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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
16/03/2009 |
Data da última atualização: |
16/03/2009 |
Autoria: |
SILVA, C. F. B.; RODRIGUES, F. Á.; DALLAGNOL, L. J.; DAMATTA, F. M. |
Afiliação: |
UFV. |
Título: |
Açúcares e a resistência das plantas às doenças. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Revisão Anual de Patologia de Plantas, Passo Fundo, v. 16, p. 337-364, 2008. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Os açúcares são os produtos diretos da fotossíntese, sendo a forma primária de armazenamento de energia, a partir dos quais a maioria das demais substâncias orgâncias encontradas nas plantas é sintetizada, dentre as quais compostos do metabolismo secundário envolvidos na defesa das plantas a patógenos. As doenças podem ser favorecidas tanto pelo baixo como pelo alto teor de açúcar nos tecidos da planta durante o processo infeccioso. O tipo de parasitismo do patógeno tem uma relação direta com o teor de aúcares na planta. As ferrugens e os oídios, por exemplo, são doenças associadas com alto teor de açúcar na planta, ao contrário das doenças causadas por patógenos necrófitos. As definições de doenças associadas com o baixo ou alto teor de açúcar na planta devem ser examinadas com cuidado no caso de interações envolvendo patógenos hemibiotróficos. A relação entre o teor de açúcares nos tecidos das plantas e a infecção por patógenos tem sido estudada em várias interações de plantas com fungos, bactérias, vírus, fitoplasma e nematóides é exploradsa em detalhes nessa revisão. |
Palavras-Chave: |
Fitoplasma; Resistência vegetal. |
Thesagro: |
Açúcar; Bactéria; Doença de Planta; Fisiologia Vegetal; Fungo; Nematóide; Vírus. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Registro |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
27/09/2004 |
Data da última atualização: |
21/07/2011 |
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; STURION, J. A. |
Afiliação: |
RESENDE e STURION, Pesquisadores da Embrapa Florestas. |
Título: |
Análise estatística espacial de experimentos via modelos mistos individuais com erros modelados por processos arima em duas dimensões. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Matemática e Estatística, v. 21, n. 1, p. 7-33, 2003. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A análise tradicioanl de experimetos de campo assume que todas as observações tomadas em posições adjacentes são não correlacionadas. Assim, a matriz de covariância residual é modelada como uma matriz diagonal, ou seja, com os erros assumidos como independentes. Entretanto, a dependência espacial existe e contribui para o aumento da variação residual, de forma que é importante considerá-las nas análises. O presente trabalho aborda a análise espacial de experimentos via modelos mistos individuais, considerando a estrutura de erros correlacionados modelada por processos ARIMA em duas dimensões. |
Palavras-Chave: |
Análise de série temporal; Análise espacial; Delineamento experimental; Erro correlacionado; Processo estocástico; REM/BLUP individual. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01334naa a2200205 a 4500 001 1288775 005 2011-07-21 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRESENDE, M. D. V. de 245 $aAnálise estatística espacial de experimentos via modelos mistos individuais com erros modelados por processos arima em duas dimensões.$h[electronic resource] 260 $c2003 520 $aA análise tradicioanl de experimetos de campo assume que todas as observações tomadas em posições adjacentes são não correlacionadas. Assim, a matriz de covariância residual é modelada como uma matriz diagonal, ou seja, com os erros assumidos como independentes. Entretanto, a dependência espacial existe e contribui para o aumento da variação residual, de forma que é importante considerá-las nas análises. O presente trabalho aborda a análise espacial de experimentos via modelos mistos individuais, considerando a estrutura de erros correlacionados modelada por processos ARIMA em duas dimensões. 653 $aAnálise de série temporal 653 $aAnálise espacial 653 $aDelineamento experimental 653 $aErro correlacionado 653 $aProcesso estocástico 653 $aREM/BLUP individual 700 1 $aSTURION, J. A. 773 $tRevista de Matemática e Estatística$gv. 21, n. 1, p. 7-33, 2003.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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