Data/hora: 22/06/2024 09:00:28

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	20/03/2008	
Data da última atualização: 	11/09/2020	
Autoria: 	ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; GARRASTAZU, M. C.; MATTOS, P. P. de; RIBAS, L. A.; BRAZ, E. M.	
Afiliação: 	MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; LUCIANO ARRUDA RIBAS, CPAF-AC; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF.	
Título: 	Uso de SIG e sensoriamento remoto como ferramentas para o planejamento de atividades de manejo florestal.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	In: REUNIÃO TÉCNICA DO PROJETO: Manejo Florestal e Silvicultura de Precisão no Norte do Estado do Mato Grosso, Rondônia e Acre, 1., 2007, Curitiba. Resumos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	1 CD-ROM. Resumo 04.	
Conteúdo: 	A silvicultura de precisão pode ser entendida como o planejamento e condução de atividades e operações
de manejo florestal sítio-específico, com a finalidade de melhorar a qualidade e a utilização dos produtos,
reduzir desperdícios e aumentar os lucros, mantendo a qualidade do meio ambiente. Para tanto são
utilizadas geotecnologias que operam sobre uma extensa base de informações espaciais e não-espaciais.
Um estudo de caso no estado do Amazonas, em área submetida a manejo florestal, teve por objetivo a
avaliação do uso de técnicas de geoprocessamento na definição de unidades de manejo homogêneas
quanto às suas características biológicas (vegetação) e físicas (relevo, hidrografia, etc). Um Sistema de
Informações Geográficas (SIG) foi empregado para a espacialização das feições de interesse, incluindo
árvores, picadas, limites, estradas, pátios e hidrografia, entre outras. A conexão dinâmica com banco de
dados externo permitiu a associação das feições espaciais aos dados do censo florestal, o que possibilitou
a realização de consultas espacializadas e o mapeamento por atributos. Para a definição das unidades de
manejo homogêneas propriamente ditas foram empregadas duas abordagens: a primeira, analítica, pela
aplicação de técnicas de análise multivariada (clustering), que resultou na formação de 4 grupos de
indivíduos considerando variáveis dendrométricas do censo (DAP, h, g, V) e também as coordenadas UTM
(Easting, Northing) da localização de cada árvore. Esses agrupamentos foram visualizados e analisados no
SIG. A segunda abordagem empregou métodos de processamento digital de imagens, utilizando-se a
técnica de segmentação por crescimento de regiões para definir unidades homogêneas de manejo. Em um
processo de tentativa e erro, foram definidos como melhores limiares de similaridade e área, 19 e 1750,
respectivamente, o que restringiu os polígonos criados a tamanhos não inferiores a um hectare. Os
resultados também foram integrados ao SIG com a finalidade de analisar os grupos formados através de
consultas espaciais e da associação com os dados do censo. Uma etapa subseqüente do estudo prevê a
realização de análises fitossociológicas tanto para os grupos formados por clustering quanto para aqueles
derivados a partir da segmentação de imagens, visando comparar ambas as técnicas e fundamentar sua
recomendação com base na análise da estrutura horizontal e vertical dos indivíduos arbóreos medidos no
censo. Igualmente pretende-se incorporar à análise, variáveis físicas, tais como declividade, exposição e
tipo de solo.	
Palavras-Chave: 	Geoprocessamento; Manejo florestal; SIG; Silvicultura de precisão.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (42663-1) - UMT - PL - -- - CD0300 -  -  - DIS