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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/10/1996 |
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Data da última atualização: |
07/08/2007 |
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Autoria: |
MEDEIROS, A. M. P.; RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E. |
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Título: |
Sensoriamento remoto na estimativa de areas agricolas ao nivel de municipio. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996. |
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Páginas: |
p.250-251. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Conteúdo: |
A precisa estimativa de areas plantadas com culturas agricolas de relevante interesse e de fundamental importancia para a economia nacional, tais como: escoamento e comercializacao da producao agricola. No presente trabalho foram utilizadas tecnicas de sensoriamento remoto para estimar as areas plantadas com as culturas de cana, soja e milho, no ano safra 1994/95, na regiao norte do estado de Sao Paulo, abrangendo os municipios de Aramina, Buritizal, Ituverava e Ipua. A estimativa foi obtida com base na imagem digital Landsat TM de 10 de Janeiro de 1995 nas bandas 3, 4 e 5. Sobre esta imagem foram sobrepostos os limites dos municipios de interesse. A identificacao das culturas de interesse sobre a imagem foi efetuada atraves da classificacao digital supervisionada utilizando-se o algoritmo de maxima verossimilhanca. A selecao das amostras de treinamento para o classificador foi definida com base nas informacoes da area de estudo, as quais foram obtidas em trabalho de campo e sobre os segmentos amostrais do Projeto Previsao e Acompanhamento de Safras (PREVS) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE). O Projeto PREVS conjuga tecnicas convencionais de amostragem, com base em uma amostra probabilistica de areas (segmentos amostrais), selecionada atraves da interpretacao visual de imagens Landsat visando fornecer, anualmente, entre outras informacoes, a estimativa da area plantada por cultura, ao nivel de estado (Mueller et all., 1988). Os dados das estimativas de area plantada por (...) MenosA precisa estimativa de areas plantadas com culturas agricolas de relevante interesse e de fundamental importancia para a economia nacional, tais como: escoamento e comercializacao da producao agricola. No presente trabalho foram utilizadas tecnicas de sensoriamento remoto para estimar as areas plantadas com as culturas de cana, soja e milho, no ano safra 1994/95, na regiao norte do estado de Sao Paulo, abrangendo os municipios de Aramina, Buritizal, Ituverava e Ipua. A estimativa foi obtida com base na imagem digital Landsat TM de 10 de Janeiro de 1995 nas bandas 3, 4 e 5. Sobre esta imagem foram sobrepostos os limites dos municipios de interesse. A identificacao das culturas de interesse sobre a imagem foi efetuada atraves da classificacao digital supervisionada utilizando-se o algoritmo de maxima verossimilhanca. A selecao das amostras de treinamento para o classificador foi definida com base nas informacoes da area de estudo, as quais foram obtidas em trabalho de campo e sobre os segmentos amostrais do Projeto Previsao e Acompanhamento de Safras (PREVS) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE). O Projeto PREVS conjuga tecnicas convencionais de amostragem, com base em uma amostra probabilistica de areas (segmentos amostrais), selecionada atraves da interpretacao visual de imagens Landsat visando fornecer, anualmente, entre outras informacoes, a estimativa da area plantada por cultura, ao nivel de estado (Mueller et all., 1988). Os dados das estimativas de... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
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520 $aA precisa estimativa de areas plantadas com culturas agricolas de relevante interesse e de fundamental importancia para a economia nacional, tais como: escoamento e comercializacao da producao agricola. No presente trabalho foram utilizadas tecnicas de sensoriamento remoto para estimar as areas plantadas com as culturas de cana, soja e milho, no ano safra 1994/95, na regiao norte do estado de Sao Paulo, abrangendo os municipios de Aramina, Buritizal, Ituverava e Ipua. A estimativa foi obtida com base na imagem digital Landsat TM de 10 de Janeiro de 1995 nas bandas 3, 4 e 5. Sobre esta imagem foram sobrepostos os limites dos municipios de interesse. A identificacao das culturas de interesse sobre a imagem foi efetuada atraves da classificacao digital supervisionada utilizando-se o algoritmo de maxima verossimilhanca. A selecao das amostras de treinamento para o classificador foi definida com base nas informacoes da area de estudo, as quais foram obtidas em trabalho de campo e sobre os segmentos amostrais do Projeto Previsao e Acompanhamento de Safras (PREVS) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE). O Projeto PREVS conjuga tecnicas convencionais de amostragem, com base em uma amostra probabilistica de areas (segmentos amostrais), selecionada atraves da interpretacao visual de imagens Landsat visando fornecer, anualmente, entre outras informacoes, a estimativa da area plantada por cultura, ao nivel de estado (Mueller et all., 1988). Os dados das estimativas de area plantada por (...)
700 1 $aRUDORFF, B. F. T.
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773 $tIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 24 | |
| 4. |  | SUGAWARA, L. M.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M. Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1777-1783, dez. 2008. Título em inglês: Feasibility of the use of Landsat imagery to map soybean crop areas in Paraná, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 6. | | ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 7. | | EPIPHANIO, J. C. N.; GLERIANI, J. M.; FORMAGGIO, A. R.; RUDORFF, B. F. T. Índices de vegetação no sensoriamento remoto da cultura do feijão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 31, n. 6, p. 445-454, jun. 1996. Título em inglês: Vegetation indices for remote sensing of beans (Phaseolus vulgaris L.).| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 11. | | GUSSO, A.; FORMAGGIO, A. R.; RIZZI, R.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. Soybean crop area estimation by Modis/Evi data. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 425-435, mar. 2012. Título em português: Estimativa de áreas de cultivo de soja por meio de dados Modis/Evi.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 15. | | RISSO, J.; RIZZI, R.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, R. D. V. Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1317-1326, set. 2012. Título em inglês: Modis vegetation indices applied to soybean area discrimination.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 16. | | EPIPHANIO, R. D. V.; FORMAGGIO, A. R.; RUDORFF, B. F. T.; MAEDA, E. E.; LUIZ, A. J. B. Estimating soybean crop areas using spectral-temporal surfaces derived from MODIS images in Mato Grosso, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF v. 45, n. 1, p. 72-80, 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 17. | | SILVA, G. B. S. da; MELLO, M. P.; SHIMABUKURO, Y. E.; RUDORFF, B. F. T.; VICTORIA, D. de C. Multitemporal classification of natural vegetation cover in Brazilian Cerrado. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento, IT. Anais... Trento: IEEE, 2011. p. 117-120.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 18. | | ADAMI, M.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FREITAS, C. da C.; FARIA, R. T. de; DEPPE, F. Painel amostral para estimativa de áreas agrícolas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 1, p. 81-88, jan. 2007 Título em inglês: Sampling frame for crop area estimation.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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