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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/05/2013 |
Data da última atualização: |
12/06/2017 |
Autoria: |
ALBUQUERQUE, M. P. F. de; MORAE4S, F. K. C.; SANTOS, R. I. N.; CASTRO, G. L. S. de; RAMOS, E. M. L. S.; PINHEIRO, H. A. |
Afiliação: |
Marcos Paulo Ferreira de Albuquerque, Universidade Federal Rural da Amazônia, Instituto Socioambiental e dos Recursos Hídricos; Fabrícia Kelly Cabral Moraes, Universidade Federal Rural da Amazônia, Instituto Socioambiental e dos Recursos Hídrico; Rodolfo Inácio Nunes Santos, Universidade Federal Rural da Amazônia, Instituto Socioambiental e dos Recursos Hídricos; Gledson Luiz Salgado de Castro, Universidade Federal Rural da Amazônia, Instituto Socioambiental e dos Recursos Hídricos; Edson Marcos Leal Soares Ramos, Universidade Federal do Pará; Hugo Alves Pinheiro, Universidade Federal Rural da Amazônia, Instituto Socioambiental e dos Recursos Hídricos. |
Título: |
Ecofisiologia de plantas jovens de mogno-africano submetidas a deficit hídrico e reidratação. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 1, p. 9-16, jan. 2013. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Ecophysiology of young African mahogany plants subjected to water deficit and rewetting. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade de plantas jovens de mogno‑africano (Khaya ivorensis) em recuperar seu status hídrico e trocas gasosas após período de deficit hídrico. Plantas com aproximadamente 315 dias, irrigadas (controle) e não irrigadas, foram avaliadas aos 14 dias da suspensão da irrigação e após um, três e sete dias da retomada da irrigação (reidratação). No dia 14, o potencial hídrico foliar de antemanhã (Ψam) das plantas estressadas foi reduzido a -2,66 MPa. Com a restrição hídrica, foram observadas reduções significativas no conteúdo relativo de água na antemanhã (redução de 32%), na taxa de assimilação líquida de CO2 (90%), na condutância estomática (95%), na transpiração (93%) e na razão entre concentração intercelular e ambiental de CO2 (37%). Durante a reidratação, o status hídrico das plantas estressadas foi restabelecido após três dias. As trocas gasosas também se restabeleceram, mas de forma mais lenta que o status hídrico. Sob deficit hídrico, a concentração de prolina aumentou e a de carboidratos solúveis totais diminuiu. Plantas jovens de mogno-africano são tolerantes ao deficit hídrico moderado. |
Palavras-Chave: |
Ajustamento osmótico; Soluto compatível; Status hídrico; Troca gasosa. |
Thesagro: |
Prolina. |
Thesaurus Nal: |
Khaya ivorensis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/82683/1/Ecofisiologia-de-plantas-jovens.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
03/12/2019 |
Data da última atualização: |
05/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
MOREIRA, B. R. de A.; VIANA, R. da S.; LISBOA, L. A. M.; LOPES, P. R. M.; FIGUEIREDO, P. A. M. de; RAMOS, S. B.; BONINI, C. S. B.; TRINDADE, V. D. R.; ANDRADE, M. G. de O.; MAY, A. |
Afiliação: |
BRUNO RAFAEL DE ALMEIRA MOREIRA, FEIS-UNESP; RONALDO DA SILVA VIANA, FCAT-UNESP; LUCAS APARECIDO MANZANI LISBOA, FCAT-UNESP; PAULO RENATO MATOS LOPES, FCAT-UNESP; PAULO ALEXANDRE MONTEIRO DE FIGUEIREDO, FCAT-UNESP; SÉRGIO BISPO RAMOS, FCAT-UNESP; CAROLINA DOS SANTOS BATISTA BONINI, FCAT-UNESP; V D R TRINDADE, UNESP; M G O ANDRADE, FEIS-UNESP; ANDRE MAY, CNPMA. |
Título: |
Classifying hybrids of energy cane for production of bioethanol and cogeneration of biomass-based electricity by principal component analysis-linked fuzzy c-means clustering algorithm. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Agricultural Science, Richmond Hill, v. 11, n. 14, p. 246-253, 2019. |
ISSN: |
1916-9760 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The biggest challenge facing in sugar-energy plants is to move towards the biorefinery concept, without threatening the environment and health. Energy cane is the state-of-the-art of smart energy crops to provide suitable whole-raw material to produce upgraded biofuels, dehydrated alcohol for transportation, refined sugar, yeast- fermented alcoholic beverages, soft drinks, silage and high quality fodder, as well as to cogenerate heat and bioelectricity from burnt lignocellulose. We, accordingly, present fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm interconnected with principal component analysis (PCA) as powerful exploratory data analysis tool to wisely classify hybrids of energy cane for production of first-generation ethanol and cogeneration of heat and bioelectricity. From the orthogonally-rotated factorial map, fuzzy cluster I aggregated the hybrids VX12-0277, VX12-1191, VX12-1356 and VX12-1658 composed of higher contents of soluble solids and sucrose, and larger productive yields of fermentable sugars. These parameters correlated with the X-axis component referring to technological quality of cane juice. Fuzzy cluster III aggregated the hybrids VX12-0180 and VX12-1022 consisted of higher fiber content. This parameter correlated with the Y-axis component referring to physicochemical quality of lignocellulose. From the PCA-FCM methodology, the conclusion is, therefore, hybrids from fuzzy cluster I prove to be type I energy cane (higher sucrose to fiber