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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
11/01/2012 |
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Data da última atualização: |
16/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIGHI, C. A.; BERNARDES, M. S.; LUNZ, A. M. P.; PEREIRA, C. R.; CAMARGO, F. T. de. |
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Afiliação: |
CIRO ABBUD RIGHI, ESALQ; MARCOS SILVEIRA BERNARDES, ESALQ; AURENY MARIA PEREIRA LUNZ, CPAF-AC; CARLOS RODRIGUES PEREIRA, UFF; FABIANA TAVEIRA DE CAMARGO. |
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Título: |
Competição por água em um sistema agroflorestal de seringueira e cafeeiro. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 8., 2011, Belém, PA. Sistemas agroflorestais na paisagem florestal: desafios científicos, tecnológicos e de políticas para integrar benefícios e globais: anais. Belém, PA : SBSAF : Embrapa Amazônia Oriental: UFRA : CEPLAC : EMATER : ICRAF, 2011. |
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Páginas: |
6 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho verificou-se a interceptação da chuva pelas folhas das seringueiras na disponibilidade de água aos cafeeiros e a umidade do solo ao final da estação seca. |
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Palavras-Chave: |
Coffea spp; Sistema agroflorestal. |
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Thesagro: |
Café; Hevea Brasiliensis; Seringueira; Umidade do Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56712/1/24092.PDF
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Marc: |
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
03/07/2014 |
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Data da última atualização: |
04/07/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
HESS, A. F.; BRAZ, E. M.; THAINES, F.; MATTOS, P. P. de. |
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Afiliação: |
André Felipe Hess, UDESC; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; Fábio Thaines, Tecman Ltda; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF. |
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Título: |
Ajuste de relação hipsométrica para espécies da Floresta Amazônica. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Ambiência, Guarapuava, v. 10, n. 1, p. 21-29, jan./abr. 2014. |
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DOI: |
10.5935/ambiencia.2014.01.02 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo testar e selecionar modelos para ajuste da relação hipsométrica. Os dados foram obtidos de floresta nativa situada no município de Lábrea, no estado do Amazonas, com área de 6.000 hectares, inserida no Projeto de Manejo Florestal Seringal Iracema II. Foram testados dez modelos, incluindo polinômios, modelos de potência, logarítmicos, hiperbólicos, aritméticos e não lineares. Os não lineares foram ajustados pelo método de Gauss. Utilizaram-se como critério de seleção do ajuste dos modelos os parâmetros estatísticos do coeficiente de determinação ajustado (R²aj.), o erro padrão da estimativa (Syx%), o coeficiente de variação (CV%), o valor de F e a análise gráfica dos resíduos. As melhores estatísticas foram para os modelos não lineares com R²aj. de 0,97 e erro padrão de 13,1% e o modelo hiperbólico com R²aj. 0,90 e erro padrão de 6,02%, devido a sua fundamentação biológica, demonstrando superioridade destes modelos contra os modelos lineares. |
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Palavras-Chave: |
Floresta Amazônica; Manejo sustentável; Modelo hipsométrico. |
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Thesagro: |
Floresta Nativa; Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/104486/1/2014-API-Evaldo-AjusteRelacaoHipsometrica.pdf
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Marc: |
LEADER 01729naa a2200229 a 4500
001 1989738
005 2014-07-04
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520 $aO presente trabalho teve como objetivo testar e selecionar modelos para ajuste da relação hipsométrica. Os dados foram obtidos de floresta nativa situada no município de Lábrea, no estado do Amazonas, com área de 6.000 hectares, inserida no Projeto de Manejo Florestal Seringal Iracema II. Foram testados dez modelos, incluindo polinômios, modelos de potência, logarítmicos, hiperbólicos, aritméticos e não lineares. Os não lineares foram ajustados pelo método de Gauss. Utilizaram-se como critério de seleção do ajuste dos modelos os parâmetros estatísticos do coeficiente de determinação ajustado (R²aj.), o erro padrão da estimativa (Syx%), o coeficiente de variação (CV%), o valor de F e a análise gráfica dos resíduos. As melhores estatísticas foram para os modelos não lineares com R²aj. de 0,97 e erro padrão de 13,1% e o modelo hiperbólico com R²aj. 0,90 e erro padrão de 6,02%, devido a sua fundamentação biológica, demonstrando superioridade destes modelos contra os modelos lineares.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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