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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/03/2010 |
Data da última atualização: |
30/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. |
Afiliação: |
RICARDO MARCONDES MARCACINI, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP. |
Título: |
Uma abordagem para seleção de grupos significativos em agrupamento hierárquico de documentos. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 29., 2009, Bento Gonçalves. Anais... Rio Grande do SUL: Instituto de Informática UFRGS, 2009. |
Páginas: |
p. 929-938. |
ISSN: |
2175-2761 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CSBC 2009. |
Conteúdo: |
O agrupamento hierárquico de documentos geralmente fornece muitos grupos e subgrupos, di?cultando a análise e interpretação dos resultados. Neste trabalho é apresentado uma abordagem para obtenção de hierarquias de documentos reduzidas, a partir das hierarquias originais, selecionando-se apenas os grupos mais signi?cantes. A seleção é apoiada por medidas de qualidade de grupos, adaptadas para a alta dimensionalidade de dados textuais e para considerar o relacionamento hierárquico entre os grupos. Uma avaliacao experimental foi realizada em 10 coleções de documentos e três diferentes algoritmos de agrupamento hierárquico; apresentando bons resultados. |
Palavras-Chave: |
Agrupamento hierárquico de documentos; Compactação da hierarquia; Hierarchical document clustering; Hierarquia reduzida; Joinability; Qualidade de grupos; Quality measures of cluster; Seleção de grupos significativos. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
21/01/2020 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; PAZIANOTTO, R. A. A.; FAGGIONI, M.; GOMES, A. C. C. |
Afiliação: |
LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; MIGUEL FAGGIONI, UNICAMP; ANA CAROLINA CAMPOS GOMES. |
Título: |
SCAI-r: an algorithm for obtaining synoptic and spatial atmospheric parameters. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 96399. |
Páginas: |
p. 1-4. |
ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The highest performance of multiband optical data (Visible - VIS ? Shortwave Infrared - SWIR ? (400-2500 nm) (e.g. imaging spectroscopy approaches) can be reached mainly through atmospheric correction effects; the conversion of the image values to surface reflectance, allowing, for instance, to estimate the amount of biochemical compounds in the target. This work aims to present an algorithm dedicated to atmospheric parameters obtaining from MODIS and related sensors, encapsulated in a user-friendly interface through Software to Collect Atmospheric Information (SCAI-r), applied to the correction of atmosphere effects on Rapideye image. The results show that SCAI-r generates information needed to perform atmospheric correction and that it has a greater influence over water-related objects, when compared to parameters randomly inserted as input data in atmospheric correction algorithms. |
Palavras-Chave: |
Aerosol Optical Thickness; Atmospheric Correction; Radiative Transfer Model; RapidEye; Visibility. |
Thesagro: |
Satélite; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Radiative transfer; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209287/1/Vicente-scai-algorithm-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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