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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
07/02/2011 |
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Data da última atualização: |
07/02/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARBOSA, B.; ROSINHA, G. M. S.; ELISEI, C.; SANCHES, C. C.; MADUREIRA, R.; ARAUJO, F. R.; BASTOS, R.; SOARES, C. O. |
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Afiliação: |
BRUNA BARBOSA, UNIDERP; GRACIA MARIA SOARES ROSINHA, CNPGC; BOLSISTA CNPGC; UFMS; Fiscal Federal/MAPA; FLABIO RIBEIRO ARAUJO, CNPGC; UFMS; CLEBER OLIVEIRA SOARES, CNPGC. |
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Título: |
Identificação de Brucella spp. à partir de sangue de bovinos de abatedouro com lesões sugestivas de brucelose. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 6., 2010, Campo Grande, MS. Ética na pesquisa científica: anais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2010. 1 CD-ROM. Coordenadora: Vanessa Felipe de Souza |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A brucelose bovina é uma zoonose de importância em sanidade animal e saúde pública, sendo causada por bactérias do gênero Brucella. O operon virB, responsável pela síntese de proteínas que potencializam a virulência, possui uma região denominada virB 5, altamente conservada entre as espécies de Brucella. A detecção de anticorpos contra B. abortus é o método preconizado no Brasil, porém sua utilização impossibilita a diferenciação entre animais vacinados com a cepa B19 dos contaminados a campo. O gene ery, ligado ao catabolismo do eritritol, foi caracterizado como importante marcador molecular nessa diferenciação por apresentar uma deleção espontânea de 702 pares de bases (pb) na cepa vacinal B19. Nosso objetivo neste estudo foi identificar animais infectados com Brucella spp. e diferenciar animais vacinados com a cepa B19 dos animais infectados com a cepa selvagem, por meio da reação em cadeia da polimerase (PCR). Para tanto, foi extraído o DNA genômico das amostras de sangue de 23 bovinos provenientes de abatedouros de Mato Grosso do Sul e realizada a PCR com par de primer específico para o gene virB 5. Em seguida realizou-se a PCR das amostras para a amplificação do gene ery. Foi realizada a eletroforese em gel de agarose à 1% para analisar os fragmentos amplificados. Das 23 amostras testadas, 11 amplificaram o fragamento de 514 pb do gene virB 5, confirmando a presença de Brucella spp. nestas amostras. Vinte amostras amplificaram o fragmento de 365 pb do gene ery, com a deleção de 702 pb, sendo positivas para a cepa vacinal B19. Conclui-se que a utilização
da PCR como diagnóstico para brucelose é um método eficiente, pois possibilitou detectar a presença da Brucella spp. a partir do gene virB 5, assim como diferenciar
cepas vacinais das cepas selvagens à partir do gene ery. MenosA brucelose bovina é uma zoonose de importância em sanidade animal e saúde pública, sendo causada por bactérias do gênero Brucella. O operon virB, responsável pela síntese de proteínas que potencializam a virulência, possui uma região denominada virB 5, altamente conservada entre as espécies de Brucella. A detecção de anticorpos contra B. abortus é o método preconizado no Brasil, porém sua utilização impossibilita a diferenciação entre animais vacinados com a cepa B19 dos contaminados a campo. O gene ery, ligado ao catabolismo do eritritol, foi caracterizado como importante marcador molecular nessa diferenciação por apresentar uma deleção espontânea de 702 pares de bases (pb) na cepa vacinal B19. Nosso objetivo neste estudo foi identificar animais infectados com Brucella spp. e diferenciar animais vacinados com a cepa B19 dos animais infectados com a cepa selvagem, por meio da reação em cadeia da polimerase (PCR). Para tanto, foi extraído o DNA genômico das amostras de sangue de 23 bovinos provenientes de abatedouros de Mato Grosso do Sul e realizada a PCR com par de primer específico para o gene virB 5. Em seguida realizou-se a PCR das amostras para a amplificação do gene ery. Foi realizada a eletroforese em gel de agarose à 1% para analisar os fragmentos amplificados. Das 23 amostras testadas, 11 amplificaram o fragamento de 514 pb do gene virB 5, confirmando a presença de Brucella spp. nestas amostras. Vinte amostras amplificaram o fragmento de 365 pb do gene ery, com a d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cadeia da polimerase; DNA genômico. