Data/hora: 18/06/2024 06:04:06

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 30/03/2010
Data da última atualização: | 19/10/2010
Autoria: | MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação: | CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP, FEAGRI.
Título: | Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.
Páginas: | 24 p. il.
Série: | (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).
Idioma: | Português
Conteúdo: | A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
Palavras-Chave: | Coffee; Inteligência artificial; Mineração de dados; Modelagem; Plant disease.
Thesagro: | Café; Doença de Planta.
Thesaurus Nal: | Models.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17768/1/cnptiabp_22-1.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (14798-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS