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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  28/04/2023
Data da última atualização:  22/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  VIEIRA, L. P.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; RIBEIRO, J. A.
Afiliação:  LUAN PORTO VIEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO RIO DE JANEIRO; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; JOÃO ARAÚJO RIBEIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO RIO DE JANEIRO.
Título:  Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1024-1027.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O processo de degradação de pastagem pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, consequentemente, o aumento das áreas descobertas e plantas invasoras. Este trabalho objetivou avaliar técnicas de segmentação semântica de fotografias para diferenciação de plantas invasoras, forrageiras, solo exposto e palhada por meio do modelo DeeplabV3+. Primeiramente o modelo foi treinado com amostras do banco de dados The GrassClover Image Dataset for Semantic and Hierarchical Species Understanding in Agriculture. Um pequeno banco de dados foi construído a partir das fotografias ortogonais, retiradas da plataforma Atlas das Pastagens. Após o processo de treinamento com os dois bancos de imagens os resultados demonstraram satisfatórios com valores de MIoU de 87,6% com o primeiro banco de imagens e 75,4% com segundo banco de imagens. Conclui-se que as técnicas de segmentação semântica de imagens apresentam potencial para subsidiar a classificação da degradação de pastagens.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Redes Neurais Convolucionais; Visão computacional.
Thesagro:  Pastagem.
Thesaurus Nal:  Image analysis.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153427/1/Deep-learning-e-segmentacao-semantica-de-imagens-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS21278 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agrobiologia; Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  29/09/2021
Data da última atualização:  29/09/2021
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  BARRIOS, S. C. L.; BALDANI, J. I.
Afiliação:  SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; JOSE IVO BALDANI, CNPAB.
Título:  Avaliação da resposta de cultivares de Brachiaria brizantha a inoculação com bactérias diazotróficas para caracteres de produção de forragem e valor nutritivo.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2021.
Série:  (Embrapa Gado de Corte / Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 48).
Idioma:  Português
Conteúdo:  As pastagens tropicais brasileiras são ocupadas em sua maioria por cultivares de Brachiaria brizantha, muita das vezes plantadas em solos de baixa fertilidade natural e associado a pouca tecnologia de manejo. Nesse contexto, a inoculação de bactérias diazotróficas selecionadas em associação com cultivares de Brachiaria torna-se uma alternativa interessante e sustentável para a melhoria do desempenho das pastagens. O presente estudo teve por objetivo avaliar o desempenho a campo das cultivares de B. brizantha (cv. Marandu e BRS Paiaguás) para caracteres agronômicos e de valor nutritivo em resposta a inoculação com cinco bactérias diazotróficas, um inoculante comercial e controles com e sem adubação nitrogenada. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, em esquema fatorial (fator 1 ? cultivares e fator 2 ? estirpes e controles), com três repetições. Os resultados para o acúmulo de massa verde e seca total de forragem referente aos sete cortes (cinco cortes no período das águas e dois no período da seca), não foram significativos (p > 0,10) para as fontes de variação da interação cultivares x estirpes e de estirpes. Entretanto, houve uma tendência de maior acúmulo de massa de forragem verde e seca total, assim como maior teor de proteína bruta, quando a cultivar Marandu foi inoculada com a bactéria Azospirillum brasilense estirpe NRB085, em comparação com o controle nitrogenado (90 kg N/ha) e o inoculante comercial. Para os demais caracteres de produção de forra... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Interação planta-bactéria; Promotores de crescimento.
Thesagro:  Bactéria; Inoculante; Planta.
Thesaurus NAL:  Urochloa brizantha.
Categoria do assunto:  --
S Ciências Biológicas
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226447/1/BP48-Final-em-alta.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAB41766 - 1UPCFL - DD
CNPGC17710 - 1UMTFL - DD
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