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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
16/11/2021 |
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Data da última atualização: |
16/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KUCK, T. N.; SANO, E. E.; BISPO, P. da C.; SHIGUEMORI, E. H.; SILVA FILHO, P. B. F.; MATRICARDI, E. A. T. |
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Afiliação: |
TAHISA NEITZEL KUCK; EDSON EYJI SANO, CPAC; POLYANNA DA CONCEIÇÃO BISPO; ELCIO HIDEITI SHIGUEMORI; PAULO FERNANDO FERREIRA SILVA FILHO; ERALDO APARECIDO TRONDOLI MATRICARDI. |
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Título: |
A Comparative Assessment of Machine-Learning Techniques for Forest Degradation Caused by Selective Logging in an Amazon Region Using Multitemporal X-Band SAR Images. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 13, n. 3341, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The near-real-time detection of selective logging in tropical forests is essential to support actions for reducing CO2 emissions and for monitoring timber extraction from forest concessions in tropical regions. Current operating systems rely on optical data that are constrained by persistent cloud-cover conditions in tropical regions. Synthetic aperture radar data represent an alternative to this technical constraint. This study aimed to evaluate the performance of three machine learning algorithms applied to multitemporal pairs of COSMO-SkyMed images to detect timber exploitation in a forest concession located in the Jamari National Forest, Rondônia State, Brazilian Amazon. The studied algorithms included random forest (RF), AdaBoost (AB), and multilayer perceptron artificial neural network (MLP-ANN). The geographical coordinates (latitude and longitude) of logged trees and the LiDAR point clouds before and after selective logging were used as ground truths. The best results were obtained when the MLP-ANN was applied with 50 neurons in the hidden layer, using the ReLu activation function and SGD weight optimizer, presenting 88% accuracy both for the pair of images used for training (images acquired in June and October) of the network and in the generalization test, applied on a second dataset (images acquired in January and June). This study showed that X-band SAR images processed by applying machine learning techniques can be accurately used for detecting selective logging activities in the Brazilian Amazon. MenosAbstract: The near-real-time detection of selective logging in tropical forests is essential to support actions for reducing CO2 emissions and for monitoring timber extraction from forest concessions in tropical regions. Current operating systems rely on optical data that are constrained by persistent cloud-cover conditions in tropical regions. Synthetic aperture radar data represent an alternative to this technical constraint. This study aimed to evaluate the performance of three machine learning algorithms applied to multitemporal pairs of COSMO-SkyMed images to detect timber exploitation in a forest concession located in the Jamari National Forest, Rondônia State, Brazilian Amazon. The studied algorithms included random forest (RF), AdaBoost (AB), and multilayer perceptron artificial neural network (MLP-ANN). The geographical coordinates (latitude and longitude) of logged trees and the LiDAR point clouds before and after selective logging were used as ground truths. The best results were obtained when the MLP-ANN was applied with 50 neurons in the hidden layer, using the ReLu activation function and SGD weight optimizer, presenting 88% accuracy both for the pair of images used for training (images acquired in June and October) of the network and in the generalization test, applied on a second dataset (images acquired in January and June). This study showed that X-band SAR images processed by applying machine learning techniques can be accurately used for detecting selecti... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Desmatamento; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Synthetic aperture radar. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227792/1/Sano-Livre-A-comparative-assessment-of-machine-learning.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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| Registros recuperados : 272 | |
| 241. |  | PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; CHAVES, M. E. D.; DEL'ARCO SANCHES, I.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E. Hierarchical classification of soybean in the Brazilian Savanna based on Harmonized Landsat Sentinel data. Remote Sensing, v. 14, n. 15, 3736, Aug. 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 242. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SANO, E. E.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F. Pasture evapotranspiration as indicators of degradation in the Brazilian Savanna. A case study for Alto Tocantins watershed. Proceedings of SPIE, v. 9239, p. 92391Z-1 - 92391Z-7, 2014. Presented at the 16th Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 243. | | VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; ASSAD, E. D.; ANDRADE, R. G.; GUIMARAES, D. P.; LANDAU, E. C. Potencialidades para expansão e diversificação agrícola sustentável do Cerrado. In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 8, p. 229-258. p. 229-258| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 244. | | BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; MASSRUHA, S. M. F. S.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, A. F. de. Potencial de expansão agrícola em áreas de pastagem degradadas no Brasil. Agroanalysis, v. 44, n. 03, p. 25-27, mar. 2024. Na publicação: Édson Bolfe, Edson Sano, Silvia Massruhá, Daniel Victoria, Gustavo Bayma, Aryeverton de Oliveira.