| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
|
Data corrente: |
28/01/2021 |
|
Data da última atualização: |
28/01/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos. |
|
Afiliação: |
RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; JOÃO ROMERO DO AMARAL SANTOS DE CARVALHO ROCHA, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV; GLEISON AUGUSTO DOS SANTOS, UFV. |
|
Título: |
Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Bragantia, v. 79, n. 4, 2020. p. 360-376. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/1678-4499.20200125 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
An accurate, efficient and informative statistical method for analyses of genotype × environment (G × E) interactions is a key requirement for progress in any breeding program. Thus, the objective of this study was to quantify individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials in eucalyptus (Eucalyptus spp.) breeding. To this end, a data set with 215 eucalyptus clones of different species and hybrids evaluated in four environments for diameter at breast height (DBH) and Pilodyn penetration (PP) was used. Variance components were estimated by restricted maximum likelihood, and genetic values were predicted by best linear unbiased prediction. The best-fitted model for DBH and PP was indicated by the Akaike information criterion, and the significance of the genotype effects was tested using the likelihood ratio test. Genetic variability between eucalyptus clones and very high accuracies ( r^gg >=0.90 ) were detected for both traits. Reaction norms and eigenfunctions generated genetic insights into G × E interactions. This is the first study that quantified individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials in eucalyptus breeding and demonstrated the great potential of this technique. |
|
Thesagro: |
Eucalipto; Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico. |
|
Thesaurus Nal: |
Eucalyptus; Forest trees; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Statistical models. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220735/1/Quantifying-individual-variation.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02377naa a2200325 a 4500
001 2129653
005 2021-01-28
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/1678-4499.20200125$2DOI
100 1 $aALVES, R. S.
245 $aQuantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials$bapplication in eucalyptus breeding.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aAn accurate, efficient and informative statistical method for analyses of genotype × environment (G × E) interactions is a key requirement for progress in any breeding program. Thus, the objective of this study was to quantify individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials in eucalyptus (Eucalyptus spp.) breeding. To this end, a data set with 215 eucalyptus clones of different species and hybrids evaluated in four environments for diameter at breast height (DBH) and Pilodyn penetration (PP) was used. Variance components were estimated by restricted maximum likelihood, and genetic values were predicted by best linear unbiased prediction. The best-fitted model for DBH and PP was indicated by the Akaike information criterion, and the significance of the genotype effects was tested using the likelihood ratio test. Genetic variability between eucalyptus clones and very high accuracies ( r^gg >=0.90 ) were detected for both traits. Reaction norms and eigenfunctions generated genetic insights into G × E interactions. This is the first study that quantified individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials in eucalyptus breeding and demonstrated the great potential of this technique.
650 $aEucalyptus
650 $aForest trees
650 $aGenotype-environment interaction
650 $aPlant breeding
650 $aStatistical models
650 $aEucalipto
650 $aInteração Genética
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aMétodo Estatístico
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aROCHA, J. R. do A. S. de C.
700 1 $aPEIXOTO, M. A.
700 1 $aTEODORO, P. E.
700 1 $aSILVA, F. F. e
700 1 $aBHERING, L. L.
700 1 $aSANTOS, G. A. dos
773 $tBragantia$gv. 79, n. 4, 2020. p. 360-376.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 29 | |
| 21. |  | ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos. Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding. Bragantia, v. 79, n. 4, 2020. p. 360-376.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
|    |
| 22. | | ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. de A.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; SILVA, L. A.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait BLUP in longitudinal data analysis on Jatropha curcas breeding for bioenergy. Industrial Crops & Products, v.130, p. 558-561, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
|  |
| 23. | | VOLPATO, L.; SIMOQUELI, G. F.; ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; DEL CONTE, M. V.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; SILVA, F. L. da. Selection of inbred soybean progeny (Glycine max): an approach with population effect. Plant Breeding, v. 137, n. 6, p. 865-872, Dec. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 24. | | RODRIGUES, E. V.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha genotypes for bioenergy purpose: an approach with multitrait, multiharvest and effective population size. Bragantia, Campinas, v. 79, n.3, Jul./Sept. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
| 25. | | ROCHA, J. D.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; BRAGA, R. M.; CASTRO, G. S. A.; CARVALHO, C. A. de; STEINMETZ, R. L. R.; GAMBETTA, R.; BARROSO, P. A. V.; MARAFON, A. C.; MAY, A.; MACHADO, J. C.; VILARINHO, A. A.; MIRANDA, R. A. de; OTENIO, M. H.; ROCHA, J. R. DO A. S. DE C.; ASSIS, E. E. R. DE. Panorama para geração de energia por fermentação de gramíneas em Roraima. Campinas: Embrapa Territorial, 2019. 39 p. (Embrapa Territorial. Documentos, 129).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Roraima; Embrapa Suínos e Aves; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
| |
| 26. | | ROCHA, J. D.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; BRAGA, R. M.; CASTRO, G. S. A.; CARVALHO, C. A. de; STEINMETZ, R. L. R.; GAMBETTA, R.; BARROSO, P. A. V.; MARAFON, A. C.; MAY, A.; MACHADO, J. C.; VILARINHO, A. A.; MIRANDA, R. A. de; OTENIO, M. H.; ROCHA, J. R. DO A. S. DE C.; ASSIS, E. E. R. DE. Panorama para geração de energia por fermentação de gramíneas em Roraima. Campinas: Embrapa Territorial, 2019 39 p. (Embrapa Territorial. Documentos, 129).| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
| 27. | | FERREIRA, F. M.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; BHERING, L. L.; FERNANDES, F. D.; LEDO, F. J. da S.; RANGEL, J. H. de A.; KOPP, M. M.; CAMARA, T. M. M.; SILVA, V. Q. R. da; MACHADO, J. C. Optimal harvest number and genotypic evaluation of total dry biomass, stability, and adaptability of elephant grass clones for bioenergy purposes. Biomass and Bioenergy, v. 149, 106104, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 28. | | VOLPATO, L.; CHAVES, S. F. da S.; ALVES, R. da S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; SANTOS, R. G. dos; TEODORO, L. P. R.; TARDIN, F. D.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E. Statistical methods for genetic evaluation and selection of parents and hybrids of grain sorghum. South African Journal of Botany, v. 167, p. 535-541, 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 29. | | ROCHA, J. R. do A. S. de C.; MARÇAL, T. de S.; SALVADOR, F. V.; SILVA, A. C. da; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, J. da C.; AZEVEDO, A. L. S.; PEREIRA, J. F.; MACHADO, J. C. Unraveling candidate genes underlying biomass digestibility in elephant grass (Cenchrus purpureus). BMC Plant Biology, v. 19, article 548, 2019. 12 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite. |
| |
| Registros recuperados : 29 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
