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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
04/04/2022 |
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Data da última atualização: |
04/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
POTAPOV, A. M.; SUN, X.; BARNES, A. D.; BRIONES, M. J. I.; BROWN, G. G.; CAMERON, E. K.; CHANG, C.-H.; CORTET, J.; EISENHAUER, N.; FRANCO, A. L. C.; FUJII, S.; GEISEN, S.; GONGALSKY, K. B.; GUERRA, C.; HAIMI, J.; HANDA, I. T.; JANION-SCHEEPERS, C.; KARABAN, K.; LINDO, Z.; MATHIEU, J.; MORENO, M. L.; MURVANIDZE, M.; NIELSEN, U. N.; SCHEU, S.; SCHMIDT, O.; SCHNEIDER, C.; SEEBER, J.; TSIAFOULI, M. A.; TUMA, J.; TIUNOV, A. V.; ZAITSEV, A. S.; ASHWOOD, F.; CALLAHAM, M.; WALL, D. H. |
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Afiliação: |
ANTON M. POTAPOV, University of Göttingen; XIN SUN, Institute of Urban Environment Chinese Academy of Sciences; ANDREW D. BARNES, University of Waikato; MARIA J. I. BRIONES, Universidad de Vigo; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; ERIN K. CAMERON, Saint Mary’s University; CHIH-HAN CHANG, National Taiwan University; JÉRÔME CORTET, Université de Montpellier; NICO EISENHAUER, German Centre for Integrative Biodiversity Research; ANDRÉ L. C. FRANCO, Colorado State University; SAORI FUJII, Forestry and Forest Products Research Institute; STEFAN GEISEN, Wageningen University & Research; KONSTANTIN B. GONGALSKY, Russian Academy of Sciences; CARLOS GUERRA, German Centre for Integrative Biodiversity Research; JARI HAIMI, University of Jyväskylä; I. TANYA HANDA, Université du Québec à Montréal; CHARLENE JANION-SCHEEPERS, University of Cape Town; KAMIL KARABAN, Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw; ZOË LINDO, University of Western Ontario; JÉRÔME MATHIEU, Sorbonne Université; MARÍA LAURA MORENO, Universidad Nacional de Córdoba; MAKA MURVANIDZE, Javakhishvili Tbilisi State University; UFFE N. NIELSEN, Western Sydney University; STEFAN SCHEU, University of Göttingen; OLAF SCHMIDT, University College Dublin; CLEMENT SCHNEIDER, Senckenberg Society for Nature Research; JULIA SEEBER, Eurac Research; MARIA A. TSIAFOULI, Aristotle University; JIRI TUMA, Institute of Soil Biology; ALEXEI V. TIUNOV, Russian Academy of Sciences; ANDREY S. ZAITSEV, Russian Academy of Sciences; FRANK ASHWOOD, Forest Research, Northern Research Station; MAC CALLAHAM, USDA Forest Service, Southern Research Station; DIANA H. WALL, Colorado State University. |
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Título: |
Global monitoring of soil animal communities using a common methodology. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Soil Organisms, v. 94, n. 1, p. 55-68, Apr. 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Here we introduce the Soil BON Foodweb Team, a cross-continental collaborative network that aims to monitor soil animal communities and food webs using consistent methodology at a global scale. Soil animals support vital soil processes via soil structure modification, consumption of dead organic matter, and interactions with microbial and plant communities. Soil animal effects on ecosystem functions have been demonstrated by correlative analyses as well as in laboratory and field experiments, but these studies typically focus on selected animal groups or species at one or few sites with limited variation in environmental conditions. The lack of comprehensive harmonised large-scale soil animal community data including microfauna, mesofauna, and macrofauna, in conjunction with related soil functions, microbial communities, and vegetation, limits our understanding of biological interactions in soil systems and how these interactions affect ecosystem functioning. To provide such data, the Soil BON Foodweb Team invites researchers worldwide to use a common methodology to address six long-term goals: (1) to collect globally representative harmonised data on soil micro-, meso-, and macrofauna communities, (2) to describe key environmental drivers of soil animal communities and food webs, (3) to assess the efficiency of conservation approaches for the protection of soil animal communities, (4) to describe soil food webs and their association with soil functioning globally, (5) to establish a global research network for soil biodiversity monitoring and collaborative projects in related topics, (6) to reinforce local collaboration networks and expertise and support capacity