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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
22/12/2017 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VIEIRA, A. P. dos S. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X. |
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Afiliação: |
ANA PAULA DOS SANTOS BRAATZ VIEIRA, UFSCar; RAFAEL STOFFALETTE JOÃO, UFSCar; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; MARCELA XAVIER RIBEIRO, UFSCar. |
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Título: |
ST-Vis: uma ferramenta para visualização espaço-temporal em regiões de plantio de cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
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Páginas: |
p. 489-498. |
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ISBN: |
978-85-85783-75-4 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2017. |
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Conteúdo: |
Interpretar e compreender dados espaço-temporais e suas variações ao longo do tempo é, de fato, uma tarefa complexa, pois na grande maioria das vezes os dados são dispostos em forma de tabela e texto. A ferramenta ST-Vis ( Spatio-Temporal Visualization ), apresentada neste trabalho, visa auxiliar o especialista do domínio de plantio de cana-de-açúcar a compreender os dados espaço-temporais. A ST-Vis fornece uma representação visual de dados textuais e tabulares, combinando o gráfico de Coordenadas Paralelas e o Sistema de Informação Geográfica (SIG), obtendo-se uma forma de visualizar dados espaço-temporais com interação por meio de um mapa. Além disso, a ST-Vis aplica a Textura Temporal mapeando de forma linear a variação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) de áreas produtoras de cana-de-açúcar. Foi realizada uma avaliação preliminar com especialistas de domínio, verificando-se que a visualização proposta na ferramenta permite uma melhor compreensão dos dados e possibilitando a identificação de padrões. |
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Palavras-Chave: |
Coordenadas paralelas; Dados espaço-temporais; Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; NDVI; Parallel coordinates; Spatio-Temporal data; Spatio-Temporal Visualization. |
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Thesagro: |
Cana de açúcar. |
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Thesaurus Nal: |
normalized difference vegetation index; Spatial data; Sugarcane; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169700/1/ST-Vis-sbiagro2017.pdf
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Marc: |
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700 1 $aROMANI, L. A. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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| Registros recuperados : 7 | |
| 3. |  | ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-acúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 4. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ZULLO JÚNIOR. J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Employing fractal dimension to analyze climate and remote sensing data streams. In: SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 9., 2009, Sparks. Proceedings... Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2009. Não paginado. SDM 2009.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 5. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Mining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields. In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 6. | | CANO, M. D.; SANTOS, M. T. P.; AVILA, A. M. H. de; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE, 12., 2012, Salvador de Bahia. Computational science and its applications: proceedings. Berlin: Springer, 2012. p. 743-757. (Lecture notes in computer science, 7335). Part III. ICCSA 2012. Editores: Beniamino Murgante, Osvaldo Gervasi, Sanjay Misra, Nadia, Nejah, Ana Maria A. C. Rocha, David Taniar, Bernardy I, Apduhan.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 7. | | JOÃO, R. S.; MPINDA, S. T. A.; VIEIRA, A. P. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X. A New approach to classify sugarcane fields based on association rules. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY, 14., 2018. Information technology - new generations: proceedings. New York: Springer Science; Business Media, 2018. p. 475-483 (Advances in intelligent systems and computing, 558).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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