Data/hora: 02/06/2024 02:34:18

Biblioteca(s): 	Embrapa Milho e Sorgo.	
Data corrente: 	11/12/2023	
Data da última atualização: 	14/12/2023	
Autoria: 	OLIVEIRA, A. C. de; MARRIEL, I. E.; RESENDE, A. V. de; COELHO, E. A.	
Afiliação: 	ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS.	
Título: 	Análise não paramétrica aplicada em componente principal como uma alternativa à análise de variância multivariada: estudo da qualidade biológica do solo.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023.	
Páginas: 	29 p.	
Série: 	(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 258).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo.	
Palavras-Chave: 	Análise de variância; Análise multivariada; Componente principal; Teste não paramétrico.	
Thesagro: 	Biologia do Solo; Método Estatístico; Qualidade.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/259670/1/Analise-nao-parametrica-aplicada-em-componente-principal.pdf	
Registro original: 	Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)	
Exemplares: 	CNPMS - (30240-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS