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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
15/12/2020 |
Data da última atualização: |
15/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
WIEDERKEHR, N. C.; GAMA, F. F.; CASTRO, P. B. N.; BISPO, P. da C.; BALZTER, H.; SANO, E. E.; SANTOS, J. R.; LIESENBERG, V.; MURA, J. C. |
Afiliação: |
EDSON EYJI SANO, CPAC. |
Título: |
Discriminating Forest Successional Stages, Forest Degradation, and Land Use in Central Amazon Using ALOS/PALSAR-2 Full-Polarimetric Data. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 12, n. 21, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
We discriminated different successional forest stages, forest degradation, and land use classes in the Tapajós National Forest (TNF), located in the Central Brazilian Amazon. We used full polarimetric images from ALOS/PALSAR-2 that have not yet been tested for land use and land cover (LULC) classification, neither for forest degradation classification in the TNF. Our specific objectives were: (1) to test the potential of ALOS/PALSAR-2 full polarimetric images to discriminate LULC classes and forest degradation; (2) to determine the optimum subset of attributes to be used in LULC classification and forest degradation studies; and (3) to evaluate the performance of Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) supervised classifications to discriminate LULC classes and forest degradation. PALSAR-2 images from 2015 and 2016 were processed to generate Radar Vegetation Index, Canopy Structure Index, Volume Scattering Index, Biomass Index, and Cloude?Pottier, van Zyl, Freeman?Durden, and Yamaguchi polarimetric decompositions. To determine the optimum subset, we used principal component analysis in order to select the best attributes to discriminate the LULC classes and forest degradation, which were classified by RF. Based on the variable importance score, we selected the four first attributes for 2015, alpha, anisotropy, volumetric scattering, and double-bounce, and for 2016, entropy, anisotropy, surface scattering, and biomass index, subsequently classified by SVM. Individual backscattering indexes and polarimetric decompositions were also considered in both RF and SVM classifiers. Yamaguchi decomposition performed by RF presented the best results, with an overall accuracy (OA) of 76.9% and 83.3%, and Kappa index of 0.70 and 0.80 for 2015 and 2016, respectively. The optimum subset classified by RF showed an OA of 75.4% and 79.9%, and Kappa index of 0.68 and 0.76 for 2015 and 2016, respectively. RF exhibited superior performance in relation to SVM in both years. Polarimetric attributes exhibited an adequate capability to discriminate forest degradation and classes of different ecological succession from the ones with less vegetation cover. MenosWe discriminated different successional forest stages, forest degradation, and land use classes in the Tapajós National Forest (TNF), located in the Central Brazilian Amazon. We used full polarimetric images from ALOS/PALSAR-2 that have not yet been tested for land use and land cover (LULC) classification, neither for forest degradation classification in the TNF. Our specific objectives were: (1) to test the potential of ALOS/PALSAR-2 full polarimetric images to discriminate LULC classes and forest degradation; (2) to determine the optimum subset of attributes to be used in LULC classification and forest degradation studies; and (3) to evaluate the performance of Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) supervised classifications to discriminate LULC classes and forest degradation. PALSAR-2 images from 2015 and 2016 were processed to generate Radar Vegetation Index, Canopy Structure Index, Volume Scattering Index, Biomass Index, and Cloude?Pottier, van Zyl, Freeman?Durden, and Yamaguchi polarimetric decompositions. To determine the optimum subset, we used principal component analysis in order to select the best attributes to discriminate the LULC classes and forest degradation, which were classified by RF. Based on the variable importance score, we selected the four first attributes for 2015, alpha, anisotropy, volumetric scattering, and double-bounce, and for 2016, entropy, anisotropy, surface scattering, and biomass index, subsequently classified by SVM. Individ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Degradação Ambiental; Floresta; Uso da Terra. |
Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219224/1/SANO-DISCRIMINATING-FOREST-SUCCESSIONAL-STAGES.pdf
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Marc: |