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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520 $aA brucelose bovina é uma zoonose de importância em sanidade animal e saúde pública, sendo causada por bactérias do gênero Brucella. O operon virB, responsável pela síntese de proteínas que potencializam a virulência, possui uma região denominada virB 5, altamente conservada entre as espécies de Brucella. A detecção de anticorpos contra B. abortus é o método preconizado no Brasil, porém sua utilização impossibilita a diferenciação entre animais vacinados com a cepa B19 dos contaminados a campo. O gene ery, ligado ao catabolismo do eritritol, foi caracterizado como importante marcador molecular nessa diferenciação por apresentar uma deleção espontânea de 702 pares de bases (pb) na cepa vacinal B19. Nosso objetivo neste estudo foi identificar animais infectados com Brucella spp. e diferenciar animais vacinados com a cepa B19 dos animais infectados com a cepa selvagem, por meio da reação em cadeia da polimerase (PCR). Para tanto, foi extraído o DNA genômico das amostras de sangue de 23 bovinos provenientes de abatedouros de Mato Grosso do Sul e realizada a PCR com par de primer específico para o gene virB 5. Em seguida realizou-se a PCR das amostras para a amplificação do gene ery. Foi realizada a eletroforese em gel de agarose à 1% para analisar os fragmentos amplificados. Das 23 amostras testadas, 11 amplificaram o fragamento de 514 pb do gene virB 5, confirmando a presença de Brucella spp. nestas amostras. Vinte amostras amplificaram o fragmento de 365 pb do gene ery, com a deleção de 702 pb, sendo positivas para a cepa vacinal B19. Conclui-se que a utilização da PCR como diagnóstico para brucelose é um método eficiente, pois possibilitou detectar a presença da Brucella spp. a partir do gene virB 5, assim como diferenciar cepas vacinais das cepas selvagens à partir do gene ery.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
24/02/2015 |
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Data da última atualização: |
29/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
VICCA, S.; BAHN, M.; ESTIARTE, M.; VAN LOON, E. E.; VARGAS, R.; ALBERTI, G.; AMBUS, P.; ARAIN, M. A.; BEIER, C.; BENTLEY, L. P.; BORKEN, W.; BUCHMANN, N.; COLLINS, S. L.; GATO, G. de; DUKES, J. S.; ESCOLAR, C.; FAY, P.; GUIDOLOTTI, G.; HANSON, P. J.; KAHMEN, A.; KRÖEL-DULAY, G.; LADREITER-KNAUSS, T.; LARSEN, K. S.; LELLEI-KOVACS, E.; LEBRIJA-TREJOS, E.; MAESTRE, F. T.; MARHAN, S.; MARSHALL, M.; MEIR, P.; MIAO, Y.; MUHR, J.; NIKLAUS, P. A.; OGAYA, R.; PEÑUELAS, J.; POLL, C.; RUSTAD, L. E.; SAVAGE, K.; SCHINDLBACHER, A.; SCHMIDT, I. K.; SMITH, A. R.; SOTTA, E. D.; SUSEELA, V.; TIETEMA, A.; VAN GESTEL, N.; VAN STRAATEN, O.; WAN, S.; WEBER, U.; JANSSENS, I. A. |
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Afiliação: |
ELENEIDE DOFF SOTTA, CPAF-AP. |
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Título: |
Can current moisture responses predict soil CO2 efflux under altered precipitation regimes? A synthesis of manipulation experiments. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Biogeosciences, v. 11, n. 11, p. 2991-3013, 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
As a key component of the carbon cycle, soil CO2 efflux (SCE) is being increasingly studied to improve our mechanistic understanding of this important carbon flux. Predicting ecosystem responses to climate change often depends on extrapolation of current relationships between ecosystem processes and their climatic drivers to conditions not yet experienced by the ecosystem. This raises the question of to what extent these relationships remain unaltered beyond the current climatic window for which observations are available to constrain the relationships. Here, we evaluate whether current responses of SCE to fluctuations in soil temperature and soil water content can be used to predict SCE under altered rainfall patterns. Of the 58 experiments for which we gathered SCE data, 20 were discarded because either too few data were available or inconsistencies precluded their incorporation in the analyses. The 38 remaining experiments were used to test the hypothesis that a model parameterized with data from the control plots (using soil temperature and water content as predictor variables) could adequately predict SCE measured in the manipulated treatment. Only for 7 of these 38 experiments was this hypothesis rejected. Importantly, these were the experiments with the most reliable data sets, i.e., those providing high-frequency measurements of SCE. Regression tree analysis demonstrated that our hypothesis could be rejected only for experiments with measurement intervals of less than 11 days, and was not rejected for any of the 24 experiments with larger measurement intervals. This highlights the importance of high-frequency measurements when studying effects of altered precipitation on SCE, probably because infrequent measurement schemes have insufficient capacity to detect shifts in the climate dependencies of SCE. Hence, the most justified answer to the question of whether current moisture responses of SCE can be extrapolated to predict SCE under altered precipitation regimes is ?no? ? as based on the most reliable data sets available. We strongly recommend that future experiments focus more strongly on establishing response functions across a broader range of precipitation regimes and soil moisture conditions. Such experiments should make accurate measurements of water availability, should conduct high-frequency SCE measurements, and should consider both instantaneous responses and the potential legacy effects of climate extremes. This is important, because with the novel approach presented here, we demonstrated that, at least for some ecosystems, current moisture