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 245. | | BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; SANO, E. E.; SILVA, G. B. S. da; MASSRUHA, S. M. F. S.; OLIVEIRA, A. F. de. Potential for agricultural expansion in degraded pasture lands in Brazil based on geospatial databases. Land, v. 13, n. 2, 200, Feb. 2024. Na publicação: Gustavo Bayma.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 246. | | LIMA, J. E. F. W.; LOPES, W. T. A.; AQUINO, F. de G.; OLIVEIRA FILHO, E. C. de; SANO, E. E.; DI SILVA, F. D. M. Modelagem do potencial de erosão como suporte a programas de pagamento por serviços ambientais: o caso da Bacia Experimental do Córrego Sarandi - DF. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE SEDIMENTOS, 10., 2012, Foz do Iguaçu. Artigos selecionados. Porto Alegre: ABRH, 2012.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 247. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E. Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 7, 263, July 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 248. | | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E. Uso de dados multi-sensores para o monitoramento agrícola no Cerrado: resultados preliminares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 412-415. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Daniel Castro Victoria.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 249. | | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E. Uso de dados multi-sensores para o monitoramento agrícola no cerrado: resultados preliminares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 412-415. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Daniel Castro Victoria.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 251. | | ARAÚJO, M. L. S. DE; SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; SANTOS, J. R. N.; SANTOS, J. S. dos; SILVA, F. B. Spatiotemporal dynamics of soybean crop in the Matopiba region, Brazil (1990-2015). Land Use Policy, v. 80, p. 57-67, Jan. 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 252. | | MARTINS, P. R.; SANO, E. E.; MARTINS, E. de S.; VIEIRA, L. C. G.; SALEMI, L. F.; VASCONCELOS, V.; COUTO JÚNIOR, A. F. Terrain units, land use and land cover, and gross primary productivity of the largest fluvial basin in the Brazilian Amazonia/Cerrado ecotone: The Araguaia River basin. Applied Geography, v. 127, 102379, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 253. | | SANO, E. E.; RODRIGUES, A. A.; MARTINS, E. de S.; BETTIOL, G. M.; BUSTAMANTE, M. M. C.; BEZERRA, A. S.; COUTO JÚNIOR, A. F.; VASCONCELOS, V.; SCHULER, J.; BOLFE, E. L. Cerrado ecoregions: a spatial framework to assess and prioritize Brazilian savanna environmental diversity for conservation. Journal of Environmental Management, v. 222, p. 818-828, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 254. | | GROPPO, J. D.; LINS, S. R. M.; CAMARGO, P. B.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; MARTINS, S. C.; SALGADO, P. R.; EVANGELISTA, B.; VASCONCELLOS, E.; SANO, E. E.; PAVÃO, E.; LUNA, R.; MARTINELLI, L. A. Changes in soil carbon, nitrogen, and phosphorus due to land-use changes in Brazil. Biogeosciences, v. 12, n. 15, p. 4765-4780, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 255. | | ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; MARTINS, S. C.; GROPPO, J. D.; SALGADO, P. R.; EVANGELISTA, B.; VASCONCELLOS, E.; SANO, E. E.; PAVÃO, E.; LUNA, R.; CAMARGO, P. B.; MARTINELLI, L. A. Changes in soil carbon stocks in Brazil due to land use: paired site comparisons and a regional pasture soil survey. Biogeosciences, v. 10, n. 10, p. 6141-6160, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 256. | | ASSAD, E. D.; SANO, E. E.; MEIRELLES, M. L.; SILVA, F. A. M.; MOREIRA, L.; MACEDO, J.; RESCK, D. V. S.; KER, J. C.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, V. de. Caracterizacao ambiental da microbacia do Corrego Taquara, DF. Planaltina: EMBRAPA-CPAC, 1992. 53p. (EMBRAPA-CPAC. Documentos, 47).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 257. | | ASSAD, E. D.; SANO, E. E.; CUNHA, S. A. R.; RODRIGUES, H. R.; CORREA, T. B. S.; MONTEIRO, A. M. V.; PAIVA, J. A. C.; SHIMABUKURO, R. M. K. Quantificação de impurezas e misturas em café torrado e moído por meio do programa computacional Springcafe. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2000. 3p. (Embrapa Cerrados. Comunicado Tecnico, 32).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 258. | | ANDRADE, A. S. R. de; RAMOS, R. M.; SANO, E. E.; LIBONATI, R.; SANTOS, F. L. M.; RODRIGUES, J. A.; GIONGO, M.; FRANCA, R. R. da; LARANJA, R. E. de P. Implementation of Fire Policies in Brazil: An Assessment of Fire Dynamics in Brazilian Savanna. Sustainability, v. 13, 11532, 2021. 14 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 259. | | ANDRADE, L. R. M. de; AQUINO, F. de G.; OLIVEIRA FILHO, E. C. de; REIS JUNIOR, F. B. dos; PEREIRA, C. D.; MALAQUIAS, J. V.; SANO, E. E.; ECHEVARRIA, G. A newly-forming ecosystem in a mined ultramafic environment in Barro Alto, Goiás State, Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SERPENTINE ECOLOGY, 10., 2023, Nancy, France. [Proceedings...]. Nancy: The International Serpentine Ecology Society (ISES, 2023. Na publicação: Leide Andrade, Fabiana Aquino, Eduardo Oliveira-Filho, Fábio Reis-Jr, Cícero Pereira, Juaci Malaquias, Edson Sano.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 260. | | ALENCAR, A.; SHIMBO, J. Z.; LENTI, F.; MARQUES, C. B.; ZIMBRES, B.; ROSA, M.; ARRUDA, V.; CASTRO, I.; RIBEIRO, J. P. F. M.; VARELA, V.; ALENCAR, I.; PIONTEKOWSKI, V.; RIBEIRO, V.; BUSTAMANTE, M. M. C.; SANO, E. E.; BARROSO, M. Mapping Three Decades of Changes in the Brazilian Savanna Native Vegetation Using Landsat Data Processed in the Google Earth Engine Platform. Remote Sensing, v. 12, n. 6, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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