LEADER 02958naa a2200265 a 4500 001 2128151 005 2020-12-15 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aWIEDERKEHR, N. C. 245 $aDiscriminating Forest Successional Stages, Forest Degradation, and Land Use in Central Amazon Using ALOS/PALSAR-2 Full-Polarimetric Data.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aWe discriminated different successional forest stages, forest degradation, and land use classes in the Tapajós National Forest (TNF), located in the Central Brazilian Amazon. We used full polarimetric images from ALOS/PALSAR-2 that have not yet been tested for land use and land cover (LULC) classification, neither for forest degradation classification in the TNF. Our specific objectives were: (1) to test the potential of ALOS/PALSAR-2 full polarimetric images to discriminate LULC classes and forest degradation; (2) to determine the optimum subset of attributes to be used in LULC classification and forest degradation studies; and (3) to evaluate the performance of Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) supervised classifications to discriminate LULC classes and forest degradation. PALSAR-2 images from 2015 and 2016 were processed to generate Radar Vegetation Index, Canopy Structure Index, Volume Scattering Index, Biomass Index, and Cloude?Pottier, van Zyl, Freeman?Durden, and Yamaguchi polarimetric decompositions. To determine the optimum subset, we used principal component analysis in order to select the best attributes to discriminate the LULC classes and forest degradation, which were classified by RF. Based on the variable importance score, we selected the four first attributes for 2015, alpha, anisotropy, volumetric scattering, and double-bounce, and for 2016, entropy, anisotropy, surface scattering, and biomass index, subsequently classified by SVM. Individual backscattering indexes and polarimetric decompositions were also considered in both RF and SVM classifiers. Yamaguchi decomposition performed by RF presented the best results, with an overall accuracy (OA) of 76.9% and 83.3%, and Kappa index of 0.70 and 0.80 for 2015 and 2016, respectively. The optimum subset classified by RF showed an OA of 75.4% and 79.9%, and Kappa index of 0.68 and 0.76 for 2015 and 2016, respectively. RF exhibited superior performance in relation to SVM in both years. Polarimetric attributes exhibited an adequate capability to discriminate forest degradation and classes of different ecological succession from the ones with less vegetation cover. 650 $aAmazonia 650 $aDegradação Ambiental 650 $aFloresta 650 $aUso da Terra 700 1 $aGAMA, F. F. 700 1 $aCASTRO, P. B. N. 700 1 $aBISPO, P. da C. 700 1 $aBALZTER, H. 700 1 $aSANO, E. E. 700 1 $aSANTOS, J. R. 700 1 $aLIESENBERG, V. 700 1 $aMURA, J. C. 773 $tRemote Sensing$gv. 12, n. 21, 2020.
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
24/01/2005 |
Data da última atualização: |
03/03/2010 |
Autoria: |
CABRAL, M. F.; MORENO, R. M. B.; MATTOSO, L. H. C.; GONÇALVES, P. S.; MACHADO, S. A. S. |
Título: |
Caracterização eletroquímica e de compósitos de borracha natural modificado com compósito condutivo. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ELETROQUÍMICA E ELETROANALÍTICA, 14., Teresópolis, 2004. A eletroquímica na interface da nanociência e nanotecnologia. Abstracts...Teresópolis, 2004 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A habilidade de muitos polímeros em atuar como isolantes é à base de aplicações elétricas e eletrônicas. No entanto, são muitos os casos em que a condutividade elétrica dos materiais poliméricos é requerida, para a dissipação de carga estática de borrachas e plástica, proteção contra interferência eletromagnética e embalagens protetoras para componentes eletrônicos [1].
O método geralmente usado para aumentar a condutividade elétrica dos polímeros é através da incorporação de aditivos condutivos específicos a estes, como pós-metálicos, fibras metálicas, polímeros condutores iônicos e polímeros intrinsecamente condutores.
Os compósitos com cargas condutivas são amplamente utilizados na industria de artefatos poliméricos, e apresentam boas propriedades elétricas e mecânicas. Além de serem de fácil processamento, são de baixo custo. Nos compósitos de borracha natural com negro de fumo, as partículas de negro de fumo tendem a formar a matriz isolante, trilhas condutoras, que dependem da quantidade de carga utilizada. Em baixas concentrações de negro de fumo, a resistividade das composições é essencialmente a do meio isolante. Com o aumento do teor de carga, um valor de concentração crítico é atingido, a partir do qual a resistividade começa a decrescer rapidamente, chamado composição de percolação, devido a formação de um caminho condutor dentro da matriz isolante[I,2]. |
Palavras-Chave: |
Condutores elétricos; Eletroquímica; KP20; KPO; KPY; Polímeros. |
Thesagro: |
Borracha; Condutividade Eletrica. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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