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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
27/01/2021 |
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Data da última atualização: |
27/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; ROCHA, J. R. A. S. C.; NUNES, A. C. P.; CARNEIRO, A. P. S.; SANTOS, G. A. dos. |
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Afiliação: |
RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; JOÃO ROMERO DO AMARAL SANTOS DE CARVALHO ROCHA, UFV; ANDREI CAÍQUE PIRES NUNES, UFV; ANTÔNIO POLICARPO SOUZA CARNEIRO, UFV; GLEISON AUGUSTO DOS SANTOS, UFV. |
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Título: |
Optimization of Eucalyptus breeding through random regression models allowing for reaction norms in response to environmental gradients. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 16, n. 2, p. 1-8, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11295-020-01431-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Reaction norms fitted through random regression models are a powerful tool to identify and quantify the genotype × environment (G × E) interaction and they represent a promising alternative in forest tree breeding for analysis of multi-environment trials. Thus, the objective of this study was to compare random regression models with the compound symmetry model in Eucalyptus breeding for analysis of multi-environment trials. To this end, a data set with 215 Eucalyptus clones of different species and hybrids evaluated in four environments for diameter at breast height and Pilodyn penetration was used. The random regression models provided a better fit for both traits. Results showed that there was genotypic variability among Eucalyptus clones and that the reaction norms over the environmental gradients identified the G × E interaction. The compound symmetry model and the random regression models are highly correlated in terms of genotype ranking for both traits. The main advantage of random regression models over the compound symmetry model is the ability to predict genotypic performance in environments where a genotype has not been evaluated. Thus, our results suggest that reaction norms fitted through random regression models can be successfully used in forest tree breeding for analysis of multi-environment trials. |
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Thesagro: |
Árvore Florestal; Interação Genética; Seleção Genótipa. |
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Thesaurus Nal: |
Forest trees; Genotype-environment interaction; Plant selection guides. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aForest trees
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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| Registros recuperados : 35 | |
| 21. |  | PIMENTEL, A. J. B.; GUIMARÃES, J. F. R.; SOUZA, M. A. de; RESENDE, M. D. V. de; MOURA, L. M.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; RIBEIRO, G. Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 11, p. 882-890, nov. 2014. Título em inglês: Estimation of genetic parameters and prediction of additive genetic value for wheat by mixed models.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 22. | | PIMENTEL, A. J. B.; GUIMARÃES, J. F. R.; SOUZA, M. A. de; RESENDE, M. D. V. de; MOURA, L. M.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; RIBEIRO, G. Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 49, n. 11, p. 882-890, nov. 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 23. | | FERREIRA, F. M.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; ELIZEU, A. M.; BENITES, F. R. G.; RESENDE, M. D. V. de; SOUZA SOBRINHO, F. de; BHERING, L. L. Estimates of repeatability coefficients and optimum number of measures for genetic selection of Cynodon spp. Euphytica, v. 216, article 70, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite. |
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| 24. | | SANTOS, I. G. dos; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; VIGNA, B. B. Z.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; HORACIO BASIGALUP, D.; MARCHINI, R. M. S. Exploring the diversity of alfalfa within Brazil for tropical production. Euphytica, v. 216, n. 72, p. 1-15. apr. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 25. | | ROCHA, J. R. do A. S. de C.; MACHADO, J. C.; CARNEIRO, P. C. S.; CARNEIRO, J. da C.; RESENDE, M. D. V. de; PEREIRA, A. V.; CARNEIRO, J. E. de S. Elephant grass ecotypes for bioenergy production via direct combustion of biomass. Industrial Crops and Products, v. 95, p. 27-32, 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite. |
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| 26. | | ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; ROCHA, J. R. A. S. C.; NUNES, A. C. P.; CARNEIRO, A. P. S.; SANTOS, G. A. dos. Optimization of Eucalyptus breeding through random regression models allowing for reaction norms in response to environmental gradients. Tree Genetics & Genomes, v. 16, n. 2, p. 1-8, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 27. | | ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. de A.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; SILVA, L. A.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait BLUP in longitudinal data analysis on Jatropha curcas breeding for bioenergy. Industrial Crops & Products, v.130, p. 558-561, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
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| 28. | | ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. de C.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; HENRIQUES, E. P.; SILVA, L. A.; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Multiple-trait BLUP: a suitable strategy for genetic selection of Eucalyptus. Tree Genetics & Genomes, v. 14, n. 5, article 77, Oct. 2018. 8 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 29. | | ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos. Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding. Bragantia, v. 79, n. 4, 2020. p. 360-376.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 30. | | VOLPATO, L.; SIMOQUELI, G. F.; ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; DEL CONTE, M. V.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; SILVA, F. L. da. Selection of inbred soybean progeny (Glycine max): an approach with population effect. Plant Breeding, v. 137, n. 6, p. 865-872, Dec. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 31. | | RODRIGUES, E. V.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha genotypes for bioenergy purpose: an approach with multitrait, multiharvest and effective population size. Bragantia, Campinas, v. 79, n.3, Jul./Sept. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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| 32. | | ROCHA, J. R. do A. S. de C.; MARÇAL, T. de S.; SALVADOR, F. V.; SILVA, A. C. da; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, J. da C.; AZEVEDO, A. L. S.; PEREIRA, J. F.; MACHADO, J. C. Unraveling candidate genes underlying biomass digestibility in elephant grass (Cenchrus purpureus). BMC Plant Biology, v. 19, article 548, 2019. 12 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 33. | | FERREIRA, F. M.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; BHERING, L. L.; FERNANDES, F. D.; LEDO, F. J. da S.; RANGEL, J. H. de A.; KOPP, M. M.; CAMARA, T. M. M.; SILVA, V. Q. R. da; MACHADO, J. C. Optimal harvest number and genotypic evaluation of total dry biomass, stability, and adaptability of elephant grass clones for bioenergy purposes. Biomass and Bioenergy, v. 149, 106104, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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