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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
21/11/2017 |
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Data da última atualização: |
13/01/2023 |
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Autoria: |
REIS, L. P. |
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Afiliação: |
LEONARDO PEQUENO REIS. |
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Título: |
Modelagem de floresta inequiânea: redes neurais artificiais aplicadas em uma floresta manejada no Leste da Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
2017. |
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Páginas: |
79 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Ciência Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG. Orientador: Agostinho Lopes de Souza; Coorientadores: Carlos Boechat; Helio Leite; Lucas José Mazzei de Freitas, Embrapa Amazônia Oriental. |
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Conteúdo: |
O manejo florestal praticado na Amazônia não considera a modelagem de florestas tropicais como subsídio técnico e econômico nas decisões silviculturais. A problemática em relação a esse fato é a possível surperexploração de poucas espécies que compõem a maior parte da intensidade de corte, quando os planos de manejo florestal não estimam a recuperação da floresta ao longo do tempo. Assim, as decisões sobre a intensidade e o ciclo de corte adequado não apresentam fundamentos baseados na dinâmica florestal. Isso poderia ser contornado por meio do emprego de modelos de crescimento e produção apropriados para a prognose dos estoques futuros, utilizando a dinâmica florestal como base na parametrização. Esses modelos também podem ser usados para avaliar a dinâmica florestal e perturbações naturais. Por tanto, novas técnicas de modelagem em florestas tropicais são necessárias para garantir a sustentabilidade dessa atividade. Nesse cenário, o objetivo foi modelar uma floresta colhida seletivamente, há mais de 30 anos, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), para subsidiar decisões silviculturais sobre o manejo florestal na Amazônia. Para atender a esse objetivo, a tese foi dividida em quatro artigos. Em todas as modelagens foram utilizados os dados do campo experimental localizado na Floresta Nacional do Tapajós, à altura do Km 67 (55° 00? W, 2° 45? S) da Rodovia BR- 163, Cuiabá-Santarém, no município de Belterra, estado do Pará, Brasil. Predomina na área o bioma Amazônia e a tipologia Floresta Ombrófila Densa de terra firme. Em 1979, foi realizada a colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1, em uma área de 64 ha. Em 1981, foram instaladas aleatoriamente e inventariadas 36 parcelas permanentes (50 m x 50 m). Nove medições sucessivas foram realizadas na área, em 1982, 1983, 1985, 1987, 1992, 1997, 2007, 2010 e 2012. Para avaliar a modelagem foram utilizadas as estatísticas de correlação, raiz quadrada do erro quadrático médio (RQEQM) e o coeficiente Kappa (usado para avaliar a saída categórica de mortalidade e sobrevivência). Também foi analisada a dispersão dos erros percentuais (Erro %). No primeiro artigo o objetivo foi estimar o recrutamento após a colheita de madeira, empregando redes neurais artificiais. A modelagem do recrutamento com RNA seguiu a tendência dos dados observados ao longo dos 31 anos, sendo obtido com a melhor rede um RQEQM de 35,6% e ; de 0,89. No segundo artigo o objetivo foi modelar o crescimento das árvores individuais em uma floresta manejada na Amazônia, utilizando redes neurais artificiais. Todas as RNA, com índice de competição semi-independentes da distância e sem índice, apresentaram correlação acima de 99% e RQEQM menor que 11%. A modelagem do crescimento com RNA pode ser usada com precisão para auxiliar no manejo de florestas tropicais por seguir a tendência dos dados observados. No terceiro artigo o objetivo foi estimar a sobrevivência e a mortalidade de árvores individuais em floresta colhida seletivamente, utilizando redes neurais artificiais. O coeficiente Kappa geral ficou abaixo de 8% em todas as RNA (classificação "pobre"), mas todas as redes ficaram acima de 55% na classificação da sobrevivência (classificação "boa"). A RNA estimou com maior precisão a sobrevivência individual de árvores, mas isso não ocorreu com a mortalidade, que é um evento mais raro que a sobrevivência. No quarto artigo o objetivo foi empregar autômatos celulares com regra de evolução em redes neurais artificiais, para projetar a distribuição diamétrica. Todas as RNA apresentaram a correlação acima de 99% e RQEQM abaixo de 17%. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição diamétrica. A modelagem utilizando redes neurais artificiais para prognosticar o recrutamento, o crescimento, a sobrevivência e a distribuição diamétrica de floresta tropical colhida seletivamente seguiu a tendência dos dados observados, com elevada precisão no recrutamento, no crescimento individual de árvores, na sobrevivência e na distribuição diamétrica, e pode ser utilizada para subsidiar as decisões silviculturais no manejo florestal sustentável na Amazônia. MenosO manejo florestal praticado na Amazônia não considera a modelagem de florestas tropicais como subsídio técnico e econômico nas decisões silviculturais. A problemática em relação a esse fato é a possível surperexploração de poucas espécies que compõem a maior parte da intensidade de corte, quando os planos de manejo florestal não estimam a recuperação da floresta ao longo do tempo. Assim, as decisões sobre a intensidade e o ciclo de corte adequado não apresentam fundamentos baseados na dinâmica florestal. Isso poderia ser contornado por meio do emprego de modelos de crescimento e produção apropriados para a prognose dos estoques futuros, utilizando a dinâmica florestal como base na parametrização. Esses modelos também podem ser usados para avaliar a dinâmica florestal e perturbações naturais. Por tanto, novas técnicas de modelagem em florestas tropicais são necessárias para garantir a sustentabilidade dessa atividade. Nesse cenário, o objetivo foi modelar uma floresta colhida seletivamente, há mais de 30 anos, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), para subsidiar decisões silviculturais sobre o manejo florestal na Amazônia. Para atender a esse objetivo, a tese foi dividida em quatro artigos. Em todas as modelagens foram utilizados os dados do campo experimental localizado na Floresta Nacional do Tapajós, à altura do Km 67 (55° 00? W, 2° 45? S) da Rodovia BR- 163, Cuiabá-Santarém, no município de Belterra, estado do Pará, Brasil. Predomina na área o bioma Amazônia e a ti... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inovação tecnológica; Inteligência artificial; Modelagem. |
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Thesagro: |
Floresta; Inovação; Manejo. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176209/1/Reis-2017-Modelagem-de-floresta-inequianea-redes-neurais.pdf
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Marc: |
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520 $aO manejo florestal praticado na Amazônia não considera a modelagem de florestas tropicais como subsídio técnico e econômico nas decisões silviculturais. A problemática em relação a esse fato é a possível surperexploração de poucas espécies que compõem a maior parte da intensidade de corte, quando os planos de manejo florestal não estimam a recuperação da floresta ao longo do tempo. Assim, as decisões sobre a intensidade e o ciclo de corte adequado não apresentam fundamentos baseados na dinâmica florestal. Isso poderia ser contornado por meio do emprego de modelos de crescimento e produção apropriados para a prognose dos estoques futuros, utilizando a dinâmica florestal como base na parametrização. Esses modelos também podem ser usados para avaliar a dinâmica florestal e perturbações naturais. Por tanto, novas técnicas de modelagem em florestas tropicais são necessárias para garantir a sustentabilidade dessa atividade. Nesse cenário, o objetivo foi modelar uma floresta colhida seletivamente, há mais de 30 anos, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), para