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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
04/07/2011 |
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Data da última atualização: |
30/09/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RAMOS, N. P.; BUSCHINELLI, C. C. de A.; TOMM, G. O.; FERREIRA, P. E. P.; VIEIRA, H. B.; FONTES, L. P.; RODRIGUES, I. A.; RODRIGUES, G. S. |
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Afiliação: |
NILZA PATRICIA RAMOS, CNPMA; CLAUDIO CESAR DE A BUSCHINELLI, CNPMA; GILBERTO OMAR TOMM, CNPT; PAULO ERNANI PERES FERREIRA, CNPT; HENRIQUE BARROS VIEIRA, CNPMA; LIGIANE PATROCÍNIO FONTES; IZILDA APARECIDA RODRIGUES; GERALDO STACHETTI RODRIGUES, CNPMA. |
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Título: |
Assessment of social and environmental impacts of canola on the biodiesel production chain in southern Brazil. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL RAPESEED CONGRESS, 13., 2011, Prague, Czech Republic. Proceedings... Prague: International Consultative research group on Rapessed, 2011. p. 1320-1323. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: This research aimed to assess the social and environmental impacts of canola on the biodiesel production chain, as well as to analyze sustainability indicators in a reference term were canola is produced in the Passo Fundo region, state of Rio Grande do Sul, Brazil. Methodology included extensive literature review and application of two impact assessment tools: a) an Eco·certification system for rural activities (Eco·certRural) with 24 criteria for evaluating production chain impacts, based on lhe input of 15 experts knowledgeable on the diverse segments of the biodiesel chain in the region of the study, and b) a System for weighted environmental impact assessment of rural activities (APOIA-NovoRural) with 62 indicators based on detailed interview and field analyses with a canola- producing farmer. The assessment led to lhe conclusion that in the Passo Fundo region the biodiesel production chain based on canola brings mostly positive impacts on the environment and for the livelihood of people involved in its production. Since it increases the use of farming inputs and off-farm resources, the aspects related to input and resources demands were less favorable. Canola production brought important contributions for the sustainability of the reference farm, with a general index of 0.77 (in a 0 to 1.0 utility scale). |
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Palavras-Chave: |
APOIA-NovoRural; Biofuel; Impact assessment; Sustainability indicators. |
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Thesagro: |
Biocombustível; Colza; Impacto ambiental; Impacto social. |
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Thesaurus Nal: |
Biodiesel; Canola; Environmental assessment. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/55405/1/2011AA58.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/36993/1/Trabalho-3.pdf
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Marc: |
LEADER 02402nam a2200325 a 4500
001 1918041
005 2015-09-30
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260 $aIn: INTERNATIONAL RAPESEED CONGRESS, 13., 2011, Prague, Czech Republic. Proceedings... Prague: International Consultative research group on Rapessed, 2011. p. 1320-1323.$c1323
520 $aAbstract: This research aimed to assess the social and environmental impacts of canola on the biodiesel production chain, as well as to analyze sustainability indicators in a reference term were canola is produced in the Passo Fundo region, state of Rio Grande do Sul, Brazil. Methodology included extensive literature review and application of two impact assessment tools: a) an Eco·certification system for rural activities (Eco·certRural) with 24 criteria for evaluating production chain impacts, based on lhe input of 15 experts knowledgeable on the diverse segments of the biodiesel chain in the region of the study, and b) a System for weighted environmental impact assessment of rural activities (APOIA-NovoRural) with 62 indicators based on detailed interview and field analyses with a canola- producing farmer. The assessment led to lhe conclusion that in the Passo Fundo region the biodiesel production chain based on canola brings mostly positive impacts on the environment and for the livelihood of people involved in its production. Since it increases the use of farming inputs and off-farm resources, the aspects related to input and resources demands were less favorable. Canola production brought important contributions for the sustainability of the reference farm, with a general index of 0.77 (in a 0 to 1.0 utility scale).
650 $aBiodiesel
650 $aCanola
650 $aEnvironmental assessment
650 $aBiocombustível
650 $aColza
650 $aImpacto ambiental
650 $aImpacto social
653 $aAPOIA-NovoRural
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653 $aImpact assessment
653 $aSustainability indicators
700 1 $aBUSCHINELLI, C. C. de A.
700 1 $aTOMM, G. O.
700 1 $aFERREIRA, P. E. P.
700 1 $aVIEIRA, H. B.
700 1 $aFONTES, L. P.
700 1 $aRODRIGUES, I. A.