ratio) and could serve as energy supply pathways to produce bioethanol, while the hybrids from fuzzy cluster III are type II energy cane (lower sucrose to fiber ratio), denoting potential as higher fiber yield biomass sources to feed cogeneration of heat and bioelectricity in high temperature and pressure furnace-boiler system. MenosAbstract: The biggest challenge facing in sugar-energy plants is to move towards the biorefinery concept, without threatening the environment and health. Energy cane is the state-of-the-art of smart energy crops to provide suitable whole-raw material to produce upgraded biofuels, dehydrated alcohol for transportation, refined sugar, yeast- fermented alcoholic beverages, soft drinks, silage and high quality fodder, as well as to cogenerate heat and bioelectricity from burnt lignocellulose. We, accordingly, present fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm interconnected with principal component analysis (PCA) as powerful exploratory data analysis tool to wisely classify hybrids of energy cane for production of first-generation ethanol and cogeneration of heat and bioelectricity. From the orthogonally-rotated factorial map, fuzzy cluster I aggregated the hybrids VX12-0277, VX12-1191, VX12-1356 and VX12-1658 composed of higher contents of soluble solids and sucrose, and larger productive yields of fermentable sugars. These parameters correlated with the X-axis component referring to technological quality of cane juice. Fuzzy cluster III aggregated the hybrids VX12-0180 and VX12-1022 consisted of higher fiber content. This parameter correlated with the Y-axis component referring to physicochemical quality of lignocellulose. From the PCA-FCM methodology, the conclusion is, therefore, hybrids from fuzzy cluster I prove to be type I energy cane (higher sucrose to fiber ratio) and co... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Alternative clean energy sources; Exploratory data analysis; FCM algorithm; Fiber-rich biomass; PCA. |
Thesagro: |
Análise de Dados; Bioenergia; Biomassa; Cana de Açúcar; Etanol; Hibrido. |
Thesaurus NAL: |
Bioenergy; Biomass; Data analysis; Ethanol; Fuzzy logic; Hybrids; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206044/1/May-Classifying-Hybrids-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 03177naa a2200457 a 4500 001 2115795 005 2019-12-05 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1916-9760 100 1 $aMOREIRA, B. R. de A. 245 $aClassifying hybrids of energy cane for production of bioethanol and cogeneration of biomass-based electricity by principal component analysis-linked fuzzy c-means clustering algorithm.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aAbstract: The biggest challenge facing in sugar-energy plants is to move towards the biorefinery concept, without threatening the environment and health. Energy cane is the state-of-the-art of smart energy crops to provide suitable whole-raw material to produce upgraded biofuels, dehydrated alcohol for transportation, refined sugar, yeast- fermented alcoholic beverages, soft drinks, silage and high quality fodder, as well as to cogenerate heat and bioelectricity from burnt lignocellulose. We, accordingly, present fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm interconnected with principal component analysis (PCA) as powerful exploratory data analysis tool to wisely classify hybrids of energy cane for production of first-generation ethanol and cogeneration of heat and bioelectricity. From the orthogonally-rotated factorial map, fuzzy cluster I aggregated the hybrids VX12-0277, VX12-1191, VX12-1356 and VX12-1658 composed of higher contents of soluble solids and sucrose, and larger productive yields of fermentable sugars. These parameters correlated with the X-axis component referring to technological quality of cane juice. Fuzzy cluster III aggregated the hybrids VX12-0180 and VX12-1022 consisted of higher fiber content. This parameter correlated with the Y-axis component referring to physicochemical quality of lignocellulose. From the PCA-FCM methodology, the conclusion is, therefore, hybrids from fuzzy cluster I prove to be type I energy cane (higher sucrose to fiber ratio) and could serve as energy supply pathways to produce bioethanol, while the hybrids from fuzzy cluster III are type II energy cane (lower sucrose to fiber ratio), denoting potential as higher fiber yield biomass sources to feed cogeneration of heat and bioelectricity in high temperature and pressure furnace-boiler system. 650 $aBioenergy 650 $aBiomass 650 $aData analysis 650 $aEthanol 650 $aFuzzy logic 650 $aHybrids 650 $aSugarcane 650 $aAnálise de Dados 650 $aBioenergia 650 $aBiomassa 650 $aCana de Açúcar 650 $aEtanol 650 $aHibrido 653 $aAlternative clean energy sources 653 $aExploratory data analysis 653 $aFCM algorithm 653 $aFiber-rich biomass 653 $aPCA 700 1 $aVIANA, R. da S. 700 1 $aLISBOA, L. A. M. 700 1 $aLOPES, P. R. M. 700 1 $aFIGUEIREDO, P. A. M. de 700 1 $aRAMOS, S. B. 700 1 $aBONINI, C. S. B. 700 1 $aTRINDADE, V. D. R. 700 1 $aANDRADE, M. G. de O. 700 1 $aMAY, A. 773 $tJournal of Agricultural Science, Richmond Hill$gv. 11, n. 14, p. 246-253, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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