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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
09/02/2011 |
Data da última atualização: |
16/09/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GRATTAPAGLIA, D.; RESENDE, M. D. V. de. |
Afiliação: |
DARIO GRATTAPAGLIA, CENARGEN; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF. |
Título: |
Genomic selection in forest tree breeding. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 7, n. 2, p. 241-255, Apr. 2011. |
DOI: |
10.1007/s11295-010-0328-4 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Genomic selection (GS) involves selection decisions based on genomic breeding values estimated as the sum of the effects of genome-wide markers capturing most quantitative trait loci (QTL) for the target trait(s). GS is revolutionizing breeding practice in domestic animals. The same approach and concepts can be readily applied to forest tree breeding where long generation times and late expressing complex traits are also a challenge. GS in forest trees would have additional advantages: large training populations can be easily assembled and accurately phenotyped for several traits, and the extent of linkage disequilibrium (LD) can be high in elite populations with small effective population size (Ne) frequently used in advanced forest tree breeding programs. Deterministic equations were used to assess the impact of LD (modeled by Ne and intermarker distance), the size of the training set, trait heritability, and the number of QTL on the predicted accuracy of GS. Results indicate that GS has the potential to radically improve the efficiency of tree breeding. The benchmark accuracy of conventional BLUP selection is reached by GS even at a marker density ~2 markers/cM when Ne?30, while up to 20 markers/cM are necessary for larger Ne. Shortening the breeding cycle by 50% with GS provides an increase ?100% in selection efficiency. With the rapid technological advances and declining costs of genotyping, our cautiously optimistic outlook is that GS has great potential to accelerate tree breeding. However, further simulation studies and proof-of-concept experiments of GS are needed before recommending it for operational implementation. MenosGenomic selection (GS) involves selection decisions based on genomic breeding values estimated as the sum of the effects of genome-wide markers capturing most quantitative trait loci (QTL) for the target trait(s). GS is revolutionizing breeding practice in domestic animals. The same approach and concepts can be readily applied to forest tree breeding where long generation times and late expressing complex traits are also a challenge. GS in forest trees would have additional advantages: large training populations can be easily assembled and accurately phenotyped for several traits, and the extent of linkage disequilibrium (LD) can be high in elite populations with small effective population size (Ne) frequently used in advanced forest tree breeding programs. Deterministic equations were used to assess the impact of LD (modeled by Ne and intermarker distance), the size of the training set, trait heritability, and the number of QTL on the predicted accuracy of GS. Results indicate that GS has the potential to radically improve the efficiency of tree breeding. The benchmark accuracy of conventional BLUP selection is reached by GS even at a marker density ~2 markers/cM when Ne?30, while up to 20 markers/cM are necessary for larger Ne. Shortening the breeding cycle by 50% with GS provides an increase ?100% in selection efficiency. With the rapid technological advances and declining costs of genotyping, our cautiously optimistic outlook is that GS has great potential to accelerate ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Genome-wide selection; Melhoramento florestal; Seleção genômica. |
Thesaurus Nal: |
linkage disequilibrium; marker-assisted selection. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02283naa a2200205 a 4500 001 1876468 005 2015-09-16 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/s11295-010-0328-4$2DOI 100 1 $aGRATTAPAGLIA, D. 245 $aGenomic selection in forest tree breeding.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aGenomic selection (GS) involves selection decisions based on genomic breeding values estimated as the sum of the effects of genome-wide markers capturing most quantitative trait loci (QTL) for the target trait(s). GS is revolutionizing breeding practice in domestic animals. The same approach and concepts can be readily applied to forest tree breeding where long generation times and late expressing complex traits are also a challenge. GS in forest trees would have additional advantages: large training populations can be easily assembled and accurately phenotyped for several traits, and the extent of linkage disequilibrium (LD) can be high in elite populations with small effective population size (Ne) frequently used in advanced forest tree breeding programs. Deterministic equations were used to assess the impact of LD (modeled by Ne and intermarker distance), the size of the training set, trait heritability, and the number of QTL on the predicted accuracy of GS. Results indicate that GS has the potential to radically improve the efficiency of tree breeding. The benchmark accuracy of conventional BLUP selection is reached by GS even at a marker density ~2 markers/cM when Ne?30, while up to 20 markers/cM are necessary for larger Ne. Shortening the breeding cycle by 50% with GS provides an increase ?100% in selection efficiency. With the rapid technological advances and declining costs of genotyping, our cautiously optimistic outlook is that GS has great potential to accelerate tree breeding. However, further simulation studies and proof-of-concept experiments of GS are needed before recommending it for operational implementation. 650 $alinkage disequilibrium 650 $amarker-assisted selection 653 $aGenome-wide selection 653 $aMelhoramento florestal 653 $aSeleção genômica 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 7, n. 2, p. 241-255, Apr. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
25/09/2023 |
Data da última atualização: |
26/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
AMARAL, E. F. do; BARDALES, N. G.; OLIVEIRA, T. K. de; MELO, A. W. F. de; ARAÚJO, E. A. de; KER, J. C.; SCHAEFER, C. E. G. R.; FRANKE, I. L.; MARTORANO, L. G.; PEREIRA, J. B. M. |
Afiliação: |
EUFRAN FERREIRA DO AMARAL, CPAF-AC; NILSON GOMES BARDALES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE; TADARIO KAMEL DE OLIVEIRA, CPAF-AC; ANTONIO WILLIAN FLORES DE MELO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE; EDSON ALVES DE ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE; JOÃO CARLOS KER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CARLOS ERNESTO GONÇALVES REYNAUD SCHAEFER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IDESIO LUIS FRANKE, CPAF-AC; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; JOAO BATISTA MARTINIANO PEREIRA, CPAF-AC. |
Título: |
Levantamento de reconhecimento de média intensidade dos solos da região de inserção do Projeto Reca nos estados de Rondônia, Acre e Amazonas. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2023. |
Páginas: |
107 p. |
Série: |
(Embrapa Acre. Documentos, 176). |
ISSN: |
0104-9046 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ODS 12, ODS, 13, ODS 17. |
Conteúdo: |
Este trabalho teve a duração de 4 anos e consistiu no levantamento de reconhecimento de média intensidade e classificação dos solos da área de inserção do Projeto de Reflorestamento Econômico Consorciado e Adensado (Projeto Reca), em uma escala 1:80.000 na Amazônia Sul-Ocidental. Esta publicação está de acordo com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável), 12 (Consumo e Produção Responsáveis) e 13 (Ação contra a Mudança Global do Clima). Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) são uma coleção de 17 metas globais estabelecidas pela Assembleia Geral das Nações Unidas e contam com o apoio da Embrapa para que sejam atingidas. |
Palavras-Chave: |
Acre; Amazonas; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Projeto RECA; Reconocimiento de suelos; Rondônia; Selo ODS 12; Selo ODS 13; Selo ODS 17; Western Amazon. |
Thesagro: |
Reconhecimento do Solo. |
Thesaurus NAL: |
Soil surveys. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156883/1/27513.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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