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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  02/05/2005
Data da última atualização:  02/08/2018
Autoria:  SILVA, F. F. e; MUNIZ, J. A.; AQUINO, L. H. de; SÁFADI, T.
Afiliação:  Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas; Joel Augusto Muniz, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas; Luiz Henrique de Aquino, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas; Thelma Sáfad, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas.
Título:  Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 1, p. 27-33, jan. 2005
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Bayesian approach in the lactation curve of Saanen goats from first and second calving orders.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de Wood a dados de produção de leite de cabras da raça Saanen. Dois grupos de animais da primeira e segunda lactação foram considerados. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de Wood e das funções de produção derivadas desses parâmetros - pico de produção, tempo do pico de produção, persistência e produção total de leite - foram obtidas pelo algoritmo Gibbs Sampler. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram diferenças na taxa de decréscimo da produção após o pico e na persistência, indicando maior produção nos animais de segunda lactação. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas de matrizes de covariâncias dos parâmetros. Os resultados desse estudo indicam que o método é eficiente no estudo das curvas de lactação quando a matriz de covariância apresenta alta correlação dos parâmetros.
Palavras-Chave:  covariance matrix; dairy production; Gibbs Sampler; matriz de covariância; produção de leite.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107919/1/Abordagem.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE30488 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  23/06/2017
Data da última atualização:  29/06/2017
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA, M. C. A.; MATALLO, M. B.; FERREIRA, M. M. C.; QUEIROZ, S. C. do N. de; ALMEIDA, S. D. B.; FRANCO, D. A. S.
Afiliação:  M. C. A. COSTA, IQTA, IQ/Unicamp; M. B. MATALLO, IB; M. M. C. FERREIRA, LQTA, IQ/Unicamp; SONIA CLAUDIA DO N DE QUEIROZ, CNPMA; S. D. B. ALMEIDA, IB; D. A. S. FRANCO, IB.
Título:  Brachiaria plantaginea (Link) Hitchc. as a potential (new) source of shikimic acid. Quantification by NIR and PLS regression.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE QUÍMICA, 39., 2016, Goiânia. Criar e Empreender: anais... Goiânia: Sociedade Brasileira de Química, 2016. Resumo T00514-1.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Shikimic acid is a natural compound, precursor of the antiviral Oseltamivir used against influenza A. It is a scarce and expensive chemical, obtained mainly from seeds of shrubs natives in China and Japan. In this study we propose a fast and clean procedure for the quantification of shikimic acid in B. plantaginea, an alternative source of shikimic acid, using NIR spectroscopy combined with PLS regression.
Palavras-Chave:  Chemometric analysis; NIR spectroscopy; PLS regression.
Thesagro:  Brachiaria Plantaginea.
Thesaurus NAL:  shikimic acid.
Categoria do assunto:  W Química e Física
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161025/1/2016RA-085.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA15509 - 1UPCRA - DD2016RA_085
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