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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/07/2017 |
Data da última atualização: |
11/07/2017 |
Autoria: |
COUTINHO, V. M.; CORTE, A. P. D.; SANQUETTA, C. R.; RODRIGUES, A. L.; SANQUETTA, M. N. I. |
Título: |
Modelagem do crescimento de Cryptomeria japonica por análise de tronco parcial. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 93-98, abr./jun. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1371 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho objetivou avaliar o padrão de crescimento bem com descrever a distribuição probabilística do incremento corrente anual em diâmetro de Cryptomeria japonica (L.F.) D. Don. em povoamento instalado no município de Rio Negro, PR. Foram amostradas 20 árvores em um plantio com 34 anos de idade e espaçamento 3 m x 2 m. Foram coletados discos a 1,3 m do solo (DAP) para a realização da análise de tronco parcial de cada árvore. A série de crescimento em diâmetro sem casca obtida foi utilizada para gerar as curvas de crescimento acumulado médio para a variável DAP (cm), de incremento médio anual (IMA) e incremento corrente anual (ICA). A partir dos dados de ICA, avaliou-se a distribuição de frequência desses por meio de funções de densidade de probabilidade (fdp?s). O ICA do DAP foi de 0,78 cm.ano-1 e a idade de encontro das curvas de ICA e IMA ocorreu entre o 7° e o 8° ano. Identificou-se que cerca de 43% dos incrementos da espécie concentram-se até 0,5 cm. Os resultados obtidos são úteis para a definição de estratégias para o manejo da espécie em regiões semelhantes ao local de estudo, definindo-se, por exemplo, idades de intervenção silvicultural, como o desbaste. |
Palavras-Chave: |
Análise de probabilidades; Increment; Incremento; Manejo florestal. |
Thesaurus Nal: |
forest management; probability analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161593/1/PFB-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
04/05/2001 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
FREITAS, L. B. de; JERUSALINSKY, L.; BONATTO, S. L.; SALZANO, F. M. |
Afiliação: |
LORETA BRANDÃO DE FREITAS, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRG/Instituto de Biociências - IB/Departamento de Genética; LEANDRO JERUSALINSKY, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRG/Instituto de Biociências - IB/Departamento de Genética; SANDRO LUIS BONATTO, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUC-RS/Faculdade de Biociências; FRANCISCO MAURO SALZANO, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRG/Instituto de Biociências - IB/Departamento de Genética. |
Título: |
Extreme homogeneity among brazilian wheat genotypes determined by RAPD markers. |
Ano de publicação: |
2000 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 11, p. 2255-60, nov. 2000. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Extrema homogeneidade entre genótipos brasileiros de trigo determinada por marcadores de "RAPD'. |
Conteúdo: |
Random amplified polymorphic DNA markers (RAPD) were used to estimate the variability of 14 genotypes of Brazilian wheat (Triticum aestivum L.), using a set of 50 random 10-mer primers. A total of 256 reproducibly scorable DNA amplification products were obtained from 48 of the primers, 83% of which were polymorphic. Genetic distances among genotypes were calculated and a dendrogram and a principal coordinates analysis showing the genetic relationships among them were obtained. Despite the low variability found (average genetic distance of 27%), two groups of genotypes could be identified, which probably reflect how they were formed. Studies such as this one may be important in the planning and development of future improvement programs for this plant species. |
Palavras-Chave: |
Wheats. |
Thesagro: |
Método de Melhoramento; Polimorfismo; Trigo; Triticum Aestivum; Variação Genética. |
Thesaurus NAL: |
Breeding methods; Genetic variation; Polymorphism. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/18867/1/pab35_11_255.pdf
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Marc: |
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