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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  08/11/2018
Data da última atualização:  08/01/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  QUEIROZ, S. C. do N. de; ASSALIN, M. R.; BRIGHENTI, A. M.
Afiliação:  SONIA CLAUDIA DO N DE QUEIROZ, CNPMA; MARCIA REGINA ASSALIN, CNPMA; ALEXANDRE MAGNO B DOS SANTOS, CNPGL.
Título:  Desenvolvimento e validação de método para determinação de resíduos de herbicidas em capim elefante.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 19.; CONGRESSO IBERO-AMERICANO DE QUÍMICA ANALÍTICA, 7., 2018, Caldas Novas, GO. Inovação para a química analítica sustentável: livro de resumos... Caldas Novas: SBQ: UFG: UnB, 2018.
Páginas:  p. 836.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Capim elefante (Pennisetum purpureum Schum) tem sido amplamente utilizado em diversos setores agropecuários. Isto se deve principalmente a algumas características desta espécie de gramínea, tais como o elevado potencial produtivo, boa resistência à seca, pragas e doenças. No entanto, para viabilizar sua produção em larga escala, o controle químico de plantas daninhas, por meio da aplicação de herbicidas tem sido necessário. Devido a isso, os níveis de resíduos destes produtos devem ser monitorados, pois este capim é utilizado na alimentação de gado. Assim, neste trabalho foi desenvolvido e validado um método analítico para determinação de resíduos de clorimurom-etil, metolaclor, atrazina, halossulfurom, imazetapir e metssulfurom-metil, herbicidas frequentemente utilizados no cultivo desta espécie. Para extração, foi utilizado o QuEChERS1 com modificações e para confirmação/quantificação o LC-MS. Foram utilizados 5 g de amostra e 10 mL do solvente de extração, (acetonitrila-ácido acético; 100:1, v/v). Na etapa de salting-out utilizou-se 4,0 g sulfato de magnésio, 1,0 g de cloreto de sódio, 1,0 g de citrato de trissódio di-hidratado e 0,5 g de hidrogenocitrato de dissódio sesqui-hidratado. Na etapa de clean-up, foi utilizado PSA e florisil. As análises cromatográficas foram executadas em um cromatógrafo líquido de ultra eficiência (UPLC) (Waters Acquity, Milford, MA USA) acoplado a um espectrômetro de massas tipo Quadrupolo-Tempo de Vôo (QqTOF-MS) (Synapt,Waters, Milford, MA U... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Curva analítica; Metodologia; Parâmetros.
Thesagro:  Capim Elefante; Herbicida.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
W Química e Física
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189943/1/RA-QueirozSCN-et-al-19ENQA7CIAQA-2018-p836.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1099005/1/Desenvolvimento-e-validacao-de-metodo.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGL24237 - 1UPCRA - DD
CNPMA16259 - 1UPCRA - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  03/12/2020
Data da última atualização:  07/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  ALTHOFF, D.; FILGUEIRAS, R.; RODRIGUES, L. N.
Afiliação:  LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC.
Título:  Estimating Small Reservoir Evaporation Using Machine Learning Models for the Brazilian Savannah.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Journal of Hydrologic Engineering, v. 25, n. 8, 2020.
Páginas:  11 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Small dams are infrastructures that regulate water supply for multiple users and play a key role in the agricultural development of the Brazilian savannah region known as the Cerrado. Evaporation is one of the major components of the hydrological cycle of small reservoirs, and should be better quantified. Studies based on machine learning techniques usually adjust models based on large datasets, which are frequently unavailable in developing countries. This study adjusted and evaluated the performance of different evaporation machine learning models that were regressed on a very small dataset and for restrictive scenarios. The performance of each model was assessed with five climatic input combinations. The performance of the random forest models was one of the better for the input combinations, and was considered to be one of the more robust machine learning techniques among those assessed for estimating evaporation from a small reservoir in the region. The Penman (benchmark) equation performed worse, as it overestimated evaporation by 14.7% on average. Strategies for improving the performance and applicability of models and overcoming data scarcity in remote areas are further discussed.
Thesagro:  Barragem; Cerrado; Evaporação; Modelo Matemático.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAC36826 - 1UPCAP - DDDIGITALDIGITAL
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