Data/hora: 13/06/2024 11:36:09

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	06/07/2009	
Data da última atualização: 	31/01/2020	
Autoria: 	MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.	
Afiliação: 	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP.	
Título: 	Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem do cafeeiro. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem é importante e pode servir de base para a decisão sobre as medidas de controle a adotar e o melhor momento de implementá-las. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da doença foram agrupadas em três classes: declínio ou estagnação - TX1; crescimento até 5 pontos percentuais - TX2; e crescimento acima de 5 pontos percentuais - TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi induzida de 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. O modelo classificou corretamente 78% dos exemplos de treinamento e a sua acurácia foi estimada em 73% para a classificação de novos exemplos. O acerto para cada classe de taxa de infecção foi de 88% (TX1), 57% (TX2) e 79% (TX3). As variáveis explicativas mais importantes foram a temperatura média nos períodos de molhamento foliar, a carga pendente de frutos, a média das temperaturas máximas diárias no período de incubação e a umidade relativa do ar. A árvore de decisão demonstrou seu potencial como modelo de representação simbólica e interpretável, auxiliando na compreensão de quais variáveis e como as interações dessas variáveis conduziram as epidemias da ferrugem do cafeeiro no campo.	
Palavras-Chave: 	Análise de epidemias; Árvore de decisão; Cafeeiro; Data mining; Decision tree; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Ferrugem do cafeeiro; Knowledge discovery in database; Mineração de dados; Modelos.	
Thesagro: 	Agricultura; Café; Coffea Arábica; Doença de planta; Hemileia Vastatrix.	
Thesaurus Nal: 	Models.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158323/1/arvore-decisao.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (13275-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS