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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
28/10/2010 |
Data da última atualização: |
15/08/2017 |
Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
Autoria: |
MINUZZI, A.; BRACCINI, A. de L. e; RANGEL, M. A. S.; SCAPIM, C. A.; BARBOSA, M. C.; ALBRECHT, L. P. |
Afiliação: |
ANDRÉIA MINUZZI, UEM; ALESSANDRO DE LUCCA E BRACCINI, UEM; MARCO ANTONIO SEDREZ RANGEL, CNPMF; CARLOS ALBERTO SCAPIM, UEM; MAURO CESAR BARBOSA, UEM; LEANDRO PAIOLA ALBRECHT, UEM. |
Título: |
Qualidade de sementes de quatro cultivares de soja, colhidas em dois locais no Estado do Mato Grosso do Sul. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Sementes, Londrina, v. 32, n. 1, p. 176-185, 2010. |
DOI: |
10.1590/S0101-31222010000100020 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Qualidade de semente. |
Thesagro: |
Colheita; Soja. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-31222010000100020&lng=en&nrm=iso&tlng=pt
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23340/1/v32n1a20.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/10/2009 |
Data da última atualização: |
15/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. DE ÁVILA, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP; AGMA J. M. TRAIMA, USP. |
Título: |
Mining climate and remote sensing time series to discover the most relevant climate patterns. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 24., 2009, Fortaleza. Anais... Fortaleza: UFC, 2009. |
Páginas: |
p. 181-195. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
SBBD 2009. |
Conteúdo: |
This paper presents a new unsupervised algorithm, called CLIPSMiner (Climate Patterns Miner) that aims at discovering relevant patterns with specific constraints in climate and remote sensing time series |
Palavras-Chave: |
CLIPSMiner; Data mining; Mineração de dados; Séries temporais. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01042nam a2200265 a 4500 001 1572809 005 2020-01-15 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROMANI, L. A. S. 245 $aMining climate and remote sensing time series to discover the most relevant climate patterns.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 24., 2009, Fortaleza. Anais... Fortaleza: UFC$c2009 300 $ap. 181-195. 500 $aSBBD 2009. 520 $aThis paper presents a new unsupervised algorithm, called CLIPSMiner (Climate Patterns Miner) that aims at discovering relevant patterns with specific constraints in climate and remote sensing time series 650 $aRemote sensing 650 $aTime series analysis 650 $aSensoriamento remoto 653 $aCLIPSMiner 653 $aData mining 653 $aMineração de dados 653 $aSéries temporais 700 1 $aÁVILA, A. M. H. de 700 1 $aZULLO JUNIOR, J. 700 1 $aTRAINA JUNIOR, C. 700 1 $aTRAINA, A. J. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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