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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoPOMPEU, R. C. F. F.; SOUZA, H. A. de; FARIAS, J. L. de S.; BEZERRA, J. W. T.; FERNANDES, F. E. P.; PEREIRA, P. L.; ARAUJO, M. R. A. de; RIELLA, J. Produção de biomassa, composição química e atributos químicos do solo do consórcio milho-leguminosas forrageiras na comunidade Boqueirão, Sobral-CE. Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2019. 20 p. (Embrapa Caprinos e Ovinos. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 12).

Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  22/03/2022
Data da última atualização:  22/03/2022
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  SILVA, O. D. D. da; MALAQUIAS, J. V.
Afiliação:  OZANIVAL DARIO DANTAS DA SILVA, CPAC; JUACI VITORIA MALAQUIAS, CPAC.
Título:  Organização de dados de pesquisa no PostgreSQL e realização de análise estatística em ambiente R: abordagem prática.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2021.
Páginas:  81 p.
Série:  (Embrapa Cerrados. Documentos, 370).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Com grande satisfação, apresentamos o documento intitulado Organização de Dados de Pesquisa no PostgreSQL e Realização de Análise Estatística em Ambiente R: abordagem prática, que trata da preparação, da modelagem e da organização de um banco de dados e da conexão do PostgreSQL ao software livre R, a fim de facilitar o processo da aplicação de análises estatís- ticas, sem a necessidade de uso frequente de planilhas eletrônicas. O presente documento pretende oferecer uma alternativa com instruções práticas que podem auxiliar o pesquisador na sua tarefa diá- ria de registro e consulta de dados, de maneira segura e mais eficiente, asso- ciada à oportunidade de realizar futuramente análises estatísticas diretamen- te do banco de dados PostgreSQL, via o programa livre R. Espera-se que as contribuições propostas neste manuscrito possam ser uti - lizadas para agilizar o processo de geração de informações, que orientarão a tomada de decisões, subsidiando a implementação de políticas públicas e promovendo o avanço do conhecimento.
Palavras-Chave:  Banco de dados; Modelagem; Software livre.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232806/1/Doc-370-Dario.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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