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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
15/05/2017 |
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Data da última atualização: |
15/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. |
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Afiliação: |
GABI NUNES SILVA, UFV-DE; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV-DE; ISABELA DE CASTRO SANT'ANNA, UFV-DBG; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV-DBG; EVELINE TEIXEIRA CAIXETA, SAPC; PEDRO CRESCENCIO SOUZA CARNEIRO, UFV-DBG; RENATO DOMICIANO SILVA ROSADO, UFV-DBG; KÁTIA NOGUEIRA PESTANA, CNPMF; DÊNIA PIRES DE ALMEIDA, UFV-IBAA; MARCIANE DA SILVA OLIVEIRA, UFV-DBG. |
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Título: |
Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 3, p. 186-193, mar. 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea arabica). This study used 245 individuals of a F2 population derived from the self-fertilization of the F1 H511-1 hybrid, resulting from a crossing between the susceptible cultivar Catuaí Amarelo IAC 64 (UFV 2148-57) and the resistant parent Híbrido de Timor (UFV 443-03). The 245 individuals were genotyped with 137 markers. Artificial neural networks and Bayesian generalized linear regression analyses were performed. The artificial neural networks were able to identify four important markers belonging to linkage groups that have been recently mapped, while the Bayesian generalized model identified only two markers belonging to these groups. Lower prediction error rates (1.60%) were observed for predicting leaf rust resistance in Arabica coffee when artificial neural networks were used instead of Bayesian generalized linear regression (2.4%). The results showed that artificial neural networks are a promising approach for predicting leaf rust resistance in Arabica coffee. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Predição. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix; Marcador molecular. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Genetic markers; Prediction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159883/1/Artificial-neural-networks.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159878/1/Artificial-neural-networks.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
09/11/1992 |
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Data da última atualização: |
17/08/2022 |
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Autoria: |
BOTREL, M. de A.; ALVIM, M. J. |
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Afiliação: |
CNPGL. |
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Título: |
Avaliações agronômicas de cultivares de capim-elefante em duas regiões fisiográficas do estado de Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
1992 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v. 27, n. 6, p. 835-839, jun. 1992. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO - Os experimentos foram conduzidos nas regiões Sul e Campos das Vertentes do estado de Minas Gerais, com o objetivo de avaliar o potencial forrageiro das cultivares de capim-elefante: Mineiro, Taiwan A-146, Cameroon e Kizozi. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados repetidos três vezes. Na região Sul de Minas, os resultados mostraram que as cultivares Taiwan A-146 e Mineiro apresentaram, no período da seca e das águas a maior taxa mensal de produção de forragem, enquanto que a cultivar Kizozi foi a menos produtiva. Na região de Campos das Vertentes, a cultivar Mineiro sobrepujou as demais quanto à produção de forragem, no período da seca. A menor relação «colmo : folha» foi obtida com a cultivar Cameroon. Não houve diferenças entre as cultivares quanto ao teor de proteína bruta. A cultivar Cameroon apresentou o menor número de perfilhos, enquanto que as demais cultivares não diferiram entre si. |
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Palavras-Chave: |
Cultivares; Evaluation; Forrage; Production; Protein. |
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Thesagro: |
Forragem; Pennisetum Purpureum; Produção; Proteína Bruta. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/589958/1/Avaliacoes-agronomicas-de-cultivares-de-capim-elefante-em-duas-regioes-fisiograficas-do-estado-de-Minas-Gerais.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO - Os experimentos foram conduzidos nas regiões Sul e Campos das Vertentes do estado de Minas Gerais, com o objetivo de avaliar o potencial forrageiro das cultivares de capim-elefante: Mineiro, Taiwan A-146, Cameroon e Kizozi. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados repetidos três vezes. Na região Sul de Minas, os resultados mostraram que as cultivares Taiwan A-146 e Mineiro apresentaram, no período da seca e das águas a maior taxa mensal de produção de forragem, enquanto que a cultivar Kizozi foi a menos produtiva. Na região de Campos das Vertentes, a cultivar Mineiro sobrepujou as demais quanto à produção de forragem, no período da seca. A menor relação «colmo : folha» foi obtida com a cultivar Cameroon. Não houve diferenças entre as cultivares quanto ao teor de proteína bruta. A cultivar Cameroon apresentou o menor número de perfilhos, enquanto que as demais cultivares não diferiram entre si.
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773 $tPesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia$gv. 27, n. 6, p. 835-839, jun. 1992.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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