responses could not be extrapolated to predict SCE under altered rainfall conditions. MenosAs a key component of the carbon cycle, soil CO2 efflux (SCE) is being increasingly studied to improve our mechanistic understanding of this important carbon flux. Predicting ecosystem responses to climate change often depends on extrapolation of current relationships between ecosystem processes and their climatic drivers to conditions not yet experienced by the ecosystem. This raises the question of to what extent these relationships remain unaltered beyond the current climatic window for which observations are available to constrain the relationships. Here, we evaluate whether current responses of SCE to fluctuations in soil temperature and soil water content can be used to predict SCE under altered rainfall patterns. Of the 58 experiments for which we gathered SCE data, 20 were discarded because either too few data were available or inconsistencies precluded their incorporation in the analyses. The 38 remaining experiments were used to test the hypothesis that a model parameterized with data from the control plots (using soil temperature and water content as predictor variables) could adequately predict SCE measured in the manipulated treatment. Only for 7 of these 38 experiments was this hypothesis rejected. Importantly, these were the experiments with the most reliable data sets, i.e., those providing high-frequency measurements of SCE. Regression tree analysis demonstrated that our hypothesis could be rejected only for experiments with measurement intervals of less tha... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Rainfall. |
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Thesagro: |
Mudança Climática; Precipitação pluvial; Solo; Umidade. |
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Thesaurus NAL: |
climate change; humidity; soil. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118934/1/CAP-AP-2014-Can-current-moisture.pdf
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Marc: |
LEADER 04700naa a2200781 a 4500
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245 $aCan current moisture responses predict soil CO2 efflux under altered precipitation regimes? A synthesis of manipulation experiments.$h[electronic resource]
260 $c2014
520 $aAs a key component of the carbon cycle, soil CO2 efflux (SCE) is being increasingly studied to improve our mechanistic understanding of this important carbon flux. Predicting ecosystem responses to climate change often depends on extrapolation of current relationships between ecosystem processes and their climatic drivers to conditions not yet experienced by the ecosystem. This raises the question of to what extent these relationships remain unaltered beyond the current climatic window for which observations are available to constrain the relationships. Here, we evaluate whether current responses of SCE to fluctuations in soil temperature and soil water content can be used to predict SCE under altered rainfall patterns. Of the 58 experiments for which we gathered SCE data, 20 were discarded because either too few data were available or inconsistencies precluded their incorporation in the analyses. The 38 remaining experiments were used to test the hypothesis that a model parameterized with data from the control plots (using soil temperature and water content as predictor variables) could adequately predict SCE measured in the manipulated treatment. Only for 7 of these 38 experiments was this hypothesis rejected. Importantly, these were the experiments with the most reliable data sets, i.e., those providing high-frequency measurements of SCE. Regression tree analysis demonstrated that our hypothesis could be rejected only for experiments with measurement intervals of less than 11 days, and was not rejected for any of the 24 experiments with larger measurement intervals. This highlights the importance of high-frequency measurements when studying effects of altered precipitation on SCE, probably because infrequent measurement schemes have insufficient capacity to detect shifts in the climate dependencies of SCE. Hence, the most justified answer to the question of whether current moisture responses of SCE can be extrapolated to predict SCE under altered precipitation regimes is ?no? ? as based on the most reliable data sets available. We strongly recommend that future experiments focus more strongly on establishing response functions across a broader range of precipitation regimes and soil moisture conditions. Such experiments should make accurate measurements of water availability, should conduct high-frequency SCE measurements, and should consider both instantaneous responses and the potential legacy effects of climate extremes. This is important, because with the novel approach presented here, we demonstrated that, at least for some ecosystems, current moisture responses could not be extrapolated to predict SCE under altered rainfall conditions.
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Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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