Data/hora: 05/06/2024 17:08:33

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 10/11/2003
Data da última atualização: | 29/04/2022
Autoria: | MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação: | CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
Título: | Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo.
Ano de publicação: | 2003
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003.
Páginas: | p. 1-4
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho apresenta a proposta de mineração de padrões sequenciais em bancos de dados agrometeorológicos visando descobrir regras de associação temporal que permitam prever, com confiança e antecipação aceitáveis, condições climáticas favoráveis ao surgimento e ao agravamento de doenças e danos na cultura do café no estado de São Paulo.
Palavras-Chave: | Descoberta de conhecimento em bancos de dados; Knowledge discovery in databases; Mineração de dados temporal; Regras de associação temporal; Seqüências temporais; Séries temporais; Temporal association rules; Temporal data mining; Time sequences.
Thesaurus Nal: | Time series analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165309/1/art031.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (9790-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2003.00059 - DIS