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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
27/06/2013 |
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Data da última atualização: |
07/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SALOMÃO, R. P.; SANTANA, A. C.; BRIENZA JUNIOR, S. |
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Afiliação: |
Rafael Paiva Salomão, MPEG; ANTONIO CORDEIRO SANTANA, UFRA; SILVIO BRIENZA JUNIOR, CPATU. |
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Título: |
Seleção de espécies da floresta ombrófila densa e indicação da densidade de plantio na restauração florestal de áreas degradadas na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, v. 23, n. 1, p. 139-151, jan./mar. 2013. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.5902/198050988448 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia. MenosA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Código Florestal; Espécie-chave; Key species; Restauração florestal; Restauração variada; Seleção de espécies arbóreas; Selection of tree species. |
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Thesaurus Nal: |
forest restoration; multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/84882/1/8448-37034-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02975naa a2200277 a 4500
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005 2022-11-07
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520 $aA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
06/07/2017 |
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Data da última atualização: |
07/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
DAVID, H. C.; ARCE, J. E.; OLIVEIRA, E. B. de; PÉLLICO NETTO, S.; MIRANDA, R. O. V. de; EBLING, A. A. |
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Afiliação: |
Hassan Camil David, UFPR; Julio Eduardo Arce, UFPR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Sylvio Péllico Netto, UFPR; Rodrigo Otávio Veiga de Miranda, UFPR; Ângelo Augusto Ebling, UFPR. |
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Título: |
Economic analysis and revenue optimization in management regimes of Pinus taeda. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 64, n. 3, p. 222-231, Maio/Jun. 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivo selecionar, por meio de técnicas da pesquisa operacional, regimes de manejo de Pinus taeda L. que maximizem a receita com a madeira produzida, considerando diferentes taxas de atratividade. Foi utilizado o software OpTimber?LP® para a otimização florestal, o qual realiza as simulações por meio do software SisPinus®. Os regimes foram compostos por diferentes combinações de sítios florestais, densidades de plantio, regimes de desbaste e idades para corte raso, totalizando 17.760 regimes por sítio. A produção de madeira foi quantificada e valorada mediante classes de sortimento. Custos de plantio, desbaste e colheita foram considerados. O Valor Presente Líquido Anualizado (VPLA) e a Taxa Interna de Retorno (TIR) de cada regime de manejo foram calculados. Como resultado, a densidade de 1.600 plantas por ha otimizou o VPLA para a maioria dos casos. Os regimes otimizados incluíram nenhum ou apenas um desbaste e forneceram VPLA de 2.753 e 158 reais por ha e TIR de 22,9% e 2,9%, para os sítios I e IV, respectivamente. Concluiu-se que o número ideal de desbastes é reduzido em sítios com qualidade inferior, e quanto menos produtivo for o sítio, mais tardio será o ano ideal para o corte raso. A taxa de atratividade é um parâmetro que contribui para a determinação de regimes de desbaste, pois quanto maior for essa taxa, maior deve ser o número de desbastes, bem como mais precoces devem ser suas aplicações |
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Palavras-Chave: |
Annualized net present value; Attractiveness rate; Espécie exótica; Forest site; Log assortment; Manejo florestal; Pesquisa operacional; SisPinus; Sítio florestal; Sortimento de toras; Taxa de atratividade; Valor presente líquido anualizado. |
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Thesagro: |
Pinus Taeda. |
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Thesaurus NAL: |
Forest management; Operations research. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161453/1/2017-Edilson-C-Economic.pdf
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Marc: |
LEADER 02559naa a2200361 a 4500
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520 $aEste trabalho teve por objetivo selecionar, por meio de técnicas da pesquisa operacional, regimes de manejo de Pinus taeda L. que maximizem a receita com a madeira produzida, considerando diferentes taxas de atratividade. Foi utilizado o software OpTimber?LP® para a otimização florestal, o qual realiza as simulações por meio do software SisPinus®. Os regimes foram compostos por diferentes combinações de sítios florestais, densidades de plantio, regimes de desbaste e idades para corte raso, totalizando 17.760 regimes por sítio. A produção de madeira foi quantificada e valorada mediante classes de sortimento. Custos de plantio, desbaste e colheita foram considerados. O Valor Presente Líquido Anualizado (VPLA) e a Taxa Interna de Retorno (TIR) de cada regime de manejo foram calculados. Como resultado, a densidade de 1.600 plantas por ha otimizou o VPLA para a maioria dos casos. Os regimes otimizados incluíram nenhum ou apenas um desbaste e forneceram VPLA de 2.753 e 158 reais por ha e TIR de 22,9% e 2,9%, para os sítios I e IV, respectivamente. Concluiu-se que o número ideal de desbastes é reduzido em sítios com qualidade inferior, e quanto menos produtivo for o sítio, mais tardio será o ano ideal para o corte raso. A taxa de atratividade é um parâmetro que contribui para a determinação de regimes de desbaste, pois quanto maior for essa taxa, maior deve ser o número de desbastes, bem como mais precoces devem ser suas aplicações
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773 $tRevista Ceres, Viçosa, MG$gv. 64, n. 3, p. 222-231, Maio/Jun. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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