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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
26/11/2018 |
Data da última atualização: |
26/11/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VOLPATO, L.; SIMOQUELI, G. F.; ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; DEL CONTE, M. V.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; SILVA, F. L. da. |
Afiliação: |
Leonardo Volpato, UFV; Guilherme Ferreira Simiqueli, UFV; Rodrigo Silva Alves, UFV; João Romero do Amaral Santos de Carvalho Rocha, UFV; Murilo Viotto Del Conte, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Pedro Crescêncio Souza Carneiro, UFV; Felipe Lopes da Silva, UFV. |
Título: |
Selection of inbred soybean progeny (Glycine max): an approach with population effect. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Plant Breeding, v. 137, n. 6, p. 865-872, Dec. 2018. |
DOI: |
10.1111/pbr.12648 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
To meet the growing demand of the soybean consumer market, cultivars increasingly early, productive and resistant to biotic and abiotic stress are sought. Several populations are obtained in soybean breeding programmes, but progeny are selected without being weighted for their respective population effect. As a consequence, progeny originating from high?merit populations may be discarded too early. Given this scenario, this study proposes to employ the selection index with progeny and population effect via best linear unbiased prediction (SIPP?BLUP) for the genetic selection of early and productive soybean progeny. A total of 180 progeny derived from three populations were evaluated for yield?related traits. Genetic gains from selection, Spearman correlation and coincidence index were used to check the efficiency of the models with and without the population effect. The SIPP?BLUP index achieved greater selection accuracy and was efficient in the identification and future selection of early soybean progeny. Therefore, this study demonstrates that soybean breeding programmes should consider the population effect via SIPP?BLUP in progeny selection to obtain future lines that really contribute to genetic gain. |
Palavras-Chave: |
Breeding values; Earlier-maturing progeny; Enotype × environment interaction; Ganho genético; Genetic gain; Interação genótipo x ambiente; Mixed models; Modelos mistos. |
Thesagro: |
Glycine Max; Rendimento; Semente; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Accuracy; Seed yield; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 02361naa a2200397 a 4500 001 2100054 005 2018-11-26 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/pbr.12648$2DOI 100 1 $aVOLPATO, L. 245 $aSelection of inbred soybean progeny (Glycine max)$ban approach with population effect.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aTo meet the growing demand of the soybean consumer market, cultivars increasingly early, productive and resistant to biotic and abiotic stress are sought. Several populations are obtained in soybean breeding programmes, but progeny are selected without being weighted for their respective population effect. As a consequence, progeny originating from high?merit populations may be discarded too early. Given this scenario, this study proposes to employ the selection index with progeny and population effect via best linear unbiased prediction (SIPP?BLUP) for the genetic selection of early and productive soybean progeny. A total of 180 progeny derived from three populations were evaluated for yield?related traits. Genetic gains from selection, Spearman correlation and coincidence index were used to check the efficiency of the models with and without the population effect. The SIPP?BLUP index achieved greater selection accuracy and was efficient in the identification and future selection of early soybean progeny. Therefore, this study demonstrates that soybean breeding programmes should consider the population effect via SIPP?BLUP in progeny selection to obtain future lines that really contribute to genetic gain. 650 $aAccuracy 650 $aSeed yield 650 $aSoybeans 650 $aGlycine Max 650 $aRendimento 650 $aSemente 650 $aSoja 653 $aBreeding values 653 $aEarlier-maturing progeny 653 $aEnotype × environment interaction 653 $aGanho genético 653 $aGenetic gain 653 $aInteração genótipo x ambiente 653 $aMixed models 653 $aModelos mistos 700 1 $aSIMOQUELI, G. F. 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aROCHA, J. R. do A. S. de C. 700 1 $aDEL CONTE, M. V. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aCARNEIRO, P. C. S. 700 1 $aSILVA, F. L. da 773 $tPlant Breeding$gv. 137, n. 6, p. 865-872, Dec. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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4. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ROCHA, J. R. Do A. S. De C.; CARNEIRO, P. C. S.; MACHADO, J. C.; ASSIS, E. E. R. Seleção indireta em capim-elefante para a produção de bioenergia In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 7., 2016, Viçosa, MG. Desafios biométricos no melhoramento genético: anais. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2016.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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7. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MACHADO, J. C.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; CARNEIRO, P. C.; CARNEIRO, J. da C.; LEDO, F. J. da S. Caracterização e avaliação da qualidade industrial do capim-elefante para cogeração de energia In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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8. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | OLIVEIRA, J. C. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; SILVA, M. M. da; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; ANDRADE, R. G.; MACHADO, J. C. Fenotipagem de alto rendimento em capim-elefante: perspectivas de uso de índices de vegetação obtidos de bandas espectrais do visível na seleção de genótipos superiores. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 23., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 234). 4 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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