Data/hora: 24/06/2024 18:42:16

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	01/04/2011	
Data da última atualização: 	09/05/2018	
Autoria: 	ROSA, V. G. C. da; MOREIRA, M. A.; RUDOFF, B. F. T.; ADAMI, M.	
Afiliação: 	Viviane Gomes Cardoso da Rosa, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.	
Título: 	Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo agrometeorológico-espectral, para estimar a produtividade de cafezais. Utilizaram-se imagens do sensor MODIS e dados agrometeorológicos do modelo regional de previsão do tempo (ETA), para fornecer as variáveis de entrada para o modelo agrometeorológico-espectral da mesorregião geográfica sul/sudoeste do estado de Minas Gerais nos anos-agrícolas de 2003/2004 a 2007/2008. A variável espectral de entrada do modelo agrometeorológico-espectral, índice de área foliar (IAF), usada no cálculo da produtividade máxima, foi estimada com o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido de imagens MODIS. Outras variáveis de entrada no modelo foram: dados meteorológicos gerados pelo modelo ETA e a capacidade de água disponível no solo. Ao comparar a produtividade média estimada pelo modelo com a fornecida oficialmente pelo IBGE, as diferenças relativas obtidas em escala regional foram de: 0,4, 3,0, 5,3, 1,5 e 8,5% para os anos agrícolas 2003/2004, 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007 e 2007/2008, respectivamente. O modelo agrometeorólogico-espectral, que tem como base o modelo de Doorenbos & Kassan, foi tão eficaz para estimar a produtividade dos cafezais quanto o modelo oficial do IBGE. Além disso, foi possível espacializar a quebra de produtividade e prever 80% da produtividade final na primeira quinzena de fevereiro, antes do início da colheita.	
Palavras-Chave: 	Índice de área foliar; Modelagem.	
Thesagro: 	Estatística Agrícola; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Agricultural statistics; Coffea; Leaf area index; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105570/1/Estimativa.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (49551-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS