Data/hora: 23/09/2024 10:33:12

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.	
Data corrente: 	16/08/2005	
Data da última atualização: 	28/02/2024	
Autoria: 	MASSRUHA, S. M. F. S.; MORANDI, M. A. B.; SANDRI, S.; WAINER, J.	
Afiliação: 	SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; MARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMA; SANDRA SANDRI, INSTITUT D'INVESTIGACIÓN EN INTELLIGÈNCIA ARTIFICIAL; JACQUES WAINER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.	
Título: 	Uma abordagem nebulosa para solução de problemas de diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.	
Ano de publicação: 	2005	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2005.	
Páginas: 	41 p.	
Série: 	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 12).	
ISSN: 	1677-9266	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens (doenças, falhas de computadores, etc.). Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. Por exemplo, a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco são alguns dos aspectos abordados neste trabalho. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.	
Palavras-Chave: 	Doenças de plantas; Inferência abdutiva; Lógica nebulosa; Sistemas especialistas.	
Thesagro: 	Doença de Planta; Tomada de Decisão.	
Thesaurus Nal: 	Expert systems; Fuzzy logic; Plant diseases and disorders.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA/10820/1/bp12.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10820-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPMA - (17602-1) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS