Data/hora: 21/06/2024 05:59:40

Biblioteca(s): | Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente: | 28/05/2020
Data da última atualização: | 28/05/2020
Autoria: | ROCHA, D. C.; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.
Afiliação: | DHIOVANNA CORREIA ROCHA, mestranda UFG; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
Título: | Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 13., 2019, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2019.
Páginas: | p. 72.
ISBN: | 978-65-86056-69-3
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho teve como objetivo identificar e validar marcadores SNPs relacionados ao teor de amilose em grãos de arroz por meio da estratégia de machine learning. Diferentes usos do arroz na culinária estão diretamente relacionados ao teor de amilose do grão, por afetar características como textura, viscosidade e absorção de água.
Thesagro: | Amilose; Arroz; Marcador Molecular; Oryza Sativa.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213379/1/CNPAF-2019-jt-p.72.pdf
Registro original: | Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Exemplares: | CNPAF - (35858-1) - UPC - RA - DD - 2019 -  - 2019 - DIS