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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
05/03/1999 |
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Data da última atualização: |
02/08/2019 |
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Autoria: |
HERNANDEZ FILHO, P.; PONZONI, F. J.; PEREIRA, M. N. |
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Afiliação: |
PEDRO HERNANDEZ FILHO, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Departamento de Senssoriamento Remoto - DSR; FLÁVIO JORGE PONZONI, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Departamento de Senssoriamento Remoto - DSR; MADALENA NIERO PEREIRA, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Departamento de Senssoriamento Remoto - DSR. |
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Título: |
Mapeamento da fitofisionomia e do uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari mediante o uso de imagens TM-Landsat e HRV-SPOT. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, p. 1755-1762, out. 1998. Edição especial. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Phytophysiognomic and land use mapping of partial alto Taquari basin using TM-LANDSAT and HRV/SPOT images. |
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Conteúdo: |
Imagens TM/Landsat referentes a duas epocas do ano e HRV/SPOT foram utilizadas nos mapeamentos fitofisionomico e de uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari (MS). Imagens analogicas foram dispostas sob a forma de composicoes coloridas (TM3B, TM4R e TM5G; HRVIB, HRV2R e HRV3G). Estas imagens foram interpretadas visualmente, procurando-se identificar os seguintes itens: 1) Campo; 2) Cerrado; 3) Cerradao; 4) Cerrado + mata aluvial; 5) Mata aluvial; 6) formacao alterada; 7) areas destinadas a agropecuaria; 8) culturas agricolas implantadas; e 9) espelho d'agua. A avaliacao dos desempenhos dos dois produtos revelou uma ligeira superioridade dos produtos HRV/SPOT em relacao aos produtos TM/Landsat. A area referente a uma das folhas topograficas (Pedro Gomes) foi considerada no processamento das imagens digitais TM/Landsat. Aplicou-se a tecnica de componentes principais para elaboracao de duas novas imagens. Seguiu-se a classificacao digital pelo algoritmo Maxver (Maxima Verossimilhanca), cujo resultado foi introduzido no banco de dados mencionados sob a forma de um Plano de Informacao (PI). O PI referente a interpretacao visual da folha Pedro Gomes foi entao comparado com o PI desta mesma folha, elaborado a partir da classificacao digital pela estatistica Kappa. Os resultados indicaram pouca similaridade entre os dois PIs. |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento de vegetacao; Vegetation mapping. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/9358/1/083-pant.pdf
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Marc: |
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520 $aImagens TM/Landsat referentes a duas epocas do ano e HRV/SPOT foram utilizadas nos mapeamentos fitofisionomico e de uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari (MS). Imagens analogicas foram dispostas sob a forma de composicoes coloridas (TM3B, TM4R e TM5G; HRVIB, HRV2R e HRV3G). Estas imagens foram interpretadas visualmente, procurando-se identificar os seguintes itens: 1) Campo; 2) Cerrado; 3) Cerradao; 4) Cerrado + mata aluvial; 5) Mata aluvial; 6) formacao alterada; 7) areas destinadas a agropecuaria; 8) culturas agricolas implantadas; e 9) espelho d'agua. A avaliacao dos desempenhos dos dois produtos revelou uma ligeira superioridade dos produtos HRV/SPOT em relacao aos produtos TM/Landsat. A area referente a uma das folhas topograficas (Pedro Gomes) foi considerada no processamento das imagens digitais TM/Landsat. Aplicou-se a tecnica de componentes principais para elaboracao de duas novas imagens. Seguiu-se a classificacao digital pelo algoritmo Maxver (Maxima Verossimilhanca), cujo resultado foi introduzido no banco de dados mencionados sob a forma de um Plano de Informacao (PI). O PI referente a interpretacao visual da folha Pedro Gomes foi entao comparado com o PI desta mesma folha, elaborado a partir da classificacao digital pela estatistica Kappa. Os resultados indicaram pouca similaridade entre os dois PIs.
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653 $aVegetation mapping
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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| Registros recuperados : 11 | |
| 7. |  | HERNANDEZ FILHO, P.; PONZONI, F. J.; PEREIRA, M. N.; POTT, A.; POTT, V. J.; SILVA, M. P. da. Mapeamento da vegetacao e de uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari, MS considerando o procedimento de analise visual de imagens TM/Landsat e HRV/Spot. In: ENCONTRO SOBRE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A ESTUDOS NO PANTANAL, 1995, Corumba. Livro de resumos... Sao Jose dos Campos: INPE, 1995. p.137-139.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 8. | | GALVÃO, L. S.; PEREIRA FILHO, W.; ABDON, M. de M.; NOVO, E. M. M. L.; SILVA, J. dos S. V. da; PONZONI, F. J. Hyperspectral remote sensing of the brazilian pantanal lakes. In: JPL AIRBORNE EARTH SCIENCE WORKSHOP, 11., 2002, Pasadena. Proceedings... Pasadena: NASA, 2002. p. 355-362. Na publicação: João S. V. da Silva.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 9. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; PENTEADO JUNIOR, J. F.; MATTOS, P. P. de; LACERDA, A. E. B. de; PONZONI, F. J.; FREITAS, J. V. de; GOMIDE, L. A.; CIESLA, W. Evaluación de la acuracidade del mapeo de la vegetación del Inventario Forestal Nacional de Brasil. In: CONGRESO FORESTAL MUNDIAL, 13., 2009, Buenos Aires. Desarrollo forestal: equilibrio vital. Argentina: FAO, 2009. 12 p. CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | FREITAS, J. V. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSA, C. M. M.; MATTOS, P. P. de; ROSOT, M. A. D.; BRENA, D. A.; GOMIDE, G. L. A.; PIOTTO, D.; GARRASTAZU, M. C.; SANQUETTA, C. R.; BARROS, P. L. C. de; PONZONI, F. J.; OLIVEIRA, L. M. T. de; QUEIROZ, W. T. de. Brazil. In: VIDAL, C.; ALBERDI, I.; HERNÁNDEZ, L.; REDMOND, J. (Ed.). National forest inventories: assessment of wood availability and use. Cham: Springer, 2016. p. 197-212.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | VIEIRA, R. M. da S. P.; ALVALÁ, R. C. dos S.; CUNHA, A. P. M. do A.; SESTINI, M. F.; CARVALHO, V. C.; VALERIANO, D. de M.; SILVA, J. dos S. V. da; ABDON, M. de M.; PONZONI, F. J.; CANAVESI, V.; SANO, E.; DAMBRÓS, L. A.; HASENACK, H.; FERRAZ NETO, S.; BARBOSA, A. A. Mapa de uso e cobertura da terra do território brasileiro para uso em modelagem climática e meteorológica. São José dos Campos: INPE, 2013. 33 p. Relatório de pesquisa.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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