Data/hora: 22/06/2024 11:55:55

Biblioteca(s): | Embrapa Agroindústria Tropical.
Data corrente: | 21/06/2020
Data da última atualização: | 12/01/2021
Autoria: | CAMPOS, N. G. S.; ROCHA, A. R.; GONDIM, R. S.; SILVA, T. L. C. da; GOMES, D. G.
Afiliação: | NIDIA G. S. CAMPOS, Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), Departamento de Engenharia de Teleinformática, Centro de Tecnologia, UFC; ATSLANDS R. ROCHA , Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), Departamento de Engenharia de Teleinformática, Centro de Tecnologia, UFC; RUBENS SONSOL GONDIM, CNPAT; TICIANA L. COELHO da SILVA, Instituto UFC Virtual, Universidade Federal do Ceará; DANIELO G. GOMES, Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas (GREat), Departamento de Engenharia de Teleinformática, Centro de Tecnologia, UFC.
Título: | Smart & green: an internet-of-things framework for smart irrigation.
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | Sensors, v. 20, n. 1, art n. 190, 2020
DOI: | https://doi.org/10.3390/s20010190
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Agricultura inteligente; IoT; Previsão de umidade do solo; Smart agriculture; Soil moisture prediction.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214098/1/ART20047.pdf
Registro original: | Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT)

Exemplares:

CNPAT - (16452-1) - UPC - AP - DD -  -  - ART20047 - DIS
CNPAT - (16491-1) - UPC - AP - DD -  -  - ART20071 - DIS