subsidiar decisões silviculturais sobre o manejo florestal na Amazônia. Para atender a esse objetivo, a tese foi dividida em quatro artigos. Em todas as modelagens foram utilizados os dados do campo experimental localizado na Floresta Nacional do Tapajós, à altura do Km 67 (55° 00? W, 2° 45? S) da Rodovia BR- 163, Cuiabá-Santarém, no município de Belterra, estado do Pará, Brasil. Predomina na área o bioma Amazônia e a tipologia Floresta Ombrófila Densa de terra firme. Em 1979, foi realizada a colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1, em uma área de 64 ha. Em 1981, foram instaladas aleatoriamente e inventariadas 36 parcelas permanentes (50 m x 50 m). Nove medições sucessivas foram realizadas na área, em 1982, 1983, 1985, 1987, 1992, 1997, 2007, 2010 e 2012. Para avaliar a modelagem foram utilizadas as estatísticas de correlação, raiz quadrada do erro quadrático médio (RQEQM) e o coeficiente Kappa (usado para avaliar a saída categórica de mortalidade e sobrevivência). Também foi analisada a dispersão dos erros percentuais (Erro %). No primeiro artigo o objetivo foi estimar o recrutamento após a colheita de madeira, empregando redes neurais artificiais. A modelagem do recrutamento com RNA seguiu a tendência dos dados observados ao longo dos 31 anos, sendo obtido com a melhor rede um RQEQM de 35,6% e ; de 0,89. No segundo artigo o objetivo foi modelar o crescimento das árvores individuais em uma floresta manejada na Amazônia, utilizando redes neurais artificiais. Todas as RNA, com índice de competição semi-independentes da distância e sem índice, apresentaram correlação acima de 99% e RQEQM menor que 11%. A modelagem do crescimento com RNA pode ser usada com precisão para auxiliar no manejo de florestas tropicais por seguir a tendência dos dados observados. No terceiro artigo o objetivo foi estimar a sobrevivência e a mortalidade de árvores individuais em floresta colhida seletivamente, utilizando redes neurais artificiais. O coeficiente Kappa geral ficou abaixo de 8% em todas as RNA (classificação "pobre"), mas todas as redes ficaram acima de 55% na classificação da sobrevivência (classificação "boa"). A RNA estimou com maior precisão a sobrevivência individual de árvores, mas isso não ocorreu com a mortalidade, que é um evento mais raro que a sobrevivência. No quarto artigo o objetivo foi empregar autômatos celulares com regra de evolução em redes neurais artificiais, para projetar a distribuição diamétrica. Todas as RNA apresentaram a correlação acima de 99% e RQEQM abaixo de 17%. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição diamétrica. A modelagem utilizando redes neurais artificiais para prognosticar o recrutamento, o crescimento, a sobrevivência e a distribuição diamétrica de floresta tropical colhida seletivamente seguiu a tendência dos dados observados, com elevada precisão no recrutamento, no crescimento individual de árvores, na sobrevivência e na distribuição diamétrica, e pode ser utilizada para subsidiar as decisões silviculturais no manejo florestal sustentável na Amazônia.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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| Registros recuperados : 12 | |
| 1. |  | PÉRES, I. A. H. F. S.; OLIVEIRA, C. E. de; TOMAS, W. M.; PELLEGRIN, A. O. Association between brucellosis prevalence and taxes of pampas deer (Ozotoceros bezoarticus) found without fawns in southwestern Nhecolândia region, Pantanal wetland, Brazil. BRUCELLOSIS RESEARCH CONFERENCE, 64., 2011, Buenos Aires. [Resumos]. [Buenos Aires: Asociación Argentina de Microbiologia], 2011. p. 105.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
|    |
