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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
09/07/2018 |
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Data da última atualização: |
09/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALVES, D. C. S.; MATSUMOTO, J. F.; LOBAK, T.; HERMEL, A. O.; MARÇOLA, L.; LOPES, E. C.; DALL'OGLIO, V. P.; SITTA, R. B.; LISCOSKI, E. O.; NEVES, P. M. O. J.; PASINI, A.; ROGGIA, S. |
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Afiliação: |
PUC-PR, TOLEDO; UEL; UEL; UNIFIL; UNOPAR; UNOPAR; FAG; UNIFIL; PUC-PR, TOLEDO; UEL; UEL; SAMUEL ROGGIA, CNPSO. |
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Título: |
Efeito não-alvo do inseticida-acaricida espiromesifeno sobre o percevejo-marrom Euschistus heros em soja. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. |
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Páginas: |
p. 198-200. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Acaricida; Euschistus Heros; Inseticida; Percevejo Castanho; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Acaricides; Insecticides; Plant pests; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179501/1/Efeito-nao-alvo-p.198-200.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/05/2024 |
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Data da última atualização: |
20/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
WERNER, J. P. S.; BELGIU, M.; BUENO, I. T.; REIS, A. A. dos; TORO, A. P. S. G. D.; ANTUNES, J. F. G.; STEIN, A.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. |
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Afiliação: |
JOÃO P. S. WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIANA BELGIU, UNIVERSITY OF TWENTE; INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALINY A. DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA P. S. G. D. TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALFRED STEIN, UNIVERSITY OF TWENTE; RUBENS A. C. LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; GLEYCE K. D. A. FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
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Título: |
Mapping integrated crop–livestock systems using fused Sentinel-2 and PlanetScope time series and deep learning. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 16, n. 8, p. 1421, Apr. 2024. |
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ISSN: |
2072-4292 |
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DOI: |
10.3390/rs16081421 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The main objective of this research was to develop a method for mapping ICLS using deep learning algorithms applied on Satellite Image Time Series (SITS) data cubes, which consist of Sentinel-2 (S2) and PlanetScope (PS) satellite images, as well as data fused (DF) from both sensors. This study focused on two Brazilian states with varying landscapes and field sizes. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Data fusion; Deep learning; Fusão de dados; ICLS; Multi-sensor; Regenerative agriculture; Sistemas integrados lavoura-pecuária; TempCNN; Temporal encoder. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1164300/1/AP-Mapping-integrated-2024.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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