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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
23/05/2007 |
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Data da última atualização: |
19/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
COSTA, J. G. C. da; RAVA, C. A.; PURÍSSIMO, J. D. |
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Afiliação: |
JOAQUIM GERALDO CAPRIO DA COSTA, CNPAF; CARLOS AGUSTIN RAVA SEIJAS, CNPAF; JOAO DONIZETI PURISSIMO, CNPAF. |
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Título: |
Reação de acessos de feijoeiro comum à antracnose, crestamento bacteriano comum e mancha angular. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Anais... São Lourenço: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo testar a reação de um conjunto de acessos de feijoeiro comum, provenientes do Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Arroz e Feijão (BAG), para antracnose, crestamento bacteriano comum e mancha angular. |
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Palavras-Chave: |
Crestamento bacteriano comum. |
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Thesagro: |
Antracnose; Feijão; Mancha Angular; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/66324/1/2007-519.pdf
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Marc: |
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650 $aAntracnose
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650 $aPhaseolus Vulgaris
653 $aCrestamento bacteriano comum
700 1 $aRAVA, C. A.
700 1 $aPURÍSSIMO, J. D.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
27/04/2023 |
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Data da última atualização: |
27/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MEIR, Y.; BARBEDO, J. G. A.; KEREN, O.; GODOY, C. V.; AMEDI, N.; SHALOM, Y.; GEVA, A. B. |
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Afiliação: |
YONATAN MEIR, INNEREYE LTD.; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; OMRI KEREN, INNEREYE LTD.; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; NOFAR AMEDI, INNEREYE LTD.; YAAR SHALOM, INNEREYE LTD.; AMIR B. GEVA, INNEREYE LTD., BEN GURION UNIVERSITY. |
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Título: |
Using brainwave patterns recorded from plant pathology experts to increase the reliability of ai-based plant disease recognition system. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 23, n. 9, 4272, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/s23094272 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study investigates how the use of electroencephalograms from plant pathology experts can improve the accuracy and robustness of image-based artificial intelligence models dedicated to plant disease recognition. |
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Palavras-Chave: |
Active learning; Aprendizado ativo; Electroencephalogram; Eletroencefalograma; Imagem digital; Inteligência artificial; Labeling; Ondas cerebrais; Patologia de planta. |
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Thesagro: |
Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Digital images; Plant diseases and disorders; Plant pathology; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153401/1/AP-Using-Brainwave-2023.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153402/1/Using-Brainwave-Patterns-Recorded-from-Plant-Pathology-Experts-to-Increase-the-Reliability-of-AI-Based-Plant-Disease-Recognition-System.pdf
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Marc: |
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024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/s23094272$2DOI
100 1 $aMEIR, Y.
245 $aUsing brainwave patterns recorded from plant pathology experts to increase the reliability of ai-based plant disease recognition system.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aThis study investigates how the use of electroencephalograms from plant pathology experts can improve the accuracy and robustness of image-based artificial intelligence models dedicated to plant disease recognition.
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650 $aPlant diseases and disorders
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700 1 $aGEVA, A. B.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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