| 2. | | PÉRES, I. A. H. F. S.; OLIVEIRA, C. E. de; ROSINHA, G. M. S.; SOARES, C. O.; TOMAS, W. M.; PELLEGRIN, A. O. Association between brucellosis prevalence and taxes of pampas deer (Ozotoceros bezoarticus) found without fawns in southwestern Nhecolândia region, Pantanal wetland, Brazil. In: BRUCELLOSIS 2011- INTERNATIONAL RESEARCH CONFERENCE; BRUCELLOSIS RESEARCH CONFERENCE, 64., 2011, Buenos Aires. [Anales]. Buenos Aires: Asociación Argentina de Microbiologia, 2011. p. 106 P 103.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 3. | | OLIVEIRA, C. E. de; PELLEGRIN, A. O.; TOMAS, W. M.; SOARES, C. O.; ARAUJO, F. R.; FUNES-HUACCA, M. E.; ROSINHA, G. M. S. Evidência molecular de Brucella sp. em Ozotoceros bezoarticus (veado campeiro) do Pantanal Sul-Mato-Grossense. Pesquisa Veterinária Brasileira, v. 30, n. 6, p. 503-509, jun. 2010. Na publicação: Carina Elisei, Aiesca Pellegrin.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
|  |
| 4. | | OLIVEIRA, C. E. de; PELLEGRIN, A. O.; TOMAS, W. M.; SOARES, C. O.; ARAUJO, F. R.; FUNES-HUACCA, M. E.; ROSINHA, G. M. S. Evidência molecular de Brucella sp. em Ozotoceros bezoarticus (veado campeiro) do Pantanal Sul-Mato-Grossense. Pesquisa Veterinária Brasileira, v.30, n.6, p. 503-509, junho, 2010| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 5. | | GALVÃO, C. E.; FRAGOSO, S. P.; OLIVEIRA, C. E. de; FORNER, O.; PEREIRA, R. R. B.; SOARES, C. O.; ROSINHA, G. M. S. Identification of new Corynebacterium pseudotuberculosis antigens by immunoscreening of gene expression library. BMC Microbiology, v. 17, n. 202, p. 1-8, sept., 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 6. | | OLIVEIRA, A. L. B. de; MACEDO, G. C. de; ROSINHA, G. M. S.; MELGAREJO, J. L.; ALVES, A. G. L.; BARRETO, W. T. G.; SANTOS, F. M.; CAMPOS, J. B. V.; HERRERA, H. M.; OLIVEIRA, C. E. de. Detection of Brucella spp. in dogs at Pantanal wetlands. Brazilian Journal of Microbiology, v. 50, n. 1, p. 307-312, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 7. | | REZENDE, M. B. de; HERRERA, H. M.; CARVALHO, C. M. E.; ANJOS, E. A. C.; RAMS, C. A. N.; ARAUJO, F. R.; TORRES, J. M.; OLIVEIRA, C. E. de. Detection of Leishmania spp. in Bats from an Area of Brazil Endemic for Visceral Leishmaniasis. Transboundary and Emerging Diseases, p. 1-7, 2017. SHORT COMMUNICATION| Tipo: Nota Técnica/Nota Científica |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 8. | | VIEIRA, A. S.; ROSINHA, G. M. S.; VASCONCELLOS, S. A.; MORAIS, Z. M. DE.; VIANA, R. C.; OLIVEIRA, C. E. DE.; SOARES, C. O.; ARAUJO, F. R.; MOURAO, G. de M.; BIANCHI, R. DE C.; OLIFIERS, N.; RADEMAKER, V.; ROCHA, F. L.; PELLEGRIN, A. O. Identificação de mamíferos silvestres do Pantanal sul-mato-grossense portadores de Leptospira spp. Ciência Animal Brasileira v. 14, n. 3, p. 373-380, 2013. 8p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 9. | | VIEIRA, A. S.; ROSINHA, G. M. S.; VASCONCELLOS, S. A.; MORAIS, Z. M. DE.; VIANA, R. C.; OLIVEIRA, C. E. DE.; SOARES, C. O.; ARAUJO, F. R.; MOURAO, G. de M.; BIANCHI, R. DE C.; OLIFIERS, N.; RADEMAKER, V.; ROCHA, F. L.; PELLEGRIN, A. O. Identificação de mamíferos silvestres do Pantanal sul-mato-grossense portadores de Leptospira spp. Ciência Animal Brasileira, v. 14, n. 3, p. 373-380, 2013. 8p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
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| 10. | | SANTOS, F. M.; MACEDO, G. C. DE; BARRETO, W. T. G.; OLIVEIRA-SANTOS, L. G. R.; GARCIA, C. M.; MOURAO, G. de M.; PORFÍRIO, G. E. de O.; MARINO, E. D.; ANDRE, M. R.; PERLES, L.; OLIVEIRA, C. E. de; ANDRADE, G. B. de; JANSEN, A. M.; HERRERA, H. M. Outcomes of Trypanosoma cruzi and Trypanosoma evansi infections on health of Southern coati (Nasua nasua), crab-eating fox (Cerdocyon thous), and ocelot (Leopardus pardalis) in the Brazilian Pantanal. Plos One, v. 13, n. 8, p. 1-15, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 12. | | VIEIRA, A. S.; ROSINHA, G. M. S.; OLIVEIRA, C. E. de; VASCONCELLOS, S. A.; LIMA-BORGES, P. A.; TOMAS, W. M.; MOURAO, G. de M.; LACERDA, A. C. R; SOARES, C. O.; ARAÚJO, F. R. de; PIOVEZAN, U.; ZUCCO, C. A.; PELLEGRIN, A. O. Survey of Leptospira spp in pampas deer (Ozotoceros bezoarticus) in the Pantanal wetlands of the state of Mato Grosso do Sul, Brazil by serology and polymerase chain reaction. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, v. 106, n.6, p. 763 - 768, sep. 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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