Data/hora: 21/06/2024 05:27:52

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	11/04/2011	
Data da última atualização: 	11/04/2011	
Autoria: 	MOURA, M. F.; SANTOS, F. F. dos; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O.	
Afiliação: 	MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; FABIANO FERNANDES DOS SANTOS, USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP.	
Título: 	Metodologia para a comparação de diferentes métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos de documentos independentes do algoritmo de agrupamento.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.	
Páginas: 	37 p. il.	
Série: 	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 26).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Para facilitar a compreensão de uma coleção de documentos, pode-se organizá-la em grupos hierárquicos e obter descritores para cada um dos grupos automaticamente. O problema que se apresenta é decidir entre métodos de agrupamentos e de descrição dos grupos, que sejam eficientes e apresentem bons resultados. Particularmente, este trabalho apresenta uma proposta para a comparação entre resultados obtidos a partir de métodos de seleção de descritores em agrupamentos hierárquicos de documentos, especificamente para métodos independentes do algoritmo de agrupamento utilizado. Para esses métodos, dado um agrupamento hierárquico, o objetivo é selecionar descritores (palavras ou sentenças) discriminativos dos grupos, preferencialmente sem repetição de descritores ao longo dos efetivamente representativo da coleção de textos agrupada. Dessa forma, torna-se imperativo encontrar uma medida que verifique a efetividade da discriminação para os descritores selecionados, bem como uma medida de qualidade destes. Nessa proposta, a discriminação é medida por meio da avaliação dos resultados de um processo de recuperação de informações, que utiliza os descritores para formar as expressões de busca. A qualidade é medida pela variabilidade do vocabulário obtido e sua representatividade em relação ao conjunto total de atributos utilizado para o agrupamento dos documentos. Essas medidas e processo de validação respeitam a hierarquia produzida pelo agrupamento, bem como padronizações e validações confiáveis do ponto de vista estatístico. Os experimentos e os resultados obtidos mostram que essa metodologia é capaz de avaliar seguramente a diferença de efetividade entre métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos, tendo sido aplicada a dezesseis coleções de textos e quatro diferentes métodos de descrição.	
Palavras-Chave: 	Agrupamento hierárquico; Análise de variância; Descritores de agrupamento; Generalized linear models; Hierarchical document clusters descriptors; Mineração de texto; Modelos lineares generalizado; Multiple mean comparisons; Mutual information mean; Recuperação de informação.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32407/1/BolPesq26.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15660-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS