Data/hora: 16/06/2024 04:34:24

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	26/01/2006	
Data da última atualização: 	21/08/2018	
Autoria: 	ROUWS, J. R. C.; BUENO FILHO, J. S. de S.; RAMALHO, M. A. P.	
Afiliação: 	JANAINA RIBEIRO COSTA ROUWS, CNPAB; Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho, Universidade Federal de Lavras - UFLA; Magno Antônio Patto Ramalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA.	
Título: 	Análise espacial e de vizinhança no melhoramento genético de plantas.	
Ano de publicação: 	2005	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 11, p. 1073-1079, nov. 2005	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Neighborhood and spatial analysis in plant breeding.	
Conteúdo: 	Três formas de análise espacial foram comparadas à análise do modelo linear Gauss-Markov normal em experimentos de Genética, tendo-se suposto os efeitos de progênies como aleatórios: médias móveis nos dados brutos (MM), médias móveis nos dados residuais (Papadakis - PPD) e análise espacial por meio de modelagem de covariâncias residuais (AE). Inicialmente, ignorou-se a informação do controle local, para testar a efetividade da análise espacial. Posteriormente, foi verificado se haveria melhoras com as diferentes formas de análise espacial aplicadas ao modelo completo, considerando-se o controle local do delineamento em látice. Os valores médios de razões, entre estimativas de componentes de variância e de herdabilidade, foram usados como guia de discussão sobre qual a melhor forma de análise. Em geral, ignorar o delineamento experimental e usar somente a informação espacial resultou em análises ineficientes. Os modelos MM e PPD, em média, melhoraram o modelo original justificado pelo delineamento, embora a AE não o tenha melhorado. A AE, apesar de ineficiente, não mudou as estimativas dos componentes de variância e de herdabilidade. Esta propriedade garante que a combinação de efeitos aleatórios para progênies e a AE não violam as suposições (algumas delas justificadas pelo delineamento). Isto é especialmente útil com experimentos amplos, com grande número de progênies.	
Palavras-Chave: 	médias móveis; moving average; Papadakis.	
Thesagro: 	Análise Estatística.	
Thesaurus Nal: 	statistical analysis.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/33804/1/40n11a04.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (33804-1) - UPE - AP - PP -  -  -  - DIS