELOngation-METER) measurements. An independent set of samples was tested on corrected HVIs to confirm the effectiveness of the elongation corrected measurements. The HVI data were at least as good as the Stelometer data, with incre... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Elongation; Stelometer; Tensile properties. |
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Thesaurus NAL: |
Breeding; Calibration; Cotton. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/208671/1/Development-of-the-correction-procedure-for-high.pdf
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Marc: |
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100 1 $aMcCORMICK, K. M.
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260 $c2019
520 $aCotton spinning mills need high-quality fibers to maintain their manufacturing efficiency. Machinery throughput is increasing and it could translate into more processes with higher breaking stress. Consequently, more fibers are susceptible to breaking or damage. To face this problem, breeders must develop new varieties whose fibers can better withstand this mechanical stress. The main tool utilized in cotton breeding programs is the High Volume Instrument (HVI), which reports in a short time measurements such as micronaire, length, color, and strength. This instrument can also determine fiber elongation, but there is no current correction method for it. Both elongation and strength factor into the work-to-break of fibers, which plays a direct role in fiber breakage and spinning performance. The objective of this work was to develop cotton elongation standards, devise a correction procedure for HVI lines, evaluate measurement stability, and validate these results with a set of independent samples. Two commercial bales, one with low and one with high HVI elongation, were identified as potential elongation standards. The potential standards were produced and evaluated. After validation, they were used to correct HVI lines against Stelometer (STrength-ELOngation-METER) measurements. An independent set of samples was tested on corrected HVIs to confirm the effectiveness of the elongation corrected measurements. The HVI data were at least as good as the Stelometer data, with increased data acquisition speed and precision. This research can help cotton breeders to improve fiber elongation and strength at the same time, resulting in better fibers for yarn spinning.
650 $aBreeding
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650 $aCotton
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653 $aTensile properties
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700 1 $aHEQUET, E.
700 1 $aKELLY, B.
773 $tTextile Research Journal$gv. 89, n. 19-20, p. 4095-4103, 2019
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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