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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  28/04/2003
Data da última atualização:  21/09/2004
Autoria:  PIUBELLI, G. C.; HOFFMANN-CAMPO, C. B.; ARRUDA, I. C. de; LARA, F. M.
Título:  Nymphal development, lipid content, growth and weight gain of Nezara viridula (L.) (Heteroptera: Pentatomidae) fed on soybean genotypes.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  Neotropical Entomology, Londrina, v. 32, n. 1. p. 127-132, Jan./Mar. 2003.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Os efeitos de cinco genótipos de soja [Glycine max (L.) Merrill] ('BR-16', 'IAC-100,' PI 227687, PI 229358, PI 274454) no desenvolvimento ninfal, peso de adulto e quantidade de lipídio em Nezara viridula (L.) foram avaliados em laboratório. Quando as ninfas se alimentaram de vagens de PI 227687 (resistente) e 'BR-16' (suscetível), sua mortalidade foi de 66,2% e 27,5%, respectivamente. Ninfas de segundo ínstar, mantidas desde a eclosão em placas de Petri contendo vagens de PI 274454 e 'BR-16', pesaram 1,1 mg e 1,0 mg, respectivamente; sendo mais pesadas que aquelas alimentadas com vagens da PI 227687 (0,7 mg) e 'IAC-100' (0,7 mg). O peso fresco de adulto foi 146,9 mg quando as ninfas se alimentaram em 'BR-16,' 127,0 mg em PI 227687 e 125,5 mg em 'IAC-100'. Os dois últimos genótipos também afetaram negativamente o ganho de peso do percevejo. Fêmeas acumularam menos lipídio quando se alimentaram em 'IAC-100' (4,8 mg) e PI 227687 (4,3 mg), em comparação com aquelas alimentadas em outros genótipos. Por seus efeitos deletérios, PI 227687 confirma-se como alimento inadequado para N. viridula e como o genótipo mais promissor para ser usado em programas de melhoramento como fonte de resistência a percevejos.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://www.scielo.br/pdf/ne/v32n1/15581.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO19671 - 1UPCAP - --
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  14/09/2018
Data da última atualização:  03/01/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  BRAZ, C. E. M.; JACINTO, M. A. C.; PEREIRA FILHO, E. R.; SOUZA, G. B. de; NOGUEIRA, A. R. de A.
Afiliação:  Carlos Eduardo M. Braz, UFSCar; MANUEL ANTONIO CHAGAS JACINTO, CPPSE; Edenir R. Pereira Filho, UFSCar; GILBERTO BATISTA DE SOUZA, CPPSE; ANA RITA DE ARAUJO NOGUEIRA, CPPSE.
Título:  Potential of near-infrared spectroscopy for quality evaluation of cattle leather.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, v.202, p.182-186, 2018.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.saa.2018.05.025
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Models using near-infrared spectroscopy (NIRS) were constructed based on physical-mechanical tests to determine the quality of cattle leather. The following official parameters were used, considering the industry requirements: tensile strength (TS), percentage elongation (%E), tear strength (TT), and double hole tear strength (DHS). Classification models were constructed with the use of k-nearest neighbor (kNN), soft independent modeling of class analogy (SIMCA), and partial least squares?discriminant analysis (PLS-DA). The evaluated figures of merit, accuracy, sensitivity, and specificity presented results between 85% and 93%, and the false alarmrates from9% to 14%. The model with lowest validation percentage (92%) was kNN, and the highest was PLS-DA (100%). For TS, lower values were obtained, from 52% for kNN and 74% for SIMCA. The other parameters %E, TT, and DHS presented hit rates between 87 and 100%. The abilities of the models were similar, showing they can be used to predict the quality of cattle leather.
Palavras-Chave:  Classification models; Leather quality; NIRS; Physical-mechanical parameters.
Thesagro:  Couro.
Thesaurus NAL:  Leather.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE24486 - 1UPCAP - DDPROCI-2018.00085BRA2018.00093
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