700 1 $aRODRIGUES, G. S.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
31/03/2016 |
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Data da última atualização: |
24/05/2017 |
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Autoria: |
CAMPOS, J. F. de; CARNEIRO, A. P. S.; PATEMELLI, L. A.; CARNEIRO, J. E. de S.; SILVA, M. J. da; CECON, P. R. |
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Afiliação: |
JOSMAR FURTADO DE CAMPOS, UFV; ANTONIO POLICARPO SOUZA CARNEIRO, UFV; LUIZ ALEXANDRE PETEMELLI, UFV; JOSÉ EUSTÁQUIO DE SOUZA CARNEIRO, UFV; MICHELE JORGE DA SILVA, UFV; PAULO ROBERTO CECON, UFV. |
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Título: |
Classificação de famílias do feijoeiro sob diferentes cenários de dependência espacial e precisão experimental. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 2, p. 105-111, fev. 2016 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Classification of common bean families under different scenarios of spatial dependence and experimental precision. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da análise estatística espacial, em comparação a nálises usuais em blocos ao acaso e em látice, na classificação de famílias de feijoeiro (Phaseolus vulgaris), sob diferentes cenários de dependência espacial e de precisão experimental. Foram considerados 12 cenários, formados por quatro classes de dependência espacial entre erros (nula, baixa, média e alta) e três classes de precisão experimental (moderada, alta e muito alta). Para as três classes de precisão experimental, foram definidos os valores de acurácia seletiva de: 0,60, 0,80 e 0,95, respectivamente. Já as quatro classes de dependência espacial entre erros assumiram, respectivamente, os seguintes valores de alcance do modelo geoestatístico exponencial: 0, 10, 20 e 40 m. Para experimentos com precisão experimental muito alta ou ausência de dependência espacial, a eficiência da análise espacial para classificação de famílias do feijoeiro é semelhante à eficiência das análises usuais. Para experimentos com alta e, principalmente, com moderada precisão experimental, a análise espacial é mais eficiente que as análises usuais para classificação de famílias de feijoeiro, quando os erros apresentam dependência espacial. |
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Palavras-Chave: |
Acurácia seletiva; Análise espacial; Autocorrelação; Dependent errors; Erro dependente; Geostatistical models; Modelo geoestatístico; Selective accuracy; Spatial analysis. |
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Thesagro: |
Phaseolus Vulgaris. |
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Thesaurus NAL: |
Autocorrelation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141866/1/Classificacao-de-familias-do-feijoeiro.pdf
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Marc: |
LEADER 02409naa a2200325 a 4500
001 2042243
005 2017-05-24
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100 1 $aCAMPOS, J. F. de
245 $aClassificação de famílias do feijoeiro sob diferentes cenários de dependência espacial e precisão experimental.
260 $c2016
500 $aTítulo em inglês: Classification of common bean families under different scenarios of spatial dependence and experimental precision.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da análise estatística espacial, em comparação a nálises usuais em blocos ao acaso e em látice, na classificação de famílias de feijoeiro (Phaseolus vulgaris), sob diferentes cenários de dependência espacial e de precisão experimental. Foram considerados 12 cenários, formados por quatro classes de dependência espacial entre erros (nula, baixa, média e alta) e três classes de precisão experimental (moderada, alta e muito alta). Para as três classes de precisão experimental, foram definidos os valores de acurácia seletiva de: 0,60, 0,80 e 0,95, respectivamente. Já as quatro classes de dependência espacial entre erros assumiram, respectivamente, os seguintes valores de alcance do modelo geoestatístico exponencial: 0, 10, 20 e 40 m. Para experimentos com precisão experimental muito alta ou ausência de dependência espacial, a eficiência da análise espacial para classificação de famílias do feijoeiro é semelhante à eficiência das análises usuais. Para experimentos com alta e, principalmente, com moderada precisão experimental, a análise espacial é mais eficiente que as análises usuais para classificação de famílias de feijoeiro, quando os erros apresentam dependência espacial.
650 $aAutocorrelation
650 $aPhaseolus Vulgaris
653 $aAcurácia seletiva
653 $aAnálise espacial
653 $aAutocorrelação
653 $aDependent errors
653 $aErro dependente
653 $aGeostatistical models
653 $aModelo geoestatístico
653 $aSelective accuracy
653 $aSpatial analysis
700 1 $aCARNEIRO, A. P. S.
700 1 $aPATEMELLI, L. A.
700 1 $aCARNEIRO, J. E. de S.
700 1 $aSILVA, M. J. da
700 1 $aCECON, P. R.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 2, p. 105-111, fev. 2016
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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