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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
28/04/2003 |
Data da última atualização: |
21/09/2004 |
Autoria: |
PIUBELLI, G. C.; HOFFMANN-CAMPO, C. B.; ARRUDA, I. C. de; LARA, F. M. |
Título: |
Nymphal development, lipid content, growth and weight gain of Nezara viridula (L.) (Heteroptera: Pentatomidae) fed on soybean genotypes. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
Neotropical Entomology, Londrina, v. 32, n. 1. p. 127-132, Jan./Mar. 2003. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Os efeitos de cinco genótipos de soja [Glycine max (L.) Merrill] ('BR-16', 'IAC-100,' PI 227687, PI 229358, PI 274454) no desenvolvimento ninfal, peso de adulto e quantidade de lipídio em Nezara viridula (L.) foram avaliados em laboratório. Quando as ninfas se alimentaram de vagens de PI 227687 (resistente) e 'BR-16' (suscetível), sua mortalidade foi de 66,2% e 27,5%, respectivamente. Ninfas de segundo ínstar, mantidas desde a eclosão em placas de Petri contendo vagens de PI 274454 e 'BR-16', pesaram 1,1 mg e 1,0 mg, respectivamente; sendo mais pesadas que aquelas alimentadas com vagens da PI 227687 (0,7 mg) e 'IAC-100' (0,7 mg). O peso fresco de adulto foi 146,9 mg quando as ninfas se alimentaram em 'BR-16,' 127,0 mg em PI 227687 e 125,5 mg em 'IAC-100'. Os dois últimos genótipos também afetaram negativamente o ganho de peso do percevejo. Fêmeas acumularam menos lipídio quando se alimentaram em 'IAC-100' (4,8 mg) e PI 227687 (4,3 mg), em comparação com aquelas alimentadas em outros genótipos. Por seus efeitos deletérios, PI 227687 confirma-se como alimento inadequado para N. viridula e como o genótipo mais promissor para ser usado em programas de melhoramento como fonte de resistência a percevejos. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://www.scielo.br/pdf/ne/v32n1/15581.pdf
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Marc: |
LEADER 01770naa a2200157 a 4500 001 1449861 005 2004-09-21 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPIUBELLI, G. C. 245 $aNymphal development, lipid content, growth and weight gain of Nezara viridula (L.) (Heteroptera$bPentatomidae) fed on soybean genotypes. 260 $c2003 520 $aOs efeitos de cinco genótipos de soja [Glycine max (L.) Merrill] ('BR-16', 'IAC-100,' PI 227687, PI 229358, PI 274454) no desenvolvimento ninfal, peso de adulto e quantidade de lipídio em Nezara viridula (L.) foram avaliados em laboratório. Quando as ninfas se alimentaram de vagens de PI 227687 (resistente) e 'BR-16' (suscetível), sua mortalidade foi de 66,2% e 27,5%, respectivamente. Ninfas de segundo ínstar, mantidas desde a eclosão em placas de Petri contendo vagens de PI 274454 e 'BR-16', pesaram 1,1 mg e 1,0 mg, respectivamente; sendo mais pesadas que aquelas alimentadas com vagens da PI 227687 (0,7 mg) e 'IAC-100' (0,7 mg). O peso fresco de adulto foi 146,9 mg quando as ninfas se alimentaram em 'BR-16,' 127,0 mg em PI 227687 e 125,5 mg em 'IAC-100'. Os dois últimos genótipos também afetaram negativamente o ganho de peso do percevejo. Fêmeas acumularam menos lipídio quando se alimentaram em 'IAC-100' (4,8 mg) e PI 227687 (4,3 mg), em comparação com aquelas alimentadas em outros genótipos. Por seus efeitos deletérios, PI 227687 confirma-se como alimento inadequado para N. viridula e como o genótipo mais promissor para ser usado em programas de melhoramento como fonte de resistência a percevejos. 700 1 $aHOFFMANN-CAMPO, C. B. 700 1 $aARRUDA, I. C. de 700 1 $aLARA, F. M. 773 $tNeotropical Entomology, Londrina$gv. 32, n. 1. p. 127-132, Jan./Mar. 2003.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
14/09/2018 |
Data da última atualização: |
03/01/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
BRAZ, C. E. M.; JACINTO, M. A. C.; PEREIRA FILHO, E. R.; SOUZA, G. B. de; NOGUEIRA, A. R. de A. |
Afiliação: |
Carlos Eduardo M. Braz, UFSCar; MANUEL ANTONIO CHAGAS JACINTO, CPPSE; Edenir R. Pereira Filho, UFSCar; GILBERTO BATISTA DE SOUZA, CPPSE; ANA RITA DE ARAUJO NOGUEIRA, CPPSE. |
Título: |
Potential of near-infrared spectroscopy for quality evaluation of cattle leather. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, v.202, p.182-186, 2018. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.saa.2018.05.025 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Models using near-infrared spectroscopy (NIRS) were constructed based on physical-mechanical tests to determine the quality of cattle leather. The following official parameters were used, considering the industry requirements: tensile strength (TS), percentage elongation (%E), tear strength (TT), and double hole tear strength (DHS). Classification models were constructed with the use of k-nearest neighbor (kNN), soft independent modeling of class analogy (SIMCA), and partial least squares?discriminant analysis (PLS-DA). The evaluated figures of merit, accuracy, sensitivity, and specificity presented results between 85% and 93%, and the false alarmrates from9% to 14%. The model with lowest validation percentage (92%) was kNN, and the highest was PLS-DA (100%). For TS, lower values were obtained, from 52% for kNN and 74% for SIMCA. The other parameters %E, TT, and DHS presented hit rates between 87 and 100%. The abilities of the models were similar, showing they can be used to predict the quality of cattle leather. |
Palavras-Chave: |
Classification models; Leather quality; NIRS; Physical-mechanical parameters. |
Thesagro: |
Couro. |
Thesaurus NAL: |
Leather. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01837naa a2200253 a 4500 001 2095700 005 2019-01-03 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.saa.2018.05.025$2DOI 100 1 $aBRAZ, C. E. M. 245 $aPotential of near-infrared spectroscopy for quality evaluation of cattle leather.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aModels using near-infrared spectroscopy (NIRS) were constructed based on physical-mechanical tests to determine the quality of cattle leather. The following official parameters were used, considering the industry requirements: tensile strength (TS), percentage elongation (%E), tear strength (TT), and double hole tear strength (DHS). Classification models were constructed with the use of k-nearest neighbor (kNN), soft independent modeling of class analogy (SIMCA), and partial least squares?discriminant analysis (PLS-DA). The evaluated figures of merit, accuracy, sensitivity, and specificity presented results between 85% and 93%, and the false alarmrates from9% to 14%. The model with lowest validation percentage (92%) was kNN, and the highest was PLS-DA (100%). For TS, lower values were obtained, from 52% for kNN and 74% for SIMCA. The other parameters %E, TT, and DHS presented hit rates between 87 and 100%. The abilities of the models were similar, showing they can be used to predict the quality of cattle leather. 650 $aLeather 650 $aCouro 653 $aClassification models 653 $aLeather quality 653 $aNIRS 653 $aPhysical-mechanical parameters 700 1 $aJACINTO, M. A. C. 700 1 $aPEREIRA FILHO, E. R. 700 1 $aSOUZA, G. B. de 700 1 $aNOGUEIRA, A. R. de A. 773 $tSpectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy$gv.202, p.182-186, 2018.
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