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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
10/09/2018 |
Data da última atualização: |
10/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.; DART, R. de O.; PRADO, R. B. |
Afiliação: |
TEULE LEMOS BRANCO; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RACHEL BARDY PRADO, CNPS. |
Título: |
Análise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2018. |
Páginas: |
36 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265). |
ISSN: |
1678-0892 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho. |
Palavras-Chave: |
Imagens orbitais de alta resolução; Processamento digital de imagens. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182641/1/CNPS-BPD-265-2018.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
22/04/1996 |
Data da última atualização: |
27/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Internacional - A |
Autoria: |
SOUZA NETO, J. de; BAKER, G. A.; SOUSA, F. B. de. |
Afiliação: |
José de Souza Neto, CNPC; Gregory a. Baker, Leavey School of Business and Administration, Institute of Agribusiness, Santa Clara, CA, USA; Francisco Beni de Sousa, CNPC. |
Título: |
Análise socioecônomica da exploração de caprinos e ovinos no Estado do Piauí. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 8, p. 1017-1030, 1995. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: O estudo teve como objetivos caracterizar, a partir de descritores agro-socioeconômicos, os atuais sistemas de produção de caprinos e ovinos, identificar os fatores responsáveis pela adoção ou não de tecnologias e estimar os principais fatores responsáveis pelo aumento da produção desses animais no Estado do Piaui. A metodologia utilizada foi dividida em duas partes: análise tabular e análise fatorial. 0 estudo de caracterização da produção revelou que os fatores inibidores ao processo de desenvolvimento da atividade estão de alguma forma relacionados ao tamanho das propriedades, ao baixo nível tecnológico, ao crédito, à dissociação entre pesquisa e extensão, à educação formal e ao ambiente adverso. Os resultados da análise fatorial serviram para mostrar que os cinco principais fatores são responsáveis por 56,6% da variação total dos dados das 118 unidades produtivas e das 22 variáveis ativas. Na análise, o primeiro fator explica 24,5% da variação total, e seus elevados coeficientes de saturação relativos às variáveis efetivo caprino (0,90060) e ovino (0,8946) são indicadores de que são eles os principais responsáveis pelo aumento da produção desses animais no Estado do Piauí.
[Socioeconomical analysis of goats and sheep exploitation in Piaui state, Brazil]. |
Palavras-Chave: |
Agrossocioeconomia; Análise econnômica; Analise fatorial; Brasil; Caprinos; Factorial analysis; Ovinos; Piaui; Production system; Production systems; Sistemas de producao. |
Thesagro: |
Adoção de inovações; Caprino; Ovino; Sistema de produção; Tecnologia. |
Thesaurus NAL: |
Brazil; Economic analysis; Goats; Innovation adoption; Sheep; Technology. |
Categoria do assunto: |
-- E Economia e Indústria Agrícola |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211816/1/Analise-socioeconimica-de-exploracao-de-caprinos.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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