BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Melhoramento de espécies perenes. In: NASS, L. L.; VALOIS, A. C. C.; MELO, I. S. de; VALADARES-INGLIS, M. C. (Ed.). Recursos genéticos e melhoramento: plantas. Rondonópolis: Fundação MT, 2001. p. 357-421.

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2.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Melhoramento de essências florestais. In: BORÉM, A. (Ed.). Melhoramento de espécies cultivadas. Viçosa, MG: Ed. da UFV, 1999. p. 589-647

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3.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 561 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Cerrados... Mostrar Todas

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4.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Matemática. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 7-55.

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5.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Análise estatística de modelos mistos via REML/BLUP na experimentação em melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2000. 101 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 47).

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6.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Estatística. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 56-129.

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7.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Estatística espacial, séries temporais e competição (interação social). In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 504-558.

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8.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Genética biométrica e estatística no melhoramento de plantas perenes. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, Colombo: Embrapa Florestas, 2002. 975 p.

Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroenergia; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas... Mostrar Todas

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9.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Genômica quantitativa e seleção no melhoramento de plantas perenes e animais. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. 330 p.

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10.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Efeitos fixos ou aleatórios de repetições no contexto dos modelos mistos no melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2002. 23 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 68).

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11.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Seleção precoce no melhoramento genético florestal. In: WORKSHOP: Metodos de Selecao, 1994, Belo Horizonte. [Anais]. Vicosa: Universidade Federal de Vicosa. Departamento de Engenharia Florestal / Sociedade de Investigacoes Florestais, 1995. p.58-73.

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12.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. SELEGEN-REML/BLUP: sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 359 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais.

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13.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Avanços da genética biométrica florestal. In: ENCONTRO SOBRE TEMAS DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 14., 1997, Piracicaba. Genética biométrica vegetal: anais. Piracicaba: ESALQ, 1997. p. 20-46.

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14.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Correlacao intraclasse entre valores geneticos e implicacoes na comparacao de metodos de selecao. Floresta, Curitiba, v. 24, v. 1/2, p. 37-48, jun./dez. 1994.

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15.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Correções nas expressões do progresso genético com seleção em função da amostragem finita dentro de famílias e populações e implicações no melhoramento florestal. Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 22/23, p. 61-77, jan./dez. 1991.

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16.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Predição de valores genéticos, componentes de variância, delineamentos de cruzamento e estrutura de populações no melhoramento florestal. 1999. 434 f. Tese (Doutorado em Genética) - Setor de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Paraná, Curitiba. Orientador: Prof. Dr. José Sebastião Cunha Fernandes.

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17.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelo linear misto para avaliação genética de clones pela metodologia DFREML e AM-Blup. In: IUFRO CONFERENCE ON SILVICULTURE AND IMPROVEMENT EUCALYPTS=CONFERÊNCIA IUFRO SOBRE SILVICULTURA E MELHORAMENTO DE EUCALIPTOS, 1997, Salvador. Proceedings...=Anais... Colombo: EMBRAPA-CNPF, 1997. v. 1, p. 270-275.

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18.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos BLUP univariados multiefeitos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 226-256.

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19.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225.

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20.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais reduzidos e equivalentes para o BLUP/REML individual no melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2001. 33 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 61).

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1.Imagem marcado/desmarcadoZANGARO, W.; ALVES, R. A.; LESCANO, L. E.; ANSANELO, A. P.; NOGUEIRA, M. A. Investment in fine roots and arbuscular mycorrhizal fungi decrease during succession in three brazilian ecosystems. Biotropica, Washington, DC, v. 44, n. 2, p. 141-150, Marc. 2012.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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2.Imagem marcado/desmarcadoRONDINA, A. B. L.; TONON, B. C.; LESCANO, L. E. A. M.; HUNGRIA, M.; NOGUEIRA, M. A.; ZANGARO, W. Plants of distinct successional stages have different strategies for nutrient acquisition in an atlantic rain forest ecosystem. International Journal of Plant Sciences, v. 180, n. 3, p. 186-199, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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3.Imagem marcado/desmarcadoZANGARO, W.; LESCANO, L. E. A. M.; MATSUURA, E. M.; RONDINA, A. B. L.; NOGUEIRA, M. A. Differences between root traits of early- and late-successional trees influence below-ground competition and seedling establishment. Journal of Tropical Ecology, Cambridge, v. 32, n. 4, p. 300-313, Jul. 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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4.Imagem marcado/desmarcadoZANGARO, W.; LESCANO, L. E. A. M.; MATSUURA, E. M.; RONDINA, A. B. L.; NOGUEIRA, M. A. Interactions between arbuscular mycorrhizal fungi and exotic grasses differentially affect the establishment of seedlings of early- and latesuccessional woody species. Applied soil ecology, v. 124, 394-406, Mar. 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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5.Imagem marcado/desmarcadoRONDINA, A. B. L.; LESCANO, L. E. A. M.; ALVES, R. de A.; MATSUURA, E. M.; NOGUEIRA, M. A.; ZANGARO, W. Arbuscular mycorrhizas increase survival, precocity and flowering of herbaceous and shrubby species of early stages of tropical succession in pot cultivation. Journal of Tropical Ecology, Cambridge, v. 30, n. 6, p. 599-614, Nov. 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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6.Imagem marcado/desmarcadoZANGARO, W.; ROSTIROLA, L. V.; SOUZA, P. B. de; ALVES, R. de A.; LESCANO, L. E.; RONDINA, A. B.; NOGUEIRA, M. A.; CARRENHO, R. Root colonization and spore abundance of arbuscular mycorrhizal fungi in distinct successional stages from an Atlantic rainforest biome in southern Brazil. Mycorrhiza, Berlin, v. 23, n. 3, p. 221-233, Apr. 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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7.Imagem marcado/desmarcadoZANGARO, W.; ANSANELO, A. P.; LESCANO, L. E. A. M.; ALVES, R. de A.; RONDINA, A. B. L.; NOGUEIRA, M. A. Infection intensity, spore density and inoculum potential of arbuscular mycorrhizal fungi decrease during secondary succession in tropical Brazilian ecosystems. Journal of Tropical Ecology, Cambridge, v. 28, n. 5, 2012, p. 453-462, Sept. 2012.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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8.Imagem marcado/desmarcadoZANGARO, W.; ALVES, R. de A.; SOUZA, P. B. de; ROSTIROLA, L. V.; LESCANO, L. E. A. M.; RONDINA, A. B. L.; NOGUEIRA, M. A. Succession and environmental variation influence soil exploration potential by fne roots and mycorrhizal fungi in an Atlantic ecosystem in southern Brazil. Journal of Tropical Ecology, Cambridge, v. 30, n. 3, p. 237-248, 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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9.Imagem marcado/desmarcadoKUWANO, B. H.; NOGUEIRA, M. A.; SANTOS, C. A.; FAGOTTI, D. S. L.; SANTOS, M. B.; LESCANO, L. E. A. M.; ANDRADE, D. S.; BARBOSA, G. M. C.; TAVARES-FILHO, J. Application of Landfill Leachate Improves Wheat Nutrition and Yield but Has Minor Effects on Soil Properties. Journal of Environmental Quality, Madison, v. 46, n. 1, p. 153-159, Jan./Feb. 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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