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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
24/10/2017 |
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Data da última atualização: |
25/10/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MANFROI, E.; YAMAZAKI-LAU, E.; GRANDO, M. F.; ROESLER, E. A. |
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Afiliação: |
ERNANDES MANFROI; ELENE YAMAZAKI LAU, CNPT; MAGALI F. GRANDO, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; EDUARDO A. ROESLER. |
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Título: |
Acetosyringone, pH and temperature effects on transient genetic transformation of immature embryos of Brazilian wheat genotypes by Agrobacterium tumefaciens. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 38, n. 4, p. 470-476, 2015. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S1415-475738420150026 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Co-cultivation; GUS. |
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Thesagro: |
Agrobacterium tumefaciens; Trigo. |
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Thesaurus Nal: |
Agrobacterium radiobacter; Genetic transformation; Transfer DNA; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165503/1/ID44154-2015v38n4p470GeneticsMolecularBiology.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/02/2017 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CUNHA, L. M. S.; MEIRA, C. A. A.; RAKOCEVIC, M. |
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Afiliação: |
LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; MIROSLAVA RAKOCEVIC, Unicamp. |
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Título: |
Automation in ecological attribute selection for analysis of coffee leaf rust occurrence. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE COFFEE SCIENCE, 26., 2016, Kunming. Proceedings... Kunming: ASIC, 2016. |
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Páginas: |
p. 132. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ASIC. PA207. |
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Conteúdo: |
The hypothesis of our study was that the methods of automated selection can improve the model |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Ferrugem do café; Infection rate; Model accuracy. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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