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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
03/11/2022 |
Data da última atualização: |
03/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PORTALANZA, D.; HORGAN, F. G.; POHLMANN, V.; CUADRA, S. V.; TORRES-ULLOA, M.; ALAVA, E.; FERRAZ, S.; DURIGON, A. |
Afiliação: |
DIEGO PORTALANZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; FINBARR G. HORGAN, ECOLAVERNA INTEGRAL RESTORATION ECOLOGY, UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL MAULE, THE UNIVERSITY OF EDINBURGH; VALERIA POHLMANN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; MALENA TORRES-ULLOA, ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL; EDUARDO ALAVA, ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL; SIMONE FERRAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ANGELICA DURIGON, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
Título: |
Potential impact of future climates on rice production in Ecuador determined using Kobayashi´s 'Very Simple Model'. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Agriculture, v. 12, n. 1, 1828, Nov. 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/agriculture12111828 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Rice (Oryza sativa L.) is the main staple food of more than 50% of the world´s population. However, global production may need to increase by more than 70% before 2050 to meet global food requirements despite increasing challenges due to environmental degradation, a changing climate, and extreme weather events. Rice production in Ecuador, mainly concentrated in lowland tropical plains, declined in recent years. In this paper, we aim to calibrate and validate KobayashÍ´s 'Very Simple Model' (VSM) and, using downscaled corrected climate data, to quantify the potential impact of climate change on rice yields for Ecuador´s two main rice-growing provinces. The negative impact is expected to be highest (up to -67%; 2946 tons) under the Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5, with a lower impact under RCP 2.6 (-36%; 1650 tons) yield reduction in the Guayas province. A positive impact on yield is predicted for Los Ríos Province (up to 9%; 161 tons) under RCP 8.5. These different impacts indicate the utility of fine-scale analyses using simple models to make predictions that are relevant to regional production scenarios. Our prediction of possible changes in rice productivity can help policymakers define a variety of requirements to meet the demands of a changing climate. |
Palavras-Chave: |
Agricultural modeling; Modelagem agrícola; Mudanças climáticas; RCPs; Yield gaps. |
Thesagro: |
Oryza Sativa. |
Thesaurus Nal: |
Climate change; Rice. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147973/1/AP-Potential-impact-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 02221naa a2200313 a 4500 001 2147973 005 2022-11-03 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/agriculture12111828$2DOI 100 1 $aPORTALANZA, D. 245 $aPotential impact of future climates on rice production in Ecuador determined using Kobayashi´s 'Very Simple Model'.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aAbstract: Rice (Oryza sativa L.) is the main staple food of more than 50% of the world´s population. However, global production may need to increase by more than 70% before 2050 to meet global food requirements despite increasing challenges due to environmental degradation, a changing climate, and extreme weather events. Rice production in Ecuador, mainly concentrated in lowland tropical plains, declined in recent years. In this paper, we aim to calibrate and validate KobayashÍ´s 'Very Simple Model' (VSM) and, using downscaled corrected climate data, to quantify the potential impact of climate change on rice yields for Ecuador´s two main rice-growing provinces. The negative impact is expected to be highest (up to -67%; 2946 tons) under the Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5, with a lower impact under RCP 2.6 (-36%; 1650 tons) yield reduction in the Guayas province. A positive impact on yield is predicted for Los Ríos Province (up to 9%; 161 tons) under RCP 8.5. These different impacts indicate the utility of fine-scale analyses using simple models to make predictions that are relevant to regional production scenarios. Our prediction of possible changes in rice productivity can help policymakers define a variety of requirements to meet the demands of a changing climate. 650 $aClimate change 650 $aRice 650 $aOryza Sativa 653 $aAgricultural modeling 653 $aModelagem agrícola 653 $aMudanças climáticas 653 $aRCPs 653 $aYield gaps 700 1 $aHORGAN, F. G. 700 1 $aPOHLMANN, V. 700 1 $aCUADRA, S. V. 700 1 $aTORRES-ULLOA, M. 700 1 $aALAVA, E. 700 1 $aFERRAZ, S. 700 1 $aDURIGON, A. 773 $tAgriculture$gv. 12, n. 1, 1828, Nov. 2022.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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