building for soil animal research around the world. In this paper, we describe the vision of the global research network and the common sampling protocol to assess soil animal communities and advocate for the use of standard methodologies across observational and experimental soil animal studies. We will use this protocol to conduct soil animal assessments and reconstruct soil food webs at sites associated with the global soil biodiversity monitoring network, Soil BON, allowing us to assess linkages among soil biodiversity, vegetation, soil physico-chemical properties, climate, and ecosystem functions. In the present paper, we call for researchers especially from countries and ecoregions that remain underrepresented in the majority of soil biodiversity assessments to join us. Together we will be able to provide science-based evidence to support soil biodiversity conservation and functioning of terrestrial ecosystems. MenosHere we introduce the Soil BON Foodweb Team, a cross-continental collaborative network that aims to monitor soil animal communities and food webs using consistent methodology at a global scale. Soil animals support vital soil processes via soil structure modification, consumption of dead organic matter, and interactions with microbial and plant communities. Soil animal effects on ecosystem functions have been demonstrated by correlative analyses as well as in laboratory and field experiments, but these studies typically focus on selected animal groups or species at one or few sites with limited variation in environmental conditions. The lack of comprehensive harmonised large-scale soil animal community data including microfauna, mesofauna, and macrofauna, in conjunction with related soil functions, microbial communities, and vegetation, limits our understanding of biological interactions in soil systems and how these interactions affect ecosystem functioning. To provide such data, the Soil BON Foodweb Team invites researchers worldwide to use a common methodology to address six long-term goals: (1) to collect globally representative harmonised data on soil micro-, meso-, and macrofauna communities, (2) to describe key environmental drivers of soil animal communities and food webs, (3) to assess the efficiency of conservation approaches for the protection of soil animal communities, (4) to describe soil food webs and their association with soil functioning globally, (5) to es... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Biodiversidade do solo; Ecosystem functioning; Fauna do solo; Macroecologia; Macroecology; Soil biodiversity. |
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Thesagro: |
Biogeografia. |
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Thesaurus Nal: |
Biogeography; Soil fauna. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1141818/1/George-SO-Global.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
06/10/2014 |
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Data da última atualização: |
09/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BRAGA, I. G.; ALMEIDA, H.; CORRÊA, R. B.; MARTINS, G. C.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; TEIXEIRA, W. G.; LIMA, A. B.; MUNIZ, A. W. |
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Afiliação: |
ITALO GOMES BRAGA; HOSANA ALMEIDA; RAFAELLA BARBOSA CORRÊA; GILVAN COIMBRA MARTINS, CPAA; RAIMUNDO COSME DE OLIVEIRA JUNIOR, CPATU; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; AMANDA BARBOSA LIMA; ALEKSANDER WESTPHAL MUNIZ, CPAA. |
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Título: |
Análise de componentes principais de características químicas de terra preta de índio no município de Santarém, PA. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 31.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 15.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 13.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 10., 2014, Araxá. Fertilidade e biologia do solo: integração e tecnologias para todos: anais. Araxá: Núcleo Regional Leste da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Fertbio 2014. |
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Conteúdo: |
