Data/hora: 21/09/2024 13:21:33

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos.	
Data corrente: 	03/04/2023	
Data da última atualização: 	04/04/2023	
Autoria: 	BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SANO, E. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C.; AMARAL, T. B.; MONTAGNER, D. B.; FONTANA, A.	
Afiliação: 	EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON EYJI SANO, CPAC; IARA DEL´ARCO SANCHES, INSTITUTO DE PESQUISAS ESPACIAIS; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; THAIS BASSO AMARAL, CNPTIA; DENISE BAPTAGLIN MONTAGNER, CNPGC; ADEMIR FONTANA, CNPS.	
Título: 	Dados multisensor na caracterização do perfil espectral de sistemas de integração lavoura-pecuária em área de Cerrado.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1580-1583.	
ISBN: 	978-65-89159-04-9	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.	
Conteúdo: 	Objetivou-se caracterizar o comportamento espectro-temporal de algumas áreas conduzidas com ILP em Campo Grande, Mato Grosso do Sul, com base no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) calculado a partir de dados multisensor harmonizados Landsat e Sentinel-2 (HLS) entre 2021 e 2022.	
Palavras-Chave: 	Crop- Livestock Integration System; HLS; ILP; Mapeamento de uso da terra; Sentinel; Sistema de Integração Lavoura-Pecuária.	
Thesagro: 	Agricultura; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Land use; Landsat.	
Categoria do assunto: 	--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152948/1/PC-Dados-multisensor-SBSR-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21637-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS
CNPS - (21262-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS