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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  18/11/2021
Data da última atualização:  18/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SILVA, V. S.; SANO, E. E.; ALMEIDA, T. de; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de.
Afiliação:  VANESSA SOUZA SILVA; EDSON EYJI SANO, CPAC; TATI DE ALMEIDA; HUMBERTO NAVARRO DE MESQUITA JÚNIOR.
Título:  Discriminação de Classes de Cobertura Vegetal em uma Região de Transição Amazônia/Cerrado no Estado de Mato Grosso por meio de Imagens do Satélite ALOS-2/PALSAR-2.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Cartografia, v. 73, n. 1, 2021.
Páginas:  16 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Resumo: A região de transição entre Amazônia e Cerrado, especialmente no estado de Mato Grosso, é bastante sensível em termos ambientais por causa da elevada biodiversidade e alta produção de grãos e carne bovina. O objetivo deste estudo foi discriminar classes representativas de uso e cobertura de terras encontradas na região de Sinop/Mato Grosso com base nas imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2. As seguintes classes temáticas foram consideradas: floresta primária; floresta secundária; cultura agrícola; e pastagem cultivada. As imagens foram obtidas nos meses de fevereiro (estação chuvosa) e setembro (estação seca) de 2016, com resolução espacial de 6,25 metros, polarizações HH e HV e banda L (comprimento de onda de 23 cm), as quais foram processadas pelos algoritmos de classificação supervisionada Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). Amostras de treinamento e de validação (65 amostras) foram obtidas em campo e complementadas com base nos mapas de uso e cobertura de terras produzidos pelos projetos MapBiomas e TerraClass Amazônia (135 amostras). Foi possível discriminar dois grupos de classes temáticas: floresta primária e floresta secundária; e cultura agrícola e pastagem cultivada. Apesar da acurácia global do RF ter sido superior ao do SVM, os dois classificadores mostraram desempenhos estatisticamente similares.
Palavras-Chave:  Banda L; Radar de cobertura sintética.
Thesagro:  Radar; Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227878/1/Sano-Discriminacao-de-classes-de-cobertura.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAC37138 - 1UPCAP - DDDIGITALDIGITAL
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  24/11/2016
Data da última atualização:  22/02/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  PAVINATTO, A.; MERCANTE, L. A.; SANFELICE, R. S.; MATTOSO, L. H. C.; CORREA, D. S.
Afiliação:  LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA; DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA.
Título:  Development of nanostructured electrochemical bio(sensors) for the detection of 17alfa ethinylestradiol.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: BRAZIL MRS MEETING - SBPMAT, 15, 2016, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: SBPMat, 2016. não paginado.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Evento.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA15981 - 1UPCSP - PPPROCI-16.000802016.00080
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