Os solos na Amazônia apresentam baixa fertilidade. Assim, para diminuir a degradação provocada pela atividade agrícola faz-se necessário o desenvolvimento de modelos adequados do uso do solo. Para isso, pode-se utilizar a Terra Preta de Índio como modelo para agricultura tropical. Essa TPI foi criada pela população ameríndia a aproximadamente 2500 anos. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi realizar uma análise de componentes principais (ACP) em Terra Preta de Índio sob floresta no município de Santarém, PA. O solo foi coletado em três áreas de terra preta de índio nesse município. As amostras foram coletadas em uma grade de pontos estabelecida e georeferenciada em área coberta por floresta nativa nos dois municípios. Essa grade foi composta de 22 pontos distanciados 25 metros entre si. As amostras foram peneiradas em malha de 2 mm e encaminhadas para análise química. As análises de carbono (C), matéria orgânica (MO)fósforo (P), potássio (K), sódio (Na), cálcio (Ca), magnésio (Mg) pH, alumínio (Al,) H+Al, soma de bases trocáveis (SB), capacidade de troca de cátions a pH 7,0 (T), t (capacidade de troca de cátions efetiva), saturação de bases (V), saturação por alumínio (m), ferro (Fe), cobre (Cu), zinco (Zn) e manganês (Mn). Foram realizadas de acordo com o manual de métodos de análise de solo da Embrapa. Os dados obtidos foram submetidos ACP com rotação VARIMAX. Essa análise foi realizada com auxílio do programa SAS 9.1. Como resultado da análise foram obtidos dois fatores, que explicaram 69,93 % da variância. O fator 1 explica 43,79 % dessa variância, enquanto o fator 2 explica 26,13 %.As cargas fatoriais significativas para o fator 1 foram obtidas para pH (0,88), Ca (0,97), Mg (0,83), Al (-0,72), SB (0,98), t (0,97), V (0,84), m (-0,79) e Mn (0,72). As cargas fatoriais significativas para o fator 2 foram obtidas para C (0,83), MO (0,83), H+Al (0,75) e T (0,94). A estrutura dos fatores foi bem definida, pois os valores das cargas fatoriais foram superiores a 0,7. As comunalidades obtidas para pH, C, MO, Ca, Mg, Al, H+Al, SB, t ,T, V, m e Mn foram 0,88; 0,81; 0,81; 0,96; 0,71; 0,80; 0,92; 0,97; 0,94; 0,89; 0,96; 0,81; e 0,71, respectivamente. Essa comunalidade representou a variância compartilhada entre as variáveis e os fatores obtidos. O pH, Ca, Mg, Al, SB, t, V, m e Mn apresentam maior correlação com o fator 1. O C, MO, H+Al e T apresentaram maior correlação com o fator 2. As variáveis com maior carga fatorial corresponderam a 50,25 % da variância total explicada pelos fatores obtidos. Essas variáveis corresponderam a 71,86 % da variância explicada pelos fatores 1 e 2. A ACP permite a diminuição das variáveis químicas para estudos de TPI no município de Santarém. As variáveis que mais contribuem para explicar a variância da TPI nesse município são pH, C, MO, Ca, Mg, Al, H+Al, SB, t, T, V, m e Mn. MenosOs solos na Amazônia apresentam baixa fertilidade. Assim, para diminuir a degradação provocada pela atividade agrícola faz-se necessário o desenvolvimento de modelos adequados do uso do solo. Para isso, pode-se utilizar a Terra Preta de Índio como modelo para agricultura tropical. Essa TPI foi criada pela população ameríndia a aproximadamente 2500 anos. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi realizar uma análise de componentes principais (ACP) em Terra Preta de Índio sob floresta no município de Santarém, PA. O solo foi coletado em três áreas de terra preta de índio nesse município. As amostras foram coletadas em uma grade de pontos estabelecida e georeferenciada em área coberta por floresta nativa nos dois municípios. Essa grade foi composta de 22 pontos distanciados 25 metros entre si. As amostras foram peneiradas em malha de 2 mm e encaminhadas para análise química. As análises de carbono (C), matéria orgânica (MO)fósforo (P), potássio (K), sódio (Na), cálcio (Ca), magnésio (Mg) pH, alumínio (Al,) H+Al, soma de bases trocáveis (SB), capacidade de troca de cátions a pH 7,0 (T), t (capacidade de troca de cátions efetiva), saturação de bases (V), saturação por alumínio (m), ferro (Fe), cobre (Cu), zinco (Zn) e manganês (Mn). Foram realizadas de acordo com o manual de métodos de análise de solo da Embrapa. Os dados obtidos foram submetidos ACP com rotação VARIMAX. Essa análise foi realizada com auxílio do programa SAS 9.1. Como resultado da análise foram obtidos dois fato... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise Multivariada; Solos Antrópicos. |
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Thesagro: |
Fertilidade do Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/109566/1/TPIPara.pdf
